优雅设计封装基于Okhttp3的网络框架（三）：多线程下载功能核心实现 及 线程池、队列机制、终止线程解析
通过前两篇博文的学习，已经带领大家学习了HTTP协议与Okhttp相关内容的学习，并且在上篇博文已经完成了初始编码工作：定义好了网络请求接口DownloadCallback 和网络请求类HttpManager，可以完成同步、异步请求操作，而接下来将编码实现多线程下载功能的核心代码，通过多个线程之间的管理和调度来处理下载任务，最后再引入队列机制来完善功能。
此篇文章将学习：
- 多线程核心功能编写
- 线程池原理学习
- 队列学习 和 终止线程方法
- 多线程下载引入队列机制
（建议阅读此篇文章之前，需理解前两篇文章的讲解，此系列文章是环环相扣，不可缺一，链接如下：）
优雅设计封装基于Okhttp3的网络框架（二）：多线程下载功能原理设计 及 简单实现
优雅设计封装基于Okhttp3的网络框架（一）：Http网络协议与Okhttp3解析
一. 多线程下载核心实现
1. DownloadManager 创建
既然要实现多线程下载，需要一个类来对多个线程进行统一管理和调度：DownloadManager类用来管理整个上层统一调用处理接口，照旧以单例模式提供实例对象，这里额外需要对线程管理，创建一个线程池ThreadPoolExecutor，分别传入参数：核心线程数、最大线程数、当前线程池存活时间、时间单位、Runnable、ThreadFactory，其中在创建的ThreadFactory匿名内部类中需要实现方法newThread ，创建一个Thread返回从出去，代码如下：
【DownloadManager 类】
public class DownloadManager {
public final static int MAX_THREAD = 2;
public final static int LOCAL_PROGRESS_SIZE = 1;
// private static final DownloadManager sManager = new DownloadManager();
private static DownloadManager sManager;
private static ThreadPoolExecutor sThreadPool = new ThreadPoolExecutor(MAX_THREAD, MAX_THREAD, 60, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingDeque(), new ThreadFactory() {
private AtomicInteger mInteger = new AtomicInteger(1);
@Override
public Thread newThread(Runnable runnable) {
Thread thread = new Thread(runnable, "download thread #" + mInteger.getAndIncrement());
return thread;
}
});
public static DownloadManager getInstance() {
if (sManager == null) {
synchronized (DownloadManager.class) {
if (sManager == null) {
sManager = new DownloadManager();
}
}
}
return sManager;
}
private DownloadManager() {
}
} 2. DownloadRunnable
（1）构造方法
需要完成对线程的管理，还要实现一个Runnable接口，因为所有的多线程下载核心都在此操作。定义DownloadRunnable类实现Runnable接口，重写run 方法，不可或缺的用来指定下载位置的两个成员变量、下载URL和Callback回调，这四个局部变量在DownloadRunnable构造方法中可指定。
（2）run方法
接下来在run 方法内完成主要核心逻辑，首先还是进行同步网络请求，只是不同于普通地传入URL、DownloadCallback参数，还需要传入下载文件的起始和终止位置（即long值）注意：有关网络请求的部分还是交给HttpManager操作，但是上篇中编写的HttpManager类并不支持请求头的处理，所以我们需要在此类中多增加一个方法，代码如下：
【HttpManager 类】
/**
* 同步请求
*
* @param url
* @return
*/
public Response syncRequestByRange(String url, long start, long end) {
Request request = new Request.Builder().url(url)
.addHeader("Range", "bytes=" + start + "-" + end)
.build();
try {
return mClient.newCall(request).execute();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}以上完成后，可以正式开始编写DownloadRunnable的核心 —— run方法：
① 调用网络请求类HttpManager的同步方法，传入请求URL、下载位置起始末尾值，获取响应对象Response。
② 判断响应对象Response和回调DownloadCallback是否为空，为空则代表网络出现问题，则调用网络接口的
