学习资源分享

命名实体识别相关学习资料

1. 命名实体识别综述：

Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

⼀⽂详解深评论管理度学习在命名实体识别(NER)中的应⽤

2. 基于CNN-BiLSTM-CRF框架的命名实体识别系统相关论⽂：

End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs

Neural Architectures for Named Entity Recognition

基于细粒度词表示的命名实体识别研究_林⼴和

3. 卷积神经⽹络：

CNN原理详解

CNN在NLP中的应⽤

4. ⻓短时记忆神经⽹络：

知乎⽂章：⼈⼈都能看懂的LSTM

双向LSTM详解

A critical review of recurrent neural networks for sequence learning

知乎问题：LSTM神经⽹络输⼊输出究竟是怎样的？

5. 条件随机场：

⽩板推导系列：CRF

CRF总结与实现

Introduction to Conditional Random Fields

6. github上的NER项⽬：

https://github.com/jayavardhanr/End-to-end-Sequence-Labeling-via-Bi-directional-LSTM-C NNs-CRF-Tutorial

复旦⼤学NLP-Beginner

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统计学习方法笔记：https://github.com/SmirkCao/Lihang

                                 https://github.com/fengdu78/lihang-code

深度学习笔记：https://github.com/jianzhu/dl-notes

PyTorch学习：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

                        https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

                        http://pytorchchina.com/