Win10+YoloV2环境配置

环境：

系统：win10

GPU：GTX960

cuda:8.0

cudnn:

opencv:2.4.13

vs2015

一、安装vs2015

安装时碰到很多问题，安装失败之类的，基本百度都能找到解决方法。

后来遇到一个问题，花了很多时间才解决，说检测到已安装的语言资源版本不匹配，之前装了英文版的vs2013，现在装的是中文版的vs2015，不知道是不是这个原因，把英文本的vs2013卸载后，又重新修复的vs2015，就能正常安装和使用了。

二、安装cuda8.0 

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

参考：http://www.cnblogs.com/chenkun1/p/6223906.html

http://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/53325784

三、安装cudnn8.0-v5.1

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，需要注册一下

参考：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997

四、安装opencv2.4.13

参考：http://blog.csdn.net/u013105549/article/details/50493069

五、YoloV2环境搭建

基本都是按官方文档搭建的，https://github.com/AlexeyAB/darknet

各种软件的版本也是按官方文档中的要求下载的。

遇到一个坑，就是我一开始使用的是opencv3.2.0，就是官方文档中给的链接下载到的，安装之后，程序可以编译通过，但是跑darknet.exe的时候，程序就会崩溃，调试发现是image没有load进来，属性里各种配置属性修改，一跑darknet.exe依然出错，重建一个工程，按darknet.slu配置同样配置属性，程序都可以正常运行，图片都能load进来，无法解决。

后来下载了官方文档中的opencv2.4.13，重装的2.4.13，使用opencv2.4.13，程序终于能跑起来了，开始训练了。