fail方法，传入错误码及信息返回，若不为空，代表请求成功，则继续处理。③传入请求的URL到文件管理类FileStorageManager，生成对应的文件，准备进行读写。此次写入同普通的有所不同，因为每个线程下载的具体位置不同，所以需要定位到下载的起始位置再进行写入，这里使用RandomAccessFile类来进行定位，其余部分大致相同。
（3）DownloadRunnable 代码
【DownloadRunnable 类】
public class DownloadRunnable implements Runnable {
private long mStart; //下载起始位置
private long mEnd; //下载终止位置
private String mUrl; //下载URL
private DownloadCallback mCallback;
public DownloadRunnable(long mStart, long mEnd, String mUrl, DownloadCallback mCallback) {
this.mStart = mStart;
this.mEnd = mEnd;
this.mUrl = mUrl;
this.mCallback = mCallback;
}
@Override
public void run() {
Response response = HttpManager.getInstance().syncRequestByRange(mUrl, mStart, mEnd);
if (response == null && mCallback != null) {
mCallback.fail(HttpManager.NETWORK_ERROR_CODE, "网络出问题了");
return;
}
File file = FileStorageManager.getInstance().getFileByName(mUrl);
try {
RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(file, "rwd");
randomAccessFile.seek(mStart);
byte[] buffer = new byte[1024 * 500];
int len;
InputStream inStream = response.body().byteStream();
while ((len = inStream.read(buffer, 0, buffer.length)) != -1) {
randomAccessFile.write(buffer, 0, len);
}
randomAccessFile.close();
mCallback.success(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}3. DownloadManager 核心方法
在完成以后步骤后，可以开始编写DownloadManager 的核心方法 —— download ，此方法是暴露出来给外界调用，上层用户只需要传入请求Url和回调接口callback参数即可，至于具体文件大小，线程之间如何分配皆在此判断。
（1）首先调用网络请求类的HttpManager的异步方法，传入请求url，然后主要处理的逻辑在回调onResponse 方法中进行，先要判断响应数据是否成功，这里为后续的多线程下载考虑需多增加一个判断，即判断响应数据长度是否不为-1（后续会使用到数据长度），若不满足则调用接口的fail 方法传入错误码及信息，若满足代表请求成功，可进行核心逻辑。
（2）获取到数据长度后，可以开始处理多线程之间任务分配下载。举个例子来解释分配原理，例如待下载数据100字节，除以线程量2，则每个线程下载50字节即可，注意下载位置时从0开始，所以第一个线程下载0~49部分，另一个下载50~99部分。算法很简单，这样即可确定每个线程下载位置的起始、终止值。
（3） 在确定好每个线程的分配任务后，调用线程池对象的execute 方法提交任务，即传入参数 —— 创建一个DownloadRunnable（传入请求url、下载起始位置、下载终止位置）。
【DownloadManager 类】
/*
* 暴露上层调用的接口
* 多线程下载方法
* */
public void download(final String url, final DownloadCallback callback){
HttpManager.getInstance().asyncRequest(url, new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
Logger.debug("DownloadManager", "onFailure ");
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
if (!response.isSuccessful() && callback != null) {
callback.fail(HttpManager.NETWORK_ERROR_CODE, "网络出问题了");
return;
}
mLength = response.body().contentLength();
if (mLength == -1) {
callback.fail(HttpManager.CONTENT_LENGTH_ERROR_CODE, "content length -1");
return;
}
processDownload(url, mLength, callback);
}
});
}
/*
* 为每个线程分配下载任务并开启任务
* */
private void processDownload(String url, long length, DownloadCallback callback) {
// 100 2 50 0-49 50-99
