【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）

主动学习系列博文：

• 【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714
• 【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/80146710
• 【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/78874834
• 【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89553144
• 【Active Learning - 04】Generative Adversarial Active Learning：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89631986
• 【Active Learning - 05】Adversarial Sampling for Active Learning：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89736607
• 【Active Learning - 06】面向图像分类任务的主动学习系统（理论篇）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89717028
• 【Active Learning - 07】面向图像分类任务的主动学习系统（实践篇 - 展示）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/89955561
• 【Active Learning - 08】主动学习（Active Learning）资料汇总与分享：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/96210160
• 【Active Learning - 09】主动学习策略研究及其在图像分类中的应用：研究背景与研究意义：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/100177750

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最近读了很多关于主动学习（active learning）的文献，也整理了很多相关的资料。由于毕业大论文需求，很多内容暂时都还不能分享，在此围绕“提供源码的论文”、“一些AL相关的研究者”分享一些主动学习相关的资源（持续更新，也希望相关的大佬补充分享）

目录

提供源码的论文

已发表的论文：

尚未发表的论文：

一些AL相关的研究者

黄圣君 - 南京大学 - 教授 - LAMDA LAB（发了挺多顶会论文）

顾迎节 - 南京理工大学 - PHD（做了挺多相关的工作）

徐凯 - 哈尔滨工程大学 - Master（学位论文挺值得参考）

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提供源码的论文

已发表的论文：

• Yang Y Y, Lee S C, Chung Y A, et al. libact: Pool-based Active Learning in Python[J].（https://github.com/ntucllab/libact）
• Huijser M , Gemert J C V . [IEEE 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) - Venice (2017.10.22-2017.10.29)] 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) - Active Decision Boundary Annotation with Deep Generative Models[J]. 2017:5296-5305.（https://github.com/MiriamHu/ActiveBoundary）
• 美国伊利诺理工大学：http://www.cs.iit.edu/~ml/publications.php（做了挺多跟主动学习相关的工作）
• Active learning: an empirical study of common baselines：http://www.cs.iit.edu/~ml/projects/empirical-study/
• Generative Adversarial Active Learning for Unsupervised Outlier Detection：https://github.com/leibinghe/GAAL-based-outlier-detection

尚未发表的论文：

• 【2019-ICLR】ACTIVE LEARNING WITH PARTIAL FEEDBACK（https://www.dropbox.com/s/wjls11bv63hndlh/alpf.zip?dl=0）
• 【2019-ICLR-源码】DISCRIMINATIVE ACTIVE LEARNING（https://github.com/dsgissin/DiscriminativeActiveLearning）
• 【2019-ICLR】ADVERSARIAL SAMPLING FOR ACTIVE LEARNING（Code will be made publicly available upon publication）

 

一些AL相关的研究者

黄圣君 - 南京大学 - 教授 - LAMDA LAB（发了挺多顶会论文）

• 【2018-KDD】Cost-Effective Training of Deep CNNs with Active Model Adaptation

• 【2018-KDD】Active Feature Acquisition with Supervised Matrix Completion

• 知乎 - 【领域报告】主动学习年度进展 | VALSE2018：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38029108

顾迎节 - 南京理工大学 - PHD（做了挺多相关的工作）

• 【2015 - 博士论文】面向图像分类的主动学习算法研究_顾迎节

• 【2014 - 顾迎节】Combining Active Learning and Semi-supervised Learning Using Local and Global Consistency

• 【2014 - 顾迎节】Active learning combining uncertainty and diversity for multi-class image classification

• 【2014 - 顾迎节】Active Learning based on Random Forest and Its Application to Terrain Classification

MANALI SHARMA - ACTIVE LEARNING WITH RICH FEEDBACK（美国伊利诺理工大学）

• http://mypages.iit.edu/~msharm11/publications/sharma-phdthesis17.pdf

徐凯 - 哈尔滨工程大学 - Master（学位论文挺值得参考）

• 【2018 - 硕士论文】基于主动学习的高光谱图像分类研究
• 【已投递，尚未发表】Ying  Cui,  Kai  Xu,  Zhongjun  Lu,  Liwei  Chen,  Shubin  Liu,  Liguo  Wang.  Multi-Verification  Active  and  Semi-supervised  Learning  for  Hyperspectral  Remote  Sensing Image Classification[J].Sensors
• 【已投递，尚未发表】Ying  Cui,  Kai Xu,  Xiao-wei  Ji,  Liguo  Wang.  Improved  active  learning  algorithm  based on information entropy for hyperspectral images classification[J].Sensors