2019年国内某985计算机方向考博心得

本人本硕是学通信的，报考了国内某985计算机方向的博士，现将本人考博中经历的前期准备和复习备考环节记录下来，以供他人参考。关于是否有必要读博士和考博动机等问题还没想清楚的小伙伴可直接略过本文。

第一部分：前期准备

1.博士报考情况说明

近几年，国家对博士入学名额和毕业要求管控比较严格。一般来说，博导每年可以稳定招收一名博士，这里的稳定招收是指导师看上你的情况，那么恭喜你，你考博就已经成功一半了，剩下的一半就是笔试和面试，笔试完全靠自己复习，面试导师会帮助你准备答辩材料。
但是，目前的情况是博士名额少，博导更偏爱直博生，因此留给考博人员的名额就更少。举个例子，本人所报考的院系2019年共有50人报考，计划招收5人。本人于2018年10月开始联系博导，共联系了三个，前两个博导的名额都被直博生占了，不招收报考的考生。第三个导师还有一个名额，但是除本人外，还有4个学生联系了他。因此，好一点的学校竞争都很激烈。

2.选择导师

选择好的导师将会影响整个博士生涯。在明确了自己的研究方向和兴趣后，如何了解导师的基本信息，并找到和自己需求匹配的导师呢？可通过以下几种方式：

• 1.熟人介绍：可靠度比较高，而且有熟人引荐，导师看上你的概率也大。
• 2.学校官网：比较权威，主要关注导师的研究方向、发表论文的级别、招生说明等信息。
• 3.在读学生：主要了解导师师德师风、科研态度、往届学生毕业年限和目前课题组接的项目。
  本人主要通过2和3来了解导师情况。读者可结合自己的实际情况，选择适合自己的导师。

3.联系导师

在选择好导师后，需要和导师联系，这里有几点需要注意：

• 1.时间选择：宜早不宜迟，每年的6-8月比较合适。举个例子，如果博士考试是在2019年的3月31日，那么最好在2018年6-8月份联系导师，如果9-10月联系导师，导师手上的名额容易被早联系的考生占了。
• 2.联系方式：使用邮件较合适。导师的邮箱地址在导师主页上都能找到，一般为校园邮箱地址。
• 3.邮件内容：措辞要得当，不要有错别字，邮件内容应包含本人情况说明，主要突出科研能力、英语水平、工作经历和项目经历，可列举自己获得的奖项、英语证书等。并表达自己读博的强烈意愿。此外，要附上个人简历。

导师回复邮件的结果无非2种：

• 1.拒绝你。一般都比较直接，比如今年名额满了或者是觉得你不适合他的研究方向。
• 2.约你面谈。这种情况一般是导师觉得你还可以，需要进一步了解你。记住不要迟到！

4.见面约谈

约谈是个互相了解的过程，导师和考博者都要通过面谈获取对他们重要的信息。

一、从导师的角度看，约谈的目的是了解以下信息：

• 1.读博动机：为什么读博？动机是否单纯？比如说，读博为了获取更高的收入、改善生活等功利性的回答都不是很合适（即使你动机不纯，也不要表现出来）。
• 2.性格：通过谈话，导师了解你的性格特点和沟通能力，内向or外向？健谈or寡言？抗压能力ok？博士是个苦差，心理扛不住压肯定不行。
• 3.科研能力：这个主要是问你简历上写的项目和学习经历，一般不会问的特别深入，能自圆其说即可。
• 4.家庭情况：家庭是否稳定，是否会影响你的投入科研的时间。比如本人见面时，导师就说有的博士天天回家，来得晚走得早，时间投入无法保证，效果不好。

二、导师了解你的情况后，会向你传达以下信息：

• 1.读博年限：这个工科的年限比较长，社科类的不太了解。当然，不排除导师说的长一点，以此考察你的决心。本人了解的所报考院系的情况是平均5.5年才能毕业（教育部规定最长6年），基本读满年限。当然，你3年2篇top，那么3-4年就能毕业。
• 2.读博很苦：导师会跟你描述读博怎么怎么苦、毕业很难等信息。从谈判沟通的角度看，这叫结果前置，让你有个心理准备。此外，通过你的反应，导师判断你是否有坚定的意愿。有时候面谈就是场心理战。
• 3.研究方向：导师会介绍他的研究方向，并问你对相关领域的了解，询问你是否感兴趣。

三、从考博者的角度看，约谈过程必须攫取的信息：

• 1.导师谈吐：这个主要观察导师是否平易近人、易于沟通。
• 2.毕业要求：2部分，论文要求和年限要求。顶级or2篇二区or3篇三区？ 要读几年？不同学校、不同老师要求不一样。
• 3.在研项目：因为这很有可能是你入学后要从事的研究，确定你是否对此感兴趣。
• 4.实验室作息：晚上、周末需要在岗？工科（尤其是IT大类）一般都需要长时间待在实验室。