long threadDownloadSize = length / MAX_THREAD;
for (int i = 0; i < MAX_THREAD; i++) {
long startSize = i * threadDownloadSize;
long endSize = 0;
if (endSize == MAX_THREAD - 1) {
endSize = length - 1;
} else {
endSize = (i + 1) * threadDownloadSize - 1;
}
sThreadPool.execute(new DownloadRunnable(startSize, endSize, url, callback));
}
}4. 测试多线程下载功能
以上三点，多线程下载功能的核心实现已经完成，当然有关于缓存本地、数据库相关类操作留给后续补充，这里只是将多线程下载流程执行完毕。这个测试依旧是请求下载腾讯网上一张图片，简单调用使用DownloadManager类，代码如下：
【MainActivity】
DownloadManager.getInstance().download("http://img1.gtimg.com/20/2000/200037/20003735_980x1200_0.png", new DownloadCallback() {
@Override
public void success(File file) {
final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getAbsolutePath());
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mImageView.setImageBitmap(bitmap);
}
});
Logger.debug("MainActivity", "success " + file.getAbsoluteFile());
}
@Override
public void fail(int errorCode, String errorMessage) {
Logger.debug("MainActivity", "fail " + errorCode + " " + errorMessage);
}
@Override
public void progress(int progress) {
}
});Log日志
MainActivity: success /storage/emulated/0/Android/data/com.gym.okhttpclient/cache/2cf3ba0830d0883097478a266a61ee68应用结果：
5 . 小结
由以上结果截图可知，以上编写的类编码正确，该流程执行无误，与上一篇博客中的测试不同，上次是通过网络请求类HttpManager进行异步请求单线程下载图片，而此次是通过DownloadManager进行异步请求多线程下载图片。
也许以上请求在手机测试时两者效果并不明显，但是在下载大文件时，多线程下载的速度必然比单线程要快，这样的用户体验也更好。以上就是多线程下载核心的功能实现，但是功能并未实现完全，还有缓存、数据库等全面功能待实现，后续一一讲解。
二. 线程池实现原理
我们在完成多线程下载功能时涉及到了线程池的使用，在上部分并未讲解有关知识，可是在完成功能后不能连其本质底层都不知，线程池等原理也是大多数开发者的一个短板，所以此节来学习线程池管理等底层知识。
1 . 线程池理论
首先来思考一个问题：为什么要有线程池？
从OS操作系统的角度而言，线程池的使用可以节省线程的创建和开销的过程，因为线程操作的本质就是操作CPU资源，所以亲自对线程进行管理和调度是比较节省有限资源的。
所以系统提供了线程池ThreadPoolExecutor这样一个工具类，但是此工具类的使用并不容易，需要指定相关参数，这些参数意义与线程池原理也紧密相关，来查看：
【ThreadPoolExecutor 类】
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory) {
throw new RuntimeException("Stub!");
} 以上是ThreadPoolExecutor 源码中的构造方法，其中参数的含义分别是：核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、队列、ThreadFactory。例如以上实现多功能下载时创建的线程池，默认开启的核心线程数是2个，最大线程数也是2个存活时间为60秒，而创建的队列类型是LinkedBlockingDeque，最后创建的ThreadFactory，可以实现其newThread 方法指定线程名称。
简述线程池原理：
它默认开启的线程数是核心线程数，即线程池启动的时候就会开启核心线程数量的线程，下面可以提交线程任务，线程池会为开启的线程分配相关资源执行任务，此时还可以继续提交线程任务，这时核心线程正在工作，所以先将数据放到队列中，排队执行。
2 . 通过实例验证线程池原理
下面通过一个小demo来学习：
ThreadPoolExecutor sThreadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 60, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingDeque(10)); 通过以上代码可知，创建出来的线程池中核心线程数为2，最大线程数为4，存活时间还是60秒，队列的可容纳值最大为10，至于ThreadFactory不指定也可。
线程池原理再论：
再次结合实例叙述线程池原理：线程池启动时会创建核心线程数量即2个线程，此时往线程池中提交任务，首先判断核心线程数是否启动，当核心线程在执行任务时，又提交了新的任务，会放到队列中等待执行。注意若队列中等待的任务数量超过了队列可容纳值，会判断最大线程数和核心线程数之间的差值，即继续创建其它的线程，也就是再创建2个线程。若此时还有多加的任务，此时会抛出异常，拒绝任务的提交。
下面通过循环提交任务来测试以上言论：
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
final LinkedBlockingDeque queue = new LinkedBlockingDeque<>(10);
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 60, TimeUnit.MILLISECONDS, queue);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
final int index = i;
threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("index：" + index + ",queue size" + queue.size());
}
});
}
}
} 结果截图：
- a.【提交任务量为2】
以上打印日志可知，我只提交了两个任务，队列中的数量为0，代表这两个任务分配给2个核心线程执行，所以并无等待任务
- b.【提交任务量为5】
以上打印日志可知，若提交任务量为5，则两个核心线程执行任务，所以打印任务标识0，1时，队列中待执行任务数量为3，而打印任务2,3,4时，队列中任务量慢慢减少，最后为0。注意你可能疑惑怎么打印日志的任务index不是从0~4，记住线程之间的调度于CPU资源分配有关，所以并不是按照顺序的。
- c.【提交任务量为15】
以上打印日志可知，若提交任务量为5，则代表即使将最大限制数量的线程全部开启用来执行用户，并且队列中储存满带执行的任务，最大限制任务量为4+10=14，所以会报异常。
3. 解决任务量过多抛异常问题
- 方法一：
对于超出可执行最大任务量这种情况，系统为我们预备了解决方法，即创建线程池ThreadPoolExecutor多指定一个RejectedExecutionHandler策略参数，它的多个子类提供了不同的策略，例如DiscardOldestPolicy策略为：若线程池任务已满，将最老的任务移除。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler) {
throw new RuntimeException("Stub!");
} - 方法二：
当然除了在创建线程池对象时额外指定策略，还有一个简单的方法，也是在创建线程池时将队列类型指定为LinkedeBlockingDeque，它属于无限制队列，即增加的任务来不及处理，可以存储在队列中，并无数量限制，但是当任务非常多时，系统应用会出现延迟，因为需要等待队列中的任务一个个执行。由于队列的无限制数量，并不会触发最大线程数量的开启，所以一直是核心线程在执行任务。这种资源消耗不可控情况并不理想，不建议使用。
三. 线程池中的队列 和 终止线程方法
以上在讲解完线程池相关内容后，对多线程下载之间的底层理解更加清晰，但其中涉及到了一个重要的数据结构，那就是队列，此节继续学习底层知识——队列。
1 . 线程池为什么需要队列
在提供网络请求时，可能某一时段接收大量请求，但是整个CPU资源有限，处理不了的请求放到队列中待处理，当线程资源可用的情况下，再从队列中取出相应的任务执行，队列中的算法为FIFO先进先出，而以上逻辑中正需要队列这种数据结构。
2 .阻塞队列
系统中提供的阻塞队列可分成以下两部分：有限队列和无限队列，顾名思义，有限队列是指队列长度有所限制，而无限队列对长度无限制。
（1）有限队列
SynchronousQueue
比较特殊的一种队列，满足生产者消费者模式，即队列长度只有一个，放入一个任务后，想要再放必须将之前的任务取出，否则处于阻塞状态。ArrayBlockingQueue
基于数组型的队列，在创建时需要指定其长度。
（2）无限队列
- LinkedBloackingQueue
对长度没有限制的队列，可以放置大量任务，注意其资源消耗，不推荐使用。
3 . 如何终止线程
关于终止线程的方法多数人第一想到的是定义一个标识变量，终止时设为false即可。不失是一个方法，但是在多线程的情况下会遇到变量已经被修改，但是值仍未变的情况。为了解决这种现象，有人想到了使用volitile关键字，保持当前标识变量值，即该变量修改后，其它相关线程会同步这个修改的信息。
（1）标识量终止线程
还是通过实际的demo来测试，首先测试用标识量flag来终止线程，代码如下：
public class ThreadStopTest {
static class FlagRunnable implements Runnable{
public boolean flag = true;
@Override
public void run() {
while (flag){
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("running");
}
}
}
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
FlagRunnable flagRunnable = new FlagRunnable();
Thread thread = new Thread(flagRunnable);
thread.start();
thread.sleep(1000);
flagRunnable.flag = false;
}
}显示结果：
