【红包雨】活动红包雨实现逻辑（ionic+springboot）

前言

活动形式：参与活动人员通过红包雨活动抢积分，通过积分可进行相应的奖品兑换
　　活动当天，我负责完成的功能包括：发红包，红包雨，排行榜

我的考虑

实现逻辑

一、发红包（拆分）

我们采取的是可控情况的不等额金额分配，这种情况下参数共需4个：总金额，红包个数，最大值，最小值，具体拆分形式
多种多样，这里举个栗子(可限定最大值，最小值)：

// 每一份随机金额范围（除最后一份），最小值为1，最大值为当前剩余平均金额的3倍
// 当前剩余平均金额=剩余总金额/剩余红包
public ArrayList divide(int totalMoney, int count) {
    //创建保存各个红包金额的集合
    ArrayList list = new ArrayList <>();
    //定义循环次数,总个数‐1次
    int time = count‐1;
    //创建随机数对象
    Random random = new Random();
    //循环分配
    for (int i = 0; i < time; i++) {
        /*
         *每次重新计算,生成随机金额
         *随机范围:totalMoney/count*3,totalMoney不断的减少,
         *count也不断的减少,所以这是一个可变化的范围.
         */
        int money = random.nextInt(totalMoney / count * 3) + 1;
        //金额添加到集合
        list.add(money);
        //总金额扣除已分配金额
        total Money‐=money;
        //红包个数‐1
        count‐‐;
    }
    //剩余的金额,为最后一个红包
    list.add(totalMoney);
    return list;
}

二、抢红包（含关键逻辑的代码）

（一）逻辑
抢红包的关键点：抢、存
抢：

1. 什么时候抢
   • 有红包活动
   • 当前时间晚于红包开抢时间
2. 抢什么
   • 积分
   • 语录

部分代码

 private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

  //根据次数判断是否要调用抢红包方法
  int number = count.incrementAndGet();
  model.setNumber(number);

  //红包雨每请求2-5次（随机），调用一次抢红包方法
  // 起始值（生成随机数的参数）
  int start = 2;
  // 间隔值（生成随机数的参数）
  int interval = 4;
  if (number % (new Random().nextInt(interval) + start) == 0) {
  	  // 抢红包方法
      IntegralResult result = grabRedPacket(model);
      return IntegralResult.build(result.getCode(), result.getMessage(), result.getData());
  } else {
      redPacketEntity.setIntegral(0);
      // 随机的语录，返给前端
      redPacketEntity.setReason(quotationList.get(new Random().nextInt(quotationList.size())));
  }

3. 怎么抢
   • 无奖品兑换
   • 有奖品兑换（只控制达到最高礼品所需积分的人数）
     • 没抢过红包 或 用户红包活动总额< 最高积分的70%，正常抢
     • 最高积分的70% < 用户红包活动总额 < 最高积分的90%，抢到积分的概率降低
     • 用户红包活动总额 > 最高积分的90%，抢到语录

// 判断用户是否抢到过红包
Boolean userIntegralFlag = redisTemplate.opsForHash().hasKey(activityId + ":" + "userIntegral", userId);
int userIntegral = 0;
if (userIntegralFlag) {
    // 用户抢到的红包总额
    userIntegral = (int) redisTemplate.opsForHash().get(activityId + ":" + "userIntegral", userId);
}
// 如果该用户 没抢到过红包 或者 用户红包活动总额< 最高积分的70%，正常抢
/* *
 * 对用户红包雨活动能够抢到的积分做限制，
 *      达到firstLimit  = >  抢到积分的概率降低
 *      达到secondLimit  = >  只能抢到语录
 */
double firstLimit = 0.7;
double secondLimit = 0.9;
if (!userIntegralFlag || userIntegral <= Math.floor(highestUserIntegral * firstLimit)) {
    // 将抢红包记录暂存redis
    saveRedPacketModel(userId, model.getUserName(), redPacketRainEntity, redPacketEntity, redPacketