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毕业设计毕设python网络爬虫
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eight_Jessen
sparkscalaspark大数据分布式
SparkCorespark核心:包括RDD、RDD算子、RDD的持久化/缓存、累加器和广播变量学习链接:https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式数据挖掘中,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是,之前的MapRedu
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《Spark技术应用》期末考试大作业说明:1)个性化即在主机名、文件、程序、数据、和表结构等元素上添加自己姓名拼音缩写。2)提交时间:xxx3)评分规则:a)超期提交或者不交者按缺考算,来年重修。b)P图者0分,来年重修。c)按个性化点的多少评分,即个性化点数越多,分数越高。d)须在图片上对个性化点标红。4)提交方式和内容:在钉钉群上建提交文件夹,以“学号+姓名”格式命名。5)提交内容:大作业电子
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db_lmr_2071
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在数据大爆炸时代,随着企业的业务数据体量的不断发展,半结构化以及无结构化数据越来越多,传统的数据仓库面临重大挑战。通过以Hadoop,Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库,已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。本期极客说邀请了来自腾讯云大数据基础团队负责人,大数据技术专家堵俊平来为我们分享介绍大数据领域最近的技术趋势,包含介绍Hadoop与Spark技术的最新进展。通过一些实际的应用
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SparkStreaming1.SparkStreaming有哪几种方式消费Kafka中的数据,它们之间的区别是什么?1.基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的(如果突然数据暴增,大量batch堆积,很容易出现内存
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作者:陈华勇评审人:宋雪菲,孔庆振近些年来,随着互联网技术的高速发展,数据量也在指数级增长,继而产生了大数据。大数据数据规模巨大,数据类型多样,产生和处理速度极快,价值巨大但是密度较低。如何使用这些大数据是近些年研究的重要内容。spark就是处理大数据的一个重要的技术。本系列文章主要由浅入深,从基础到复杂来介绍spark技术的各个方面。本文简要介绍spark的基本组件,并从spark对数据的核心抽
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Python+大数据-Spark技术栈(二)SparkBase&Core学习目标掌握SparkOnYarn搭建掌握RDD的基础创建及相关算子操作了解PySpark的架构及角色环境搭建-SparkonYARNYarn资源调度框架,提供如何基于RM,NM,Continer资源调度Yarn可以替换Standalone结构中Master和Worker来使用RM和NM来申请资源SparkOnYarn本质Sp
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1、spark是什么?Spark是基于内存计算的,分布式大数据分析引擎,用于管理文本、图表等不同性质数据集,批量和实时流运算的大数据处理的需求。Spark对于反复用到的数据进行缓存,减少中间结果写入磁盘和不必要的sort、shuffle,并对于DAG进行了高度的优化,划分不同的stage和使用了延迟计算技术,可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍。2、spark的技术架构sp
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----本节内容-------1.流式处理系统背景1.1技术背景1.2Spark技术很火2.流式处理技术介绍2.1流式处理技术概念2.2流式处理应用场景2.3流式处理系统分类3.流式处理技术关键技术3.1流式处理系统管道构建3.2流式处理系统关键技术3.3用户行为分析系统介绍4.问题答疑5.参考资料---------------------1、流式处理技术1.1技术背景业务驱动技术发展,脱了了业务
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RDD-弹性分布式数据集RDD是Spark技术的核心,接下来我们来探讨RDD中的核心概念和问题。RDD创建这里有三种构建RDD的方式:1.并行化一个内存中的集合。第一种方法适用于在少量数据集上,并行执行CPU增强型的计算。并行化的程度由单个机器,或者机器集群所有CPU核的总数所决定。valparams=sc.parallelize(1to10)valresult=params.map(perfor
- Kyligence Zen 产品体验 --- 全方位总结
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KyligenceZen是一个企业级大数据分析平台,基于Hadoop和Spark技术栈,具有高性能、可扩展性和易用性等优点。本文将从体验者角度出发,对KyligenceZen进行详细的描述,包括使用场景、功能特点和使用体验。一、使用场景KyligenceZen主要面向需要处理海量数据的企业用户,例如电商、金融、物流等行业,通常存在以下几类需求:1.数据分析:企业需要通过对大量数据的分析,获取业务运
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韩晶晶严律黄春超简介SparkStreaming是SparkCore的扩展,是构建于SparkCore之上的实时流处理系统。相对于其他实时流处理系统,SparkStreaming最大的优势在于其位于Spark技术栈中,也即流处理引擎与数据处理引擎在同一个软件栈中。在SparkStreaming中,数据的采集是以逐条方式,而数据处理是按批进行的。因此,其系统吞吐量会比流行的纯实时流处理引擎Storm
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目录Spark介绍概述为什么要使用sparkspark优势spark技术栈(内置组件)Spark安装解压改名配置环境变量修改配置文件编辑spark-env.sh文件编辑workers文件刷新资源启动sparkSpark介绍概述Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成
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文章目录一、项目概述二、业务模块介绍2.1用户访问session分析2.2页面单跳转化率统计2.3热门商品离线统计2.4广告流量实时统计一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中,使用Spark技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为、购物行为、广告点击行为等)进行复杂的分析。用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理)、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根
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安装SparkSpark技术栈安装scala解压改名配置环境变量spark解压改名修改环境变量修改conf文件spark-env.shworks配置集群用得到配完source一下,使用spark-shell即可进入简单实现wordcount读取本地文件读取hdfs文件Spark技术栈SparkCore核心组件,分布式计算引擎SparkSql高性能的基于Hadoop的SQL解决方案SparkStre
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执行的几个阶段Driver是用户编写的数据处理逻辑,包含用户创建的SparkContext。SparkContext是用户逻辑与Spark集群主要的交互接口,会和ClusterManager交互。Executor是一个Worker上为某个应用启动的一个进程,负责运行任务,并负责将数据存在磁盘或内存上。Task是被送到Executor上的计算单元。新创建的SparkContext实例会连接到Clus
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简述Spark基础及架构一、spark简介二、spark技术栈三、spark架构四、saprk常用API4.1SparkContext4.2SparkSession五、spark数据核心--RDD5.1RDD概念5.2RDD的五大特性5.2.1分区(Partition)5.2.2compute函数5.2.3RDD依赖(DAG)5.2.4分区器(Partitioner)5.2.5分区优先位置列表六、
- SparkML预测PV
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背景公司需要根据过去一段时间内每天网站的流量数据,预测未来一段时间每日流量,这样,在流量高峰到来前,可以提前警示相关的运营、运维提前准备。这是个典型的“时序预测问题”,关于时序预测的方法有很多,有规则法、机器学习、传统建模法等等。本文主要讲述机器学习的方式。由于工作中主要用的是Spark技术栈处理数据,所以这里也选用SparkML来解决。当然,机器学习的包和库又很多,完全可以用sklearn来做。
- Hadoop和Spark的区别你知道吗?现大数据都流行用哪种技术?
