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顾名思义,kd树其实就是多维二叉树(空间二叉树的一种特殊情况), 里面储存着k维的点的信息,是对k维空间进行划分的一种数据结构。
在竞赛中一般用来解决二维空间和三维空间的信息检索
KD树可以解决以下几个任务:
KNN问题。即查询离某个点第k邻近的点
查询最近最远(就是 KNN问题)
查询矩阵和
图像处理(与竞赛无关)
对于KD树,我们可以把它分为两部分
KD树的构建
对于KNN问题的最邻近查找算法
KD树是一种平衡二叉树,它的各种操作都与我们学过的数据结构方法相似,对于我们一点也不陌生,很好理解。(目的是使我们能完成KNN问题)
KD树的构建有两种方法:一种利用方差,一种根据维度来划分。我们在竞赛中采用后者,因为后者更方便,也更好理解(而且十分简单)。
具体操作:
对于一个k维的超平面(维度>3想象不出来,就叫超平面),在KD树每一层的构建中都选择一个维度来进行划分,将k维的数据空间分为两部分,并使其尽量平衡。然后如此递归下去。
也就是说假如我们要储存n个三维的点(x,y,z)信息。
我们先按x坐标sort一遍,选出中间值 x m i d x_{mid} xmid作为根节点,然后所有x比 x m i d x_{mid} xmid小的点在左子树,比 x m i d x_{mid} xmid大的在右子树。
然后左,右子树分别按照y坐标sort一遍选出中间值作为子树的根节点,接着再在子树中按照z坐标sort一遍。接着再按x坐标…以此类推。
sort顺序即为:x->y->z->x->y->z->x…
当然每一层的划分方法可以自己来决定,但一般都是按照维度 d 1 , d 2 , d 3 . . . d k d_1,d_2,d_3...d_k d1,d2,d3...dk来进行划分。你也可以按照自己的顺序来进行(例如:先按 d 1 d_1 d1 sort两遍,再按 d 2 d_2 d2 sort两遍…
一维的KD树即为一颗平衡二叉树
在构建过程中我们需要一个函数来选出中间值,但我们强大的STL里已经有了这个函数,所以我们不必再去手打一个
nth_element(a+start,a+nth,a+end)
这个函数作用是把a数组从a[start]到a[end]中的第n大的元素放在第n个位置,且nth左边元素都比a[nth]小,右边都比a[nth]大(类似快排的一部分)
时间复杂度为O(n)
那么我们整个build的时间复杂度即为O(nlogn)
这里举个例子: 将(4,7),(9,6),(8,1),(2,3),(5,4),(7,2),构造成一颗KD树。
const int dim=2;//定义维度数量
const int Maxn=5e5+10;
struct node{
int l,r,d[dim];//d为维度
inline void maintain()//初始化
{
l=r=0;
}
}tree[2*Maxn];
int d;//表示按d维排序
bool operator<(const node & a,const node & b){ return a.d[d]<b.d[d]; }
int build(int l,int r,int now)
{
int mid=(l+r)>>1;
d=now;
nth_element(tree+l,tree+mid,tree+r+1);
tree[mid].maintain();
if(l<mid)tree[mid].l=build(l,mid-1,(now+1)%dim);
if(mid<r)tree[mid].r=build(mid+1,r,(now+1)%dim);
push_up(mid);//这个函数为后面的更新操作,这里请先无视
return mid;
}
[外链图片转存失败(img-XvbueIRA-1568548012971)(https://i.loli.net/2019/04/13/5cb18601cea28.png)]
这个时候我们每个节点就需要维护一个最大空间(二维就是最大矩阵)
这里说明就用二维说明
struct node{
int l,r,d[dim],maxn[dim],minn[dim];//maxn为矩阵的右上角,minn为左下角
inline void maintain()//初始化
{
l=r=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
maxn[i]=minn[i]=d[i];
}
}tree[2*Maxn];
为什么要维护这个矩阵?