四、考博者需要传达的信息：

• 1.强烈的读博意愿：不管导师怎么描述博士的苦和毕业难问题，都表现出比较乐观和积极的态度，并明示自己有克服困难的决心。
• 2.强大的专业背景：和导师见面前，看下导师发表论文和研究方向，找点资料，丰富专业知识。面谈时侃侃而谈，不要流露出不确定和不自行的语言或行为。适当的包装是有必要的。

第二部分：复习备考

跟导师面谈完之后，如果导师同意你报考他的博士，那么接下来就是准备笔试。目前，各高校的博士笔试科目不同，有的考英语、政治和专业课，有的只考专业课。本人所报学校提供4门专业课，考生在报名时从中选1门作为考博笔试科目。这个可以和导师沟通选择，有的导师要求考他指定的科目。笔试环节还是要注意，会刷掉很多人。本人所报方向笔试刷掉了25人，将近一半人。

1.关于考试科目指定教材的选择

一般，你所报考的院系的博士招生简章上会列出复习参考教材。本人在和导师沟通后，报考了计算机系统机构。官方指定的参考教材有2本：

书名	作者
《高等计算机体系结构》	Kai Hwang
《Computer Architecture:A Quantitative Approach》第3版	J.L.Hennessy, D.A.Patterson

其中，《高等计算机体系结构》基本上是国内大部分院校计算机考博指定教材，2000年清华大学出版社出版的图书，基本上停印了，网上有二手的卖，也有扫描的图片版的书。《Computer Architecture:A Quantitative Approach》是计算机体系结构经典教材，目前出到第6版了，相应的电子版网上都能下载。从给出的参考教材可以看出：版本相对老旧，都是2000年左右的教材。这在侧面反映出近几年的考博试题应该没有大变化，而且考的内容应该都是些经典知识。
本人的经验是（可根据自己所获取的信息调整）：

• 1.如果有往年试题，按照往年试题复习，效率最高而且省时间。但是目前，很多学校考博试题都是保密的，无法获取。
• 2.可以问导师或者学校正在上这门课的研究生或博士生，看他们采用的是什么教材，优先考虑使用。
• 3.看下其他学校的指定教材。比如很多学校指定使用郑纬民、汤志忠编著的《计算机系统结构》 清华大学出版社这本书。
• 4.采用官方指定的。有多本参考教材时，选取时间较近的中文教材。
  根据最后的笔试试题看，本人所报考的学校的出题人选择的的郑纬民、汤志忠编著的《计算机系统结构》这本书（幸好翻着看了看）。如果按照学校给的参考书复习估计这次就GG了。

2.关于如何开展笔试复习

本人采用的复习策略是教材+公开课+试题。

• 1.教材。本人开始抱着《Computer Architecture:A Quantitative Approach》这本书的中文版复习了2个月，期间主要理清体系结构的关键概念、重点内容、技术原理。但是这书太难啃，不适合应试需求。本人最后根据网上的试题内容调整了教材。
• 2.公开课。由于看教材很多地方看不懂，再加上中文翻译可能有偏差，所以本人就找了许多公开课学习，从中不仅可以了解其他学校认为的知识重点，而且可以理解看书时不懂的地方。这里本人列几个公开课网址（本人的参考顺序是1->2->3）：

课程名	授课老师	开课学校	说明
High Performance Computer Architecture	Milos Prvulovic	佐治亚理工学院	比较详细的讲解体系结构中的概念和知识，有英文字幕，缺点是没有中文字幕。YouTube上有视频，不过需要科学上网
计算机架构	单智君老師	国立交通大学	这门课使用的教材是《Computer Architecture:A Quantitative Approach》第四版（内容和第三版差不多）
计算机结构	黄婷婷老师	国立清华大学	这门课偏向计算机组织，可以重点看其中的流水线和存储两部分。

• 3.试题。由于搞不到往年试题，本人在系统复习过知识点后，在网上搜了一些《计算机体系机构》的试题，结果发现，按照官网指定的教材复习就是大坑，试题重点和教材出入很大。本人立刻在网上搜集试题中出现的题目的，发现了大部分考点出自郑纬民、汤志忠编著的《计算机系统结构》 这本书。这里也提供的一种按照网上试题找教材的思路。

3.笔试试题干货

最后献上本人回忆的2019年某学校考博试题的大题部分。所有答案均可在郑纬民、汤志忠编著的 《计算机系统结构》 书中找到，下面的页码和参考题号均出自该书。

• 三、简答题
  1.名相关是什么？有什么影响？（数据冲突和相关需要重点复习）
  2.调整cache块大小影响缓存命中率的原因分析？（影响缓存性能的因素）
  3.RISC的特点和缺点
  4.Amdal定律简单计算

• 四、cache-主存地址变换，4路组相连
  复习重点：1）cache-主存地址转换，P172-184；2）主存-辅存地址转换，P146-172。
  参考例题：P204-205，3.12、3.13课后题。

• 五、流水线吞吐率、加速比、效率计算。（P276-289。看清题目是静态还是动态流水线）
  参考例题：P292-293，例5.1、5.2。P343，5.8、5.9课后题。

• 六、负载均衡知识（1）负载均衡关键技术和作用；（2）制约系统性能的因素。（参考教材P555-559）