【Windows 10+Caffe+matlab 2016b】在Cuda9.2+CuDnn7.4环境下使用VS2013编译caffe-GPU版本

电脑环境

  • Windows Server
  • VS2013
  • Cuda 9.2
  • cudnn-9.2-windows10-x64-v7.4.2.24 (download links)
  • caffe (download links)

参考博客

  1. https://blog.csdn.net/qq_33993942/article/details/79149669 (主要参考)
  2. https://www.cnblogs.com/Vae1990Silence/p/10097210.html (CommonSettings.props文件中的参数设置这个里面讲的很清楚)

错误:error LNK1104: 无法打开文件“libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib”

  1. https://www.jb51.net/article/111990.htm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg (解决方案)
  2. https://www.boost.org/ (下载对应版本的boost库)
  3. https://www.cnblogs.com/denggelin/p/5769480.html(向VC++目录目录中添加你的boost路径)

错误:首次编译libcaffe时出现error: too few arguments in function call

https://blog.csdn.net/qq_33993942/article/details/79149669

错误:使用vs2015编译

不服输的我,使用了三天用vs2015编译的痛苦流程,期间尝试了很多解决方案,最后还是认输了,于是最后的成功编译还是使用了VS2013

成功编译界面

【Windows 10+Caffe+matlab 2016b】在Cuda9.2+CuDnn7.4环境下使用VS2013编译caffe-GPU版本_第1张图片
接下来要好好学习怎么使用caffe框架!

你可能感兴趣的:(caffe)