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谈到大数据,相信大家对hadoop和ApacheSpark这两个名字并不陌生。然而,最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死,Spark将立。他们究竟是危言耸听?哗众取宠?还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比,Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话,应该从哪一种开始呢?(1)先说二者之间的区别吧。首先,Hadoop与Spark解决问题
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Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小(大数据库架构中这是是否考虑使用Spark的重要因素)。1、Spark的核心是什么?RDD是Spark的基本抽象,是对分布式内存的抽象使用,实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现。RDD也是Spark非常
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Python+大数据-Spark技术栈(一)SparkBase环境基础SparkBase环境基础Spark学习方法:不断重复,28原则(使用80%时间完成20%重要内容)Spark框架概述Spark风雨十年2012年Hadoop1.x出现,里程碑意义2013年Hadoop2.x出现,改进HDFS,Yarn,基于Hadoop1.x框架提出基于内存迭代式计算框架Spark1-Spark全家桶,实现离线
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Python+大数据-Spark技术栈(四)SparkSQL重难点重点:DataFrame的创建以及操作难点:Spark和Hive整合扩展:数据处理分析部分SparkShuffleSparkShuffleSpark1.2版本中hashShuffleManagerSpark1.2之后版本中sortShuffleManagerMR的shuffle回顾存在性能瓶颈,参考MR的Shuffle步骤Spark
- Apache Spark 机器学习 数据源 2
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人工智能技术与架构spark人工智能
数据源数据源作为机器学习的数据输入,以供给Spark进行机器学习,Spark技术框架除了支持Parquet、CSV、JSON以及JDBC这些常用的数据源,还提供一些特殊数据源的支持,例如,图像或者LIBSVM。Parquet数据源该数据源是apacheparquet技术框架提供的数据存储格式,是面向列式存储结构,其设计的目标是提供高效以及高性能的数据存储、数据获取、数据压缩以及数据编码。图像数据源
- 30-Spark入门之Spark技术栈讲解、分区、系统架构、算子和任务提交方式
大数据下的画像人
大数据spark系统架构大数据
17.1Spark介绍17.1.1什么是Spark概念理解并行计算框架ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是加州大学伯克利分校的AMP实验室所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架任务的中间结果可以缓存在内存中,减少磁盘数据交互Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以
- spark技术简介
花凡
笔记spark
大数据生态圈存储主要包括hdfs、Kafka计算主要包括MapReduce、Spark、Flink查询主要为Nosql和Olap,Nosql主要包括Hbase、Cassandra等:其中olap包括kyline、impla其中Nosql主要解决随即查询Olap技术主要解决关联查询spark技术简介Spark最初是由美国加州大学伯克利分校的AMP实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算
- Spark技术栈中的组件
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Spark技术栈概述相对于第一代的大数据生态系统Hadoop中的MapReduce,Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面,都有着极大的优势。Spark框架包含了多个紧密集成的组件。主要有SparkCore、SparkStreaming、SparkSQL等。Sparkcore是其它组件的基础,spark的内核,主要包含:有向循环图、RDD、Lingage、Cache、broadcast等,封
- spark技术特点
苏云南雁
javasparkhadoop大数据
一、Hadoop是什么?Hadoop和Spark有什么区别Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+Mapreduce(数据处理),Hadoop的数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库
- 大数据的分布式数据库技术的对比
CDA·数据分析师
大数据技术的实现离不开很多其他的技术,我们提到最多的就是Hadoop技术,其实就目前而言,Hadoop技术看似是自成一套体系,其实并不是这样的,Hadoop和Spark以及分布式数据库其实也是存在差异的,我们就在这篇文章中给大家介绍一下这些内容。首先我们说一说大数据分析,现在的大数据分析体系以Hadoop生态为主,而近年来逐渐火热的Spark技术也是主要的生态之一。可以这么说,Hadoop技术只能
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST