Flink状态管理之State Backend(状态的后端存储)

基本介绍

1、默认情况下，state会保存在taskmanager的内存中，checkpoint会存储在JobManager的内存中。

2、state 的store和checkpoint的位置取决于State Backend的配置（env.setStateBackend(…)）

3、一共有三种State Backend：MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend

 （1）MemoryStateBackend：state数据保存在java堆内存中，执行checkpoint的时候，会把state的快照数据保存到jobmanager的内存中，基于内存的state backend在生产环境下不建议使用

 （2）FsStateBackend：state数据保存在taskmanager的内存中，执行checkpoint的时候，会把state的快照数据保存到配置的文件系统中，可以使用hdfs等分布式文件系统

 （3）RocksDBStateBackend：RocksDB跟上面的都略有不同，它会在本地文件系统中维护状态，state会直接写入本地rocksdb中。同时它需要配置一个远端的filesystem uri（一般是HDFS），在做checkpoint的时候，会把本地的数据直接复制到filesystem中。fail over的时候从filesystem中恢复到本地。RocksDB克服了state受内存限制的缺点，同时又能够持久化到远端文件系统中，比较适合在生产中使用

State Backend的两种使用方式

第一种：单任务调整

修改当前任务代码

env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://namenode:9000/flink/checkpoints"));

或者new MemoryStateBackend()

或者new RocksDBStateBackend(filebackend, true);【需要添加第三方依赖】

第二种：全局调整

修改flink-conf.yaml

state.backend: filesystem

state.checkpoints.dir: hdfs://namenode:9000/flink/checkpoints

注意：state.backend的值可以是下面几种：jobmanager(MemoryStateBackend), filesystem(FsStateBackend), rocksdb(RocksDBStateBackend)

代码中配置时依赖

    org.apache.flink

    flink-statebackend-rocksdb_2.11

    1.7.0