- 2021年8月7号反思日记
37c089910fbe
一,健康今天甜品吃的多咯……导致最近体重55kg下不来咯。跳健身操的精神也不如之前咯,我就在想:奥运健将是多么了不起!十几年如一日的练习同一个项目。我才跳操几天就觉得很乏味咯。二,个人成长继续看《给教师的100条建议》,确实收获很多,其实都建议新老师培训上岗的时候,人手一本,这样边培训边学习!其实每天都有听书《丰乳肥臀》,这样的方式对于我这个家庭主妇也非常合适,但是听书建议听小说类,其他类别不是那
- 处理目标检测中的类别不均衡问题
小厂程序猿
目标检测人工智能机器学习
目标检测中,数据集中类别不均衡是一个常见的问题,其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向,而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题,以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。过采样通过增加样本数量较少的类别的实例来实现样本平衡,而欠采样则减少样本数量较多的类别的实例。生成合成数据生成合
- 【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018
一只瓜皮呀
零样本学习图神经网络知识图谱深度学习机器学习
Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器,并提供视觉数据。处理陌生或新类的关键是将从熟悉类中获得的知识转移到陌生类的描述中。在本文中,我们基于最近引入的图卷积网络(GCN),提出了一种同时使用语义嵌入和类别关系来预测分类器的方法。对于一个已习得的知识图(KG),我们的方法将每个节点(表示视觉类别)作为输入语义嵌入。经过一
- 原来你还在这里
子仲之子
2018年11月21日星期三晴昨晚10:45休息,今早05:38起床!《原来你还在这里》剧照近几年,我阅读主要是倾向于文学类的书籍,从而迷惑了周边很多的朋友,以为我不会看其他类别的书籍。其实,我看书还是很杂的,文学类的只是占了一个比较大的比重,其他类别我也会有所涉及。比如说,我就很喜欢古龙先生像散文风格的武侠小说,他作品传递的大爱精神和人格魅力;还比如说,我也会读些工具类的书籍,尤其以摄影艺术美学
- 目标检测类不平衡会存在什么问题?
神笔馬良
目标检测目标跟踪人工智能
问题描述:目标检测类不平衡会存在什么问题?问题解答:目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。这种不平衡可能导致一些问题,包括:训练不均衡:在存在类别不平衡的情况下,模型可能更容易学习到常见类别的特征,而对于罕见类别的特征学习较差。这可能导致模型在预测时对罕见类别的性能较差。模型偏向:如果某个类别的样本数量远远超过其他类别,模型可能更倾向于预测该类别,因为它在训练集中
- 《美学》理论介绍
韩妙第
《美学》作者:韩妙第图片提供:艺术家王韵提供日期:2022年11月22日《美学》理论介绍作者:韩妙第日期:2022年11月22日一.显著性显著的意思是指该事物与其他事物具有明显的差异和样式,因而容易引起他人关注及传播,甚至产生了解和认知等欲望。显然,一个事物具有显著性标明该事物在同类的比较中有着明显与众不同的形象、样式以及风格等的表象。如果与其他类别的事物比较则不是在于外表现象层面的比较,而是在其
- 【格格读书成长营】精进阅读
柒晞月
阅读方法比阅读形式重要。阅读目的比漫无边际有效。一、2020年的读书计划“只有做一个对自己有要求的人,你才会不断的进步”(格格)1.读书项目管理(1)用SMART原则拆解读书的数量和每天应该看的页数,然后每天按照进度完成阅读量。今年我给自己订立的目标是:100本读书。具体的书目按照几大类划分:跟自己专业相关的书籍、实用类书籍、放松的小说类书籍、其他类别的书籍。具体书单按照实际情况安排!(2)用笔记
- GEE:机器学习分类中每个类别的概率图像可视化
_养乐多_
GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
作者:CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine(GEE)中应用机器学习分类器进行多分类时,有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。比如在进行随机森林分类时,每个决策树会生成一个类别,通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果,其他类别的概率是多少?我们不得而知。现在我们就将随机森林分类器中每一类的类别的概率都可视化出来。能够更详细地了解模型对每个类别的分类概
- OceanBase与MySQL兼容性对比
懒散的猫大王
oceanbasemysql数据库
OB针对于高并发和大数据更有优势,公司的dba让我们把数据从mysql迁移到OceanBase了,这里记录一下OceanBase的MySQL模式。OceanBase的MySQL模式兼容MySQL5.7的绝大部分功能和语法,兼容MySQL5.7版本的全量以及8.0版本的部分JSON函数。暂不支持的功能:OceanBase暂不支持空间数据类型和部分json类型,其他类别的数据类型支持情况是等于或大于M
- idea提升开发效率的方法(实践有效)
荡剑式
开发效率javaideaspring
文章目录前言技巧一(简单):使用livingtemplate技巧二(简单):使用FileTemplate技巧三(进阶):使用easyCode插件效果:安装和使用总结前言相比于其他类别的工程师,软件工程师最大的优势就是可以开发提高生产力的工具,加更少的班,节约更多的时间用于提升自己。在此分享一下工作以来的几种加快开发速度的工具,希望对大家有所帮助~技巧一(简单):使用livingtemplate开发
- 一千个读者有一千个哈姆雷特个人对文字的理解
bombasti勇
对文字相对是宽容,无论从前的火星文,还是现在的流行用语,网络文学还有,各种各样的,即使拙劣,矫情庸俗,不用也不欣赏,不至于多么厌恶。但唯独接受不了当代摄影的艺术陈述,每次看到生理上会感到难受,他和其他类别的不同除了文字本身,还有写作的人。用那些火星文,写网络文学的人,不管程度怎样,我常常能感受到屏幕背后的单纯善良,有点夸张了可能,但我觉得他们是可以通过学习,掌握更多的写作方式,这点会让任何文字充满
- 食品拍摄如何实现格调档次
贪睡的毛毛虫88
五度视觉:引爆流量,让产品图自己说话拍摄图片也许有的人认为只要有手机或是相机对着拍摄对象按快门即可拍摄完成。是真的这么简单吗?并不是,拍摄也是要体现被拍摄对象的艺术美,不是使其入镜就行。不论是食品拍摄还是其他类别的拍摄,都是要讲究拍摄格调,怎么能体现出来呢?如何拍得好看?加工的可食用的成品即为食品,饮料、豆制品等都包括在内,当然也包括用食材动手做出的菜品。拍摄食品就现在来说是能展现各种类别的食物,
- 【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型
zhangbin_237
机器学习python分类线性回归
很多线性分类模型只使用与二分类问题,将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中,对每个类别都学习一个二分类模型,将这个类别和其他类别尽量区分,这样就生成了与类别数相同的二分类模型数。在测试点上运行所有分类器进行预测,在对应类别上分数最高的分类器“胜出”,将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同,但也是对
- 2022-08-28-NER简介
破阵子沙场秋点兵
命名实体识别——NameEntityRecognition(NER)是在一段文本中,将预先定义好的实体类型识别出来;它是自然语言处理中一个非常重要且基础的问题。什么是NERNER是在一段文本中,将预先定义好的实体类型识别出来。栗如,如果事先定义好的实体类型包含,“学校”,“地点”等。给定一句话武汉大学位于武汉输出为武汉大学/学校位于武汉/地点NER如何标注的B开始位置、I中间位置、O其他类别、S单
- 【数据倾斜笔记】
Oo_Amy_oO
机器学习人工智能
数据倾斜是指在数据集中某个特定的特征值出现的频率远高于其他特征值的情况。这种情况在数据分析和机器学习中经常出现,可能会影响模型的性能和准确性。数据倾斜可能出现在分类问题中的目标变量,也可能出现在特征变量中。在目标变量中,数据倾斜表示某个类别的样本数量远大于其他类别的样本数量,这可能导致模型对少数类别的预测效果不佳。在特征变量中,数据倾斜表示某个特征值出现的频率远高于其他特征值,这可能导致模型对该特
- 学习记忆法如何提高记忆力,从了解你的记忆需求开始
6842e9c69528
我一直在想,为什么人人都在为记忆而苦恼?近来受马斯洛需要层次理论启发,忽然觉得记忆法学习的欲望与个人的记忆需要有很大的关系。马斯洛提出的需要层次理论认为,人的需要有低层次、中层次与高层次的区分,越低的层次,需求就越强烈。人的所有行为都受到需要的影响。从这个意义上说,我们的记忆法学习欲望也是受到了记忆需要的影响。记忆需要记忆需要的来源,有个人的学习、工作,也有兴趣爱好与其他类别需要等等多种因素。拿前
- 【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考
All_In_gzx_cc
【AI模型训练与部署】【CV论文及数学原理】机器学习深度学习人工智能正则化
问题背景对于分类问题,尤其是多类别分类问题中,常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说,就是对于多分类向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是1,其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件,属于其他类别的概率
- 抖音运营冷启动
丫头莎拉
做好抖音视频必备哪些技能1做好产品定位2做好素材收集数据分析3视频编辑工具进行汇总并学习一.每个产品品牌都有它的调性,是做日常搞笑类/软件工作操作说明/情感类/旅游类/新闻媒体类/还是其他类别,都需要根据产品定位去把控一个基调,然后去做这件事情。二.做好素材收集数据分析可以利用第三方软件去监控数据,目前了解到“飞瓜数据”,从后台中可以看到有自己的工作台,可以关联自己的抖音号,或者添加多个抖音号,提
- 论文阅读——Mask DINO(cvpr2023)
じんじん
论文人工智能
DINO是检测,MaskDINO是检测+分割。几个模型对比:传统的检测+分割中,检测头和分割头是平行的,MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失,因为太大了,会带坏模型。模型一样预测,但是损失取其他类别的平均数。Backbone:ResNet-50andSwinL,SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
- 含掩膜mask的单通道灰度图转化为COCO数据集格式标签的json文件(python)
清梦枕星河~
常用高效技巧软件方法和命令等jsonpython图像处理COCO数据集格式
输入:单通道的灰度图,灰度图内含掩膜mask目标:把灰度图中的语义mask转换为COCO数据集格式的json文件输出:COCO数据集格式的json文件期间遇到的问题:发现有的掩膜内部存在其他类别的掩膜,即mask内部还套了mask,这种情况的mask怎么只用一个数组来表示?以下是查找的可用代码:fromPILimportImageimportnumpyasnpfromskimageimportme
- 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介
CSDNDi_Di
区块链
一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目,所以什么样的题都有,工具也很杂。主要的分类有:1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具,支持使用不同方式解除图像隐写,是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等,需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码,有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
- 利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试
a沧海云帆a
生成对抗网络机器学习深度学习
利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中,我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的,例如鸢尾花数据集、mnist手写数字数据集等。但是,在实际生活当中,大部分的数据都是不平衡的,即某一类的数据量远远超过其他类别。为此,衍生出了很多算法来解决这个问题,例如采样法尤以SMOTE算法出名。本篇博
- 眼疲劳,萎靡不振,怎么办?