由以上图片结果可知，用标识的方法确实可以终止线程，但是如果Runnable中有耗时操作，线程处于阻塞状态，此时去修改标识量无法及时终止线程。
（2）Thread.interrupted()
为了去解决标识量方法出现的问题，介绍另一种大家常想到的 —– 通过Thread类的interrupted() 来终止线程，其实代码与以上类似，只是将flag标识量换成了判断Thread是否被interrupted，修改标识量该为将线程设置为interrupted状态，代码如下：
public class ThreadStopTest {
static class FlagRunnable implements Runnable{
//public boolean flag = true;
@Override
public void run() {
//标识量改变
while (!Thread.interrupted()){
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("running");
}
}
}
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
FlagRunnable flagRunnable = new FlagRunnable();
Thread thread = new Thread(flagRunnable);
thread.start();
thread.sleep(1000);
//调用线程的interrupt方法来终止线程
thread.interrupt();
}
}显示结果：
问题：
由以上图片结果可知，这样使用Thread.interrupted() 方法并未终止线程，不仅抛出异常，在我截图时Log日志还在不断打印“running”。异常定位在main方法中调用线程的interrupted()处，提示当前线程已被中断，该异常被FlagRunnable 中的catch捕捉到了，实际相当于线程已经中断了，执行到catch语句中，可是catch语句并未做任何相关操作，所以当下次循环时，线程的中断状态又变为正常状态，这样导致线程并未被中断。
解决方法☆☆☆☆☆：
经过以上分析，想要通过Thread.interrupted() 方法终止线程，除了以上代码外，还需要在FlagRunnable 中的catch语句中加上return; 代码。注意：调用线程的interrupted()方法只是将其状态置为终止状态，这样run 方法中的使线程休眠的代码执行会有异常，走到catch语句中，一定要在这处理，将其返回退出循环，否则它会继续下一次的循环，而线程的状态也会恢复。
（3）标识量 + Thread.interrupted() + volatile（最佳方法）
以上方法解决问题后可以很好的终止线程，但这并不是最佳方法，为了保证线程的终止状态立马同步，在循环判断时不仅判断线程的终止状态，也判断一个标识量，同方法一不同的是此标识量在定义时加上 volatile关键字，它可以保证变量在修改时能立刻同步到工作线程中。这时在main 方法终止状态时需要做两步操作：
- 将线程的状态置为中断，即调用Thread的
interrupt()方法。 - 将标识量置为false
这样做意味着通过标识量来控制线程中的循环，通过Thread的interrupt() 方法修改线程的状态，代码如下：
public class ThreadStopTest {
static class FlagRunnable implements Runnable{
public volatile boolean flag = true;
@Override
public void run() {
while (flag && !Thread.interrupted()){
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
return;
}
System.out.println("running");
}
}
}
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
FlagRunnable flagRunnable = new FlagRunnable();
Thread thread = new Thread(flagRunnable);
thread.start();
thread.sleep(1000);
flagRunnable.flag = false;
thread.interrupt();
}
}显示结果：
如果所示，通过以上最佳方法，可以全面保证线程的终止，是比较好的一种方法。
四. 多线程下载功能引入队列机制
通过以上的理论学习后，认识了线程池中的队列机制与它带来的好处，现将在已完成的多线程下载功能基础上引入队列机制。
1. DownloadTask
需要创建一个下载任务类，成员变量有请求Url、接口回调callback，还要实现equals、hashCode，代码并不难，查看其实现即可了解，代码如下：
public class DownloadTask {
private String mUrl;
private DownloadCallback mCallback;
public DownloadTask(String mUrl, DownloadCallback mCallback) {
this.mUrl = mUrl;
this.mCallback = mCallback;
}
public String getUrl() {
return mUrl;
}
public void setUrl(String mUrl) {
this.mUrl = mUrl;
}
public DownloadCallback getCallback() {
return mCallback;
}
