二叉树的三种非递归遍历方法

	本博客的参考代码来自博主qq_41907471，介于单看代码不太好理解，我给每部分的代码的作用加了注释，从而便于大家理解。

//FrontSearch函数用于前序遍历二叉树。
void FrontSearch(Binarytree *Root)
{
	if (Root == NULL)
		return;//Root所含有的地址为空指针，说明其没有节点。
	stack<Binarytree *>s;
	s.push(Root);//将根节点压入栈。
	while (!s.empty())
	{
		Binarytree *temp = s.top();
		s.pop();
		//写相关程序以进行你想进行的操作（及遍历完当前节点）。
		if (temp->right != NULL)
			s.push(temp->right);//栈顶节点存在右节点，则将该右节点入栈。
		if (temp->left != NULL)
			s.push(temp->left);//栈顶节点存在左节点，则将该左节点入栈。
	}//在将子节点进行入栈时，由于要先遍历左节点，后遍历右节点，所以要先将右节点入栈，再将做节点入栈。
}

//MiddleSearch函数用于中序遍历二叉树。
void MiddleSearch(Binarytree *Root)
{
	if (Root == NULL)
		return;
	stack<Binarytree *>s;
	Binarytree *Node = Root;
	while (!s.empty() || Node)
	{
		while (Node)
		{
			s.push(Node);
			Node = Node->left;
		}//从根节点开始，将其极左子节点入栈。

		Node = s.top();//从最后一个极左节点开始遍历（第二次运行到此处时弹出该极左节点的父节点）
		s.pop();
		//写相关程序以进行你想进行的操作（及遍历完当前节点）。
		Node = Node->right;
		//程序第一次运行到此处时Node为空指针，因为刚刚弹出的栈顶节点是最后一个极左节点，其没有子节点，
	    //程序第二次运行到此处时最后极左节点的父节点已经遍历完毕，Node赋值为其有子节点的地址。
	}
}

//BackSearch函数用于后序遍历二叉树。
void BackSearch(Binarytree *Root)
{
	if (Root == NULL)
		return;
	int sign[20];
	stack<Binarytree *>s;
	Binarytree *Node = Root;
	while (Node)
	{
		sign[s.size()] = 1;//s.size()为返回当前栈（STL容器）中元素的个数。
		s.push(Node);
		Node = Node->left;
	}//与中序遍历相同，，从根节点开始，将其极左子节点入栈。
	while (!s.empty())
	{
		Node = s.top();//程序第二次运行到这里时Node为最后一个极左节点的父节点，但不能遍历其，而应
		//遍历其的右子节点。
		while (Node->right&&sign[s.size()] == 1)//Node->right判断当前Node是否有右子节点，sign[s.size]==1
		//判断其右子节点是否已经遍历过。
		{
			Node = Node->right;//能入次循环，说明其右子节点存在且没有被遍历过，故将Node赋值为
			//该右子节点的地址。
			sign[s.size()] = 0;//表示该右子节点已经被遍历。
			while(Node)
			{
				s.push(Node);
				sign[s.size()] = 1;
				Node = Node->left;
			}//将该右子节点的所有左子孙节点入栈。
			Node = s.top();
		}
		//写相关程序以进行你想进行的操作（即遍历完当前节点）。
		s.pop();
	}
}//后序遍历中的sign[s,size()]通过当前栈中元素的个数的位置进行0或1的赋值，当遍历完一个右子节点后，
//会有元素从栈顶弹出，之后在sign数组相对应的位置的值如果为0，则表示当前判断的右子节点已经被遍历过
//且不再遍历，并且此时的Node为该右子节点的父节点的地址，从而遍历其；如果为1，则说明该右子节点没有
//被遍历，从而对其进行左子孙节点的判断与压栈以及自身的遍历。