在上图中,我们在建树时将其分为了好几个矩阵,矩阵所存的就是以它为根节点root的子树的把所有点包括进来的最小矩阵
这个矩阵代表的就相当与当前根节点的父亲f[root]划分出来的矩形,因为只有这么多个点,所以维护的矩阵就是整个平面。
例如之前(7,2)把平面划分为了左右两部分,节点(5,4)中存的矩阵就将是包括(5,4),(2,3),(4,7)的最小矩阵,也就是左边这个平面。
在找到近似点x后的画圆操作就相当于求出查询点y到x的矩阵的距离,然后比较是否比左右儿子的矩阵的距离大,如果大则可能存在点z在左右子树中比当前点距离更进。那么就去搜索。
所以我们每次直接从根节点开始搜索,再来比较就行了。
查询复杂度O ( K N 1 − 1 / k ) (KN^{1-1/k}) (KN1−1/k)
如果还没懂的话请结合代码理解。(作者语文不好)
如需查找k邻近就直接用优先队列储存就行了
/******************************
Author:galaxy yr
LANG:C++
Created Time:2019年02月17日 星期日 14时28分34秒
*******************************/
#include
using namespace std;
const int Maxn=5e5+10;
const int dim=2;
const int inf=0x3f3f3f3f;
struct node{
int l,r,d[dim],maxn[dim],minn[dim];//maxn,minn表示当前节点能维护到的矩阵
inline void maintain()
{
l=r=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
maxn[i]=minn[i]=d[i];
}
}tree[2*Maxn];
int d,root,ans;
bool operator<(const node & a,const node & b) { return a.d[d]<b.d[d]; }
void push_up(int p)//更新
{
int son[2]={tree[p].l,tree[p].r};
for(int i=0;i<2;i++)
{
if(!son[i])continue;
for(int j=0;j<dim;j++)
{
tree[p].maxn[j]=max(tree[son[i]].maxn[j],tree[p].maxn[j]);
tree[p].minn[j]=min(tree[son[i]].minn[j],tree[p].minn[j]);
}
}
}
int build(int l,int r,int now)
{
int mid=(l+r)>>1;
d=now;
nth_element(tree+l,tree+mid,tree+r+1);
tree[mid].maintain();
if(l<mid)tree[mid].l=build(l,mid-1,(now+1)%dim);
if(mid<r)tree[mid].r=build(mid+1,r,(now+1)%dim);
push_up(mid);
return mid;
}
void insert(int & o,int k,int now)
{
if(o==0) { o=k; return; }
if(tree[k].d[now]<tree[o].d[now])insert(tree[o].l,k,(now+1)%dim);
else insert(tree[o].r,k,(now+1)%dim);
push_up(o);
}
inline int dis_min(int o,int k)//曼哈顿距离
{
int rst=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
{
if(tree[k].d[i]>tree[o].maxn[i])rst+=tree[k].d[i]-tree[o].maxn[i];
if(tree[k].d[i]<tree[o].minn[i])rst+=tree[o].minn[i]-tree[k].d[i];
}
return rst;
}
inline int dis_max(int o,int k)
{
int rst=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
rst+=max(abs(tree[k].d[i]-tree[o].minn[i]),abs(tree[k].d[i]-tree[o].maxn[i]));
return rst;
}
int ansmin,ansmax;
void query_min(int o,int k)
{
int dm=abs(tree[o].d[0]-tree[k].d[0])+abs(tree[o].d[1]-tree[k].d[1]);
if(o==k)dm=inf;
if(dm<ansmin)ansmin=dm;
int dl=tree[o].l?dis_min(tree[o].l,k):inf;
int dr=tree[o].r?dis_min(tree[o].r,k):inf;
if(dl<dr)
{
if(dl<ansmin)query_min(tree[o].l,k);
if(dr<ansmin)query_min(tree[o].r,k);
}
else
{
if(dr<ansmin)query_min(tree[o].r,k);
if(dl<ansmin)query_min(tree[o].l,k);
}
}
void query_max(int o,int k)
{
int dm=abs(tree[o].d[0]-tree[k].d[0])+abs(tree[o].d[1]-tree[k].d[1]);
if(dm>ansmax)ansmax=dm;
int dl=tree[o].l?dis_max(tree[o].l,k):0;
int dr=tree[o].r?dis_max(tree[o].r,k):0;
if(dl>dr)
{
if(dl>ansmax)query_max(tree[o].l,k);
if(dr>ansmax)query_max(tree[o].r,k);
}
else
{
if(dr>ansmax)query_max(tree[o].r,k);
if(dl>ansmax)query_max(tree[o].l,k);
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int n;
return 0;
}
K远点对
用优先队列
#include
using namespace std;
const int Maxn=1e5+10;
const int dim=2;
const int inf=0x3f3f3f3f;
struct Node{
long long l,r,d[dim],maxn[dim],minn[dim];//maxn,minn表示当前节点能维护到的矩阵
inline void maintain()
{
l=r=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
maxn[i]=minn[i]=d[i];
}
}tree[Maxn];