public void setCallback(DownloadCallback mCallback) {
this.mCallback = mCallback;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
DownloadTask task = (DownloadTask) o;
if (mUrl != null ? !mUrl.equals(task.mUrl) : task.mUrl != null) return false;
return !(mCallback != null ? !mCallback.equals(task.mCallback) : task.mCallback != null);
}
@Override
public int hashCode() {
int result = mUrl != null ? mUrl.hashCode() : 0;
result = 31 * result + (mCallback != null ? mCallback.hashCode() : 0);
return result;
}
}2. DownloadManager
将队列机制引入到多线程下载功能中，新增代码步骤如下：
首先需要维护一个HashSet任务集合，保证每一个任务是唯一的值。
然后对这个队列进行添加任务，在DownloadManager类的
download方法中，每次下载时创建一个任务DownloadTask，传入参数请求url和回调callback，再判断队列中有无此任务，若存在则调用网络接口的fail方法并返回出去，因为已存在的任务无需再次下载，若没有则将任务添加到队列中，继续下载步骤。接下来进行移除操作，即不管网络请求成功与否，需要将此任务从队列中移除。定义一个finish方法，即调用队列的
remove方法，此方法在请求回调后的onFailure、onResponse中调用，这样可保证移除操作的完整性。
【DownloadManager 类中的新增代码】
public class DownloadManager {
......
//1.定义队列机制
private HashSet mHashSet = new HashSet<>();
//3.从队列中移除任务
private void finish(DownloadTask task) {
mHashSet.remove(task);
}
/*
* 暴露上层调用的接口
* 多线程下载方法
* */
public void download(final String url, final DownloadCallback callback){
//2.添加任务到队列中
final DownloadTask task = new DownloadTask(url, callback);
if (mHashSet.contains(task)) {
callback.fail(HttpManager.TASK_RUNNING_ERROR_CODE, "任务已经执行了");
return;
}
mHashSet.add(task);
HttpManager.getInstance().asyncRequest(url, new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
//4.请求结束，及时从队列中移除任务
finish(task);
Logger.debug("DownloadManager", "onFailure ");
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
if (!response.isSuccessful() && callback != null) {
callback.fail(HttpManager.NETWORK_ERROR_CODE, "网络出问题了");
return;
}
mLength = response.body().contentLength();
if (mLength == -1) {
callback.fail(HttpManager.CONTENT_LENGTH_ERROR_CODE, "content length -1");
return;
}
processDownload(url, mLength, callback);
//4.请求结束，及时从队列中移除任务
finish(task);
}
});
}
......
} 添加任务机制的好处：
任务机制可以有效地防止任务重新提交，举个例子：有这样一个需要，用户在UI上点击按钮添加下载任务，可能存在用户多次点击按钮导致应用程序多次下载任务，而这些任务是同一个！如上任务机制中HashSet队列的维护可以有效的避免这种现象的产生。添加队列机制后再次请求网络图片，显示正常，由于代码同第一节演示的效果相同，再次不重复贴。
五. 总结
1. 本篇总结
以上就是本篇内容的所有内容，相比较前两篇基础内容，正式进入到编码过程，可能第一篇有些不易了解，自己亲手敲代码实践、理清思路会对此理解更加深入。首先第一点完成了多线程下载的核心功能，完成两个线程同时下载任务，而第二点和第三点的线程池、队列机制内容偏理论性质讲解的学习，帮组我们更好理解多线程下载功能的原理本质，第四点队列机制的编码，实际运用队列知识融汇到多线程下载功能，使得功能更加完善、全面。
也许以上内容分段讲解部分读者不易理解，在以后的博文中源码会根据博客不断更新提供出来，供大家下载学习。（此次源码正在整理，明后天放出）
2. 下篇预告
呵呵，这个居然专门起一个题目，有点说书的意味~下篇将引入数据库，即采用greendao自动生成数据库相关代码、为多线程下载添加数据库支持、完善多线程下载的进度更新功能，敬请期待~~~
若有错误，欢迎指教~
（源码日后放出。正在整理）
希望对你们有帮组 ：）