python调用中科院分词器进行中文分词

python调用中科院分词器进行中文分词之前一直使用python自带的jieba分词来进行中文分词，但是慢慢感觉分词效果不是很好，所以想用中科院的分词器进行分词。

先看一下jieba分词效果

import jieba
str1='张三是我的老师'
str2='我是张三的学生'
seg_list1=jieba.cut(str1)
seg_list2=jieba.cut(str2)
print( ", ".join(seg_list1))
print( ", ".join(seg_list2))

结果：

结巴分词详细用法参考：jieba分词快速入门、结巴分词学习大全、结巴分词词性标注

用python调用中科院分词器

参考博客：http://blog.csdn.net/hongliryan/article/details/54577670

NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。官网地址

首先 在cmd 中运行命令：pip install pynlpir进行下载

下载之后进行测试

import pynlpir
pynlpir.open()

str = '张三是我的老师'
print(pynlpir.segment(str))
print(pynlpir.segment(str, pos_english=False))   # 把词性标注语言变更为汉语
print(pynlpir.segment(str, pos_tagging=False))   # 使用pos_tagging来关闭词性标注

进行运行出现错误： pynlpir.LicenseError: Your license appears to have expired. Try running "pynlpir update".

参考该博客：http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72692691

该博客说是你的NLPIR授权过期了,这个时候需要到github的license地址下载新的NLPIR.user

然后覆盖DATA文件夹中的原文件(NLPIR.user)即可。

如果不知道pynlpir安装地址在哪，可以在cmd里运行pip install pynlpir，然后出现

然后NLPIR.user文件就在C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages\pynlpir\Data\NLPIR.user,然后替换就好了。

可是再次运行又出现了错误： 

NLPIR RuntimeError: NLPIR function 'NLPIR_Init' failed 

参考博客：http://blog.csdn.net/glory1234work2115/article/details/54144013

上面解决方案还是说授权过期需要下载新的NLPIR.user，但是已经下载过了，然后我将SPyder重新打开结果就好了，这说明下载下载新的文件后一定要重新启动项目才能运行。

运行结果：