long long d,root,ans;
bool operator<(const Node & a,const Node & b) { return a.d[d]<b.d[d]; }
void push_up(int p)
{
long long son[2]={tree[p].l,tree[p].r};
for(int i=0;i<2;i++)
{
if(!son[i])continue;
for(int j=0;j<dim;j++)
{
tree[p].maxn[j]=max(tree[son[i]].maxn[j],tree[p].maxn[j]);
tree[p].minn[j]=min(tree[son[i]].minn[j],tree[p].minn[j]);
}
}
}
int build(int l,int r,int now)
{
int mid=(l+r)>>1;
d=now;
nth_element(tree+l,tree+mid,tree+r+1);
tree[mid].maintain();
if(l<mid)tree[mid].l=build(l,mid-1,(now+1)%dim);
if(mid<r)tree[mid].r=build(mid+1,r,(now+1)%dim);
push_up(mid);
return mid;
}
inline long long pf(long long x){return x*x;}
inline long long dis(const Node & x,const Node & y)
{
long long rst=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
rst+=pf((long long)x.d[i]-y.d[i]);
return rst;
}
inline long long dis_max(int o,int k)//欧式距离
{
long long rst=0;
for(int i=0;i<dim;i++)
rst+=max(pf(tree[o].minn[i]-tree[k].d[i]),pf(tree[o].maxn[i]-tree[k].d[i]));
return rst;
}
priority_queue<long long, vector<long long>,greater<long long> >Q;
void query_max(int o,int k)
{
long long dm=dis(tree[o],tree[k]);
if(dm>Q.top())
{
Q.pop();
Q.push(dm);
}
long long dl=tree[o].l?dis_max(tree[o].l,k):-inf;
long long dr=tree[o].r?dis_max(tree[o].r,k):-inf;
if(dl>dr)
{
if(dl>Q.top())query_max(tree[o].l,k);
if(dr>Q.top())query_max(tree[o].r,k);
}
else
{
if(dr>Q.top())query_max(tree[o].r,k);
if(dl>Q.top())query_max(tree[o].l,k);
}
}
int main()
{
//freopen("p4357.in","r",stdin);
//freopen("p4357.out","w",stdout);
ios::sync_with_stdio(false);
int n,k;
cin>>n>>k;
for(int i=1;i<=2*k;i++)
Q.push(0);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=0;j<dim;j++)
cin>>tree[i].d[j];
root=build(1,n,0);
for(int i=1;i<=n;i++)
query_max(root,i);
printf("%lld\n",Q.top());
return 0;
}
简单题
KDT矩阵求和操作
/*******************************
Author:galaxy yr
LANG:C++
Created Time:2019年03月14日 星期四 16时55分06秒
*******************************/
#include
#include
#include
struct IO{
template<typename T>
IO & operator>>(T&res)
{
char ch=getchar();
T q=1;
while(ch<'0' or ch>'9'){if(ch=='-')q=-q;ch=getchar();}
res=(ch^48);
while((ch=getchar())>='0' and ch<='9')
res=(res<<1)+(res<<3)+(ch^48);
res*=q;
return *this;
}
}cin;
using std::cout; using std::endl;
const int Maxn=5e5+10;
const int dim=2;
struct Node{
int l,r,sum,val,d[dim],maxn[dim],minn[dim];
void maintain()
{
l=r=0; sum=val;
for(int i=0;i<dim;i++)
maxn[i]=minn[i]=d[i];
}
}tree[Maxn];
int d;
bool operator<(const Node & x,const Node & y) { return x.d[d]<y.d[d]; }
void push_up(int o)
{
int son[2]={tree[o].l,tree[o].r};
for(int i=0;i<2;i++)
{
if(!son[i])continue;
for(int j=0;j<dim;j++)
{
tree[o].maxn[j]=std::max(tree[o].maxn[j],tree[son[i]].maxn[j]);
tree[o].minn[j]=std::min(tree[o].minn[j],tree[son[i]].minn[j]);
}
}
tree[o].sum=tree[son[0]].sum+tree[son[1]].sum+tree[o].val;
}
int build(int l,int r,int now)
{
int mid=(l+r)>>1;
d=now;
std::nth_element(tree+l,tree+mid,tree+r+1);
tree[mid].maintain();
if(l<mid)tree[mid].l=build(l,mid-1,(now+1)%dim);
if(mid<r)tree[mid].r=build(mid+1,r,(now+1)%dim);
push_up(mid);
return mid;
}
void insert(int& o,int k,int now)
{
//if(tree[o].d[0]==tree[k].d[0] and tree[o].d[1]==tree[k].d[1]){tree[o].val+=tree[k].val;return;}
