tensorflow入门之使用mnist识别手写数字

 

 

 

问题:   

 .......

      ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)

解决方法:

    打开终端,输入:

/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

OK

 

//

解决方法2:

    下载好mnist需要的文件,地址是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/    下载后,解压到任意文件夹,使用时,导入下载好的文件,上代码:

#!/usr/bin/python3
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import numpy as np


# 下载后解压的路径
mnist_data_path = "/Users/XXX/Desktop/tensorflow/hdemo/MNIST.data/"
# 使用自定义文件
mnist_data = input_data.read_data_sets(mnist_data_path, one_hot = True)

从官方给出的代码中,默认是这样的:

mnist_data=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)

这里,默认由程序从网站下载,并自动解压。

 

 

-----欢迎指正-----

你可能感兴趣的:(TensorFlow)