范樱
解决方式:对于眼疲劳引发肝脏疲劳,眼干胀痛问题,可以多吃点猪肝、鸡肝等动物内脏,不过现在这些猪呀鸡呀很多靠饲料养,所以本身也带点毒素,所以食用也适可而止。其他类别,牛肉,牛肉现在也要看是否是人工的还是天然的,天然的对眼睛肝脏的保护会起到一定的辅助作用,另外一些就是鲫鱼、荠菜、菠菜等富含维生素的食物,还可以用枸杞、菊花泡水喝,不过女生在经期最好少用或不用枸杞,因为枸杞会引发经血不住就是经期变长的小状
- 通俗理解label smoothing 标签平滑实例
top_小酱油
问题背景对于分类问题,尤其是多类别分类问题中,常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说,就是对于多分类向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是1,其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件,属于其他类别的概率
- 类别不均衡,离群点以及分布改变
bluepomelo
数据园地数据分析机器学习数据挖掘
原文:ClassImbalance,Outliers,andDistributionShift·IntroductiontoData-CentricAI这节课是关于真实世界中机器学习的数据中出现的三大问题:类别不均衡,离群点以及分布改变。类别不均衡:现实世界的分类问题中常常会出现的情况就是某些类别的数据比其他类别的数据要多很多。例如:--COVID感染:在所有的病人中,只有10%可能感染COVID
- python画出roc曲线 auc计算逻辑_ROC及AUC计算方法及原理
thasash
python画出roc曲线auc计算逻辑
1.非均衡分类问题在大多数情况下不同类别的分类代价并不相等,即将样本分类为正例或反例的代价是不能相提并论的。例如在垃圾邮件过滤中,我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件,还有在癌症检测中,宁愿误判也不漏判。在这种情况下,仅仅使用分类错误率来度量是不充分的,这样的度量错误掩盖了样例如何被错分的事实。所以,在分类中,当某个类别的重要性高于其他类别时,可以使用Precison和Recall多个比分类
- 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介集合(MISC,WEB,Crypto,Reverse,Pwn,Mobile)
网络安全学习库
CTF工具前端web安全网络安全安全密码学计算机网络ddos
一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目,所以什么样的题都有,工具也很杂。主要的分类有:1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具,支持使用不同方式解除图像隐写,是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等,需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码,有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
- CPA 2020 会计教材 - 1404 - 金融工具的计量
CPA冲鸭
第四节金融工具的计量一、金融资产和金融负债的初始计量企业初始确认金融资产或金融负债,应当按照公允价值计量。对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债,相关交易费用应当直接计入当期损益;对于其他类别的金融资产或金融负债,相关交易费用应当计入初始确认金额。但是,企业初始确认的应收账款未包含第十六章第一节收入所定义的重大融资成分或根据第十六章第一节收入规定不考虑不超过一年的合同中的融资成
- 【论文阅读 05】图像异常检测研究现状综述
不菜不菜
论文阅读
1图像异常检测任务图像异常检测任务根据异常的形态可以分为定性异常的分类和定量异常的定位两个类别.定性异常的分类:整体地给出是否异常的判断,无需准确定位异常的位置。如图2左上图所示,左侧代表正常图像,右侧代表异常图像,在第1行中,模型仅使用服饰数据集中衣服类型的样本进行训练,则其他类别的样本图像(鞋子等)对模型来说都是需要检测的异常样本,因为他们在纹理、结构和语义信息等方面都不相同.又或者如第2行所
- 冠状病毒对拉美互联网习惯的影响
V的支付笔记
世界正面临着史无前例的现实,各类企业都需要对生活方式,工作和商业的通常范式进行调整。社会隔离和强制性迫使多数家庭呆在家里,外出只能去购买生活必需品和药品。大规模流行的冠状病毒引发的最明显,最直接的变化之一是人们的消费习惯和互联网行为的转变。COVID-19如何影响在线流量最新数据已经表明,全球消费者正在将时间和金钱投入到其他类别的网站上。与1月和2月相比,3月份,在线流量增长迅猛的企业是线上超市(
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&