基于tesserocr的验证码识别
tesserocr使用Cython直接与Tesseract的C ++ API集成，允许简单的Pythonic和易于阅读的源代码。
通过在tesseract中处理图像时释放GIL，它可以在与Python的线程模块一起使用时实现真正的并发执行。
tesserocr：https://github.com/sirfz/tesserocr
PiPy：https://pypi.org/project/tesserocr/
tesserocr需要tesseract支持，
下载tesseract：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
带dev是开发版本，选择未带dev的版本是稳定版本
这里下载了 tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-rc2.20181008.exe
下载完成后双击，勾选Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包，这样OCR便可以识别多国语言，然后一路点击Next按钮。
安装由于要下载语言包，再加上资源在国外，众所周知的原因，下载时间还是需要蛮久的。。。
偶尔还会报个（404）的错误，点 ok 继续就好了。
总之最后安装完成了，我们进入CMD
输入：pip install tesserocr
我的天，它报错，说我没有Microsoft Visual C++ 14.0
已安装的包里一查，发现我明明有，见鬼了？
不急，这里我们先下载Twisted和配置一下环境变量，
如果已经有Twisted则跳过下面这部分，直接看环境变量设置。
去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted找到Twisted对应操作系统的版本
我是Win64位，下载的是： Twisted‑18.7.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
通过下列命令安装下载的whl文件，路径和文件名别错喔。
pip install C:\Users\Administrator\Downloads\Twisted-18.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl环境变量配置，由于我的Tesseract安装在： D:\Python\Anaconda3\Library\Tesseract\Tesseract-OCR
右击我的电脑→属性，打开下示界面：
点击环境变量，双击Path，点击新建，将Tesseract-ORC路径复制到这，确定后退出。
输入
tesseract -v如果出现版本信息，则配置成功
那么，现在要回头解决，tesseraocr安装失败的问题了，很简单，我们选择手动安装解决这个问题。
进入下载地址：https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases
选择操作系统和python环境对应版本的 whl 包，我选择的是tesserocr-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl，基于tesseract 4.0.0，符合前面我说下载的版本
同样的，依旧是在CMD下，通过下列命令安装：
pip install C:\Users\Administrator\Downloads\tesserocr-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl然后，终于，安装成功了
迫不及待打开Pycharm
import tesserocr
from PIL import Image
print(tesserocr.tesseract_version())
image = Image.open('t.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)然后发现它，又又又报错了。
但是版本信息确实打印出来了
于是又百度到了，需要将 Tesseract-OCR 文件夹下的 tessdata 拷贝到 报错的路径 D:\Python\下，
然后发现依旧是错，后来注意到是要和 Python.exe在一个目录内，于是我的Python.exe是在 D:\Python\Anaconda3
我将tessdata拷贝到此，发现问题解决，图中1364 为测试图片识别出的测试结果。
当然，这个模块功能强大， 更多的请前往：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation