实战项目成果展示

#房价影响因素挖掘#
项目描述：
依据上海市房屋出售数据，探索人口密度、路网密度、餐饮价格和“房屋每平米均价”之间的联系。

1.在上海全市层面，“离市中心距离”与“房屋每平米均价”相关性最强。
2.“人口密度”及“路网密度”和“房屋每平米均价”为中等相关。
3.“餐饮价格”与“房屋每平米均价”为弱相关。
4.“房屋每平米均价”数据的离散程度却和空间距离有关 ，“房屋每平米均价”越靠近市中心越离散，越远离市中心则越收敛。

1.“人口密度”、“道路密度”、“离市中心距离”和“房屋均价”有着明显的相关性，而“餐饮价格”和“房屋均价”相关性较弱。
2.随着离市中心的距离越远，指标的相关性在数据上体现更明显，而这个分界线大概在20-30km处，这正是上海中心城区和郊区的分界 。
3.中心城区的房产市场对指标因素的影响更加敏锐，而郊区则更迟钝。

#电商打折套路解析#
项目描述：
1.从2016年双十一淘宝美妆数据中，分析出“各个品牌都有多少商品参加了双十一活动”
2.描述商品折扣率情况
3.挖掘商家营销套路

直观展示各美妆品牌的参与双十一活动的商品数量的对比，包括预售和双十一当天两种情况。

可以看出双十一美妆商品的折扣率主要集中在5折和9折这两个位置。

可以明显看出各美妆品牌的折扣率情况。

总结出商家的营销套路：
1. 少量小打折：包括娇兰、兰蔻、玉兰油共3个品牌。
2. 少量大打折：包括薇姿、悦诗风吟、兰芝、欧珀莱共4个品牌。该类品牌的打折商品较少，但折扣力度较大。
3. 大量小打折：包括欧莱雅、妮维雅、美加净、美宝莲、蜜丝佛陀共5个品牌。该类品牌的打折商品较多，但折扣力度较小。
4. 大量大打折：包括相宜本草、佰草集、自然堂这三大国产品牌。这些品牌不仅有半数以上的商品参与了折扣活动，而且折扣力度很大。

#城市餐饮店铺选址分析#
项目描述：
根据上海餐饮数据，从三个维度“口味”、“人均消费”、“性价比”对不同菜系进行比较，并筛选出可开店铺的餐饮类型。

一个可交互的上海餐饮类型各项指标得分展示图，包括口味得分，人均消费得分和性价比得分。
其中，性价比 = （口味 + 环境 + 服务）/ 人均消费。
甜品，快餐，面馆 的性价比最高；素菜的口味最好；下午茶的人均消费最高。