if(o==0) { o=k; return; }
if(tree[o].d[now]<tree[k].d[now])insert(tree[o].r,k,(now+1)%dim);
else insert(tree[o].l,k,(now+1)%dim);
push_up(o);
}
int xl,yl,xr,yr,n,opt,root,pos=1;
long long ans;
void query(int o)
{
if(xr<tree[o].minn[0] or xl>tree[o].maxn[0] or
yr<tree[o].minn[1] or yl>tree[o].maxn[1])
return;
if(xl<=tree[o].minn[0] and xr>=tree[o].maxn[0] and
yl<=tree[o].minn[1] and yr>=tree[o].maxn[1]) {
ans+=tree[o].sum;
return;
}
if(xl<=tree[o].d[0] and xr>=tree[o].d[0] and yl<=tree[o].d[1] and yr>=tree[o].d[1]) ans+=tree[o].val;
if(tree[o].l)query(tree[o].l);
if(tree[o].r)query(tree[o].r);
}
int main()
{
//freopen("p4148.in","r",stdin);
//freopen("p4148.out","w",stdout);
cin>>n;
while(true)
{
cin>>opt;
if(opt==3)break;
if(opt==1)
{
cin>>tree[pos].d[0]>>tree[pos].d[1]>>tree[pos].val;
tree[pos].d[0]^=ans;tree[pos].d[1]^=ans;tree[pos].val^=ans;
tree[pos].maintain();
insert(root,pos,0);
pos++;
if(pos%10000==0)root=build(1,pos-1,0);
}
else
{
cin>>xl>>yl>>xr>>yr;
xl^=ans;yl^=ans;xr^=ans;yr^=ans;
ans=0;
query(root);
printf("%lld\n",ans);
}
}
return 0;
}
巧克力王国
有一个限制
/*******************************
Author:galaxy yr
LANG:C++
Created Time:2019年03月06日 星期三 21时46分54秒
*******************************/
#include
#include
struct IO{
template<typename T>
IO & operator>>(T&res)
{
char ch=getchar();
T q=1;
while(ch<'0' or ch>'9'){if(ch=='-')q=-q;ch=getchar();}
res=(ch^48);
while((ch=getchar())>='0' and ch<='9')
res=(res<<1)+(res<<3)+(ch^48);
res*=q;
return *this;
}
}cin;
const int Maxn=5e4+10;
const int dim=2;
int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
int min(int a,int b){return a<b?a:b;}
struct node{
int l,r,w,d[dim],minn[dim],maxn[dim],val;
long long sum;
void maintain()
{
l=r=0; sum=val;
for(int i=0;i<dim;i++)
minn[i]=maxn[i]=d[i];
}
}tree[Maxn];
int d;
int root,n,m;
long long a,b,c;
bool operator<(const node & x,const node & y) { return x.d[d]<y.d[d]; }
inline void push_up(int o)
{
int son[2]={tree[o].l,tree[o].r};
for(int i=0;i<2;i++)
{
if(!son[i])continue;
for(int j=0;j<dim;j++)
{
tree[o].maxn[j]=max(tree[o].maxn[j],tree[son[i]].maxn[j]);
tree[o].minn[j]=min(tree[o].minn[j],tree[son[i]].minn[j]);
}
}
tree[o].sum=tree[son[0]].sum+tree[son[1]].sum+tree[o].val;
}
int build(int l,int r,int now)
{
d=now;
int mid=(l+r)>>1;
std::nth_element(tree+l,tree+mid,tree+r+1);
tree[mid].maintain();
if(l<mid)tree[mid].l=build(l,mid-1,(now+1)%dim);
if(mid<r)tree[mid].r=build(mid+1,r,(now+1)%dim);
push_up(mid);
return mid;
}
bool check(long long x,long long y) { return (x*a+y*b<c); }
long long ans;
void query(int o)
{
int q=0;
if(check(tree[o].maxn[0],tree[o].minn[1]))q++;
if(check(tree[o].minn[0],tree[o].maxn[1]))q++;
if(check(tree[o].maxn[0],tree[o].maxn[1]))q++;
if(check(tree[o].minn[0],tree[o].minn[1]))q++;
if(q==0)return;
if(q==4){ans+=tree[o].sum; return;}
if(check(tree[o].d[0],tree[o].d[1]))ans+=tree[o].val;
if(tree[o].l)query(tree[o].l);
if(tree[o].r)query(tree[o].r);
}
int main()
{
//freopen("p4475.in","r",stdin);
//freopen("p4475.out","w",stdout);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>tree[i].d[0]>>tree[i].d[1]>>tree[i].val;
root=build(1,n,0);
while(m--)
{
cin>>a>>b>>c;
ans=0;
query(root);
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}