Android---高效的加载大位图

本文译自：http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html

图片有各种形状和尺寸。在很多情况下，它们通常要大于显示图片用的用户界面（UI）。例如，系统的Gallery应用程序会显示Android设备的照相机所拍摄的照片，通常照片的分辨率要高于设备的屏幕密度。

由于内存的限制，你可能只想在内存中加载较低分辨率的图片版本。低分辨率版本应该跟显示它的UI组件尺寸相匹配。高分辨率的图片不会有益于显示，但是依然会消耗高贵的内存，并且由于缩放还会导致性能下降。

本文讲解如何用较小的采样版本来解码大位图，而不让其超过每个应用程序内存的限制。

读取位图的尺寸和类型

BitmapFactory类提供了几个解码方法（如decodeByteArray()、decodeFile()、decodeResource()等）来创建来自各种资源的位图（Bitmap）。基于图片数据源来选择最恰当的解码方法。这些方法尝试着给被创建的位图分配内存，内存很容易产生OutOfMemory异常。每种类型的解码方法都有一个附加的标识，这个标识会通过BitmapFactory.Options类让你指定解码选项。

把inJustDecodeBounds属性设置为true，解码时会避免过度的内存分配，除了设置outWidth、outHeight和outMimeType属性设置以外的位图对象都会返回null。这种技术会允许你在构造（和分配内存）位图之前读取图片数据打的尺寸和类型。

BitmapFactory.Options options =newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds= true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

要避免java.lang.OutOfMemory异常，就要在解码之前检查位图的尺寸，除非你确信提供给你的图片数据源能够适合可用的内存。

把缩小的图片加载到内存中

获取图片的尺寸之后，就可以用它来判断是否可以把图片完整的加载到内存中，或者是降低采样率来加载图片。以下是要考虑的一些因素：

1. 估算把图片完整的加载到内存时所有使用的内存；

2. 除了图片的内存需求之外，应用程序的其他内存需求；

3. 显示图片的UI组件的尺寸；

4. 当前设备的屏幕尺寸和密度。

例如，把一个1024x768像素的图片完全加载到内存中，并在一个128x96像素的ImageView组件中，这种内存消耗是不值得的。

设置BitmapFactory.Options对象的inSampleSize属性，就可以告诉解码器降低采样率，把较小的分辨率的图片加载到内存中。例如，inSampleSize属性设置为4，那么分辨率为2048x1536的图片就可以解码为512x384像素的位图。这时所消耗的内存是0.75MB而不是12MB（假设位图是ARGB_8888形态）。以下是基于目标的宽度和高度来计算采样尺寸值的方法：

publicstaticintcalculateInSampleSize(
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // Raw height and width ofimage
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    intinSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

        // Calculateratios of height and width to requested height and width
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);

        // Choosethe smallest ratio as inSampleSize value, this will guarantee
        // a finalimage with both dimensions larger than or equal to the
        // requestedheight and width.
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ?heightRatio : widthRatio;
    }

    return inSampleSize;
}

注意：inSampleSize值使用2的倍数会使解码器更快、更高效。但是，如果你只是打算在内存或硬盘上缓存调整后版本，那么通常采用最恰当的图片尺寸来解码，以便节省存储空间，这依然是值得的。

要使用这种方法，首先要把inJustDecodeBounds设置为true进行一次解码，然后再使用新的inSampleSize的值来再次解码，并把inJustDecodeBounds设置为false：

publicstaticBitmapdecodeSampledBitmapFromResource(Resources res,int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {

    // First decode withinJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize =calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap withinSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

这种方法使得把任意大尺寸的图片加载到一个显示100x100像素的小ImageView中来显示变得很容易。例如：

mImageView.setImageBitmap(
    decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

你可以使用类似过程对来自其他类型资源的位图进行解码，只需用相应的BitmapFactory.decode*方法来代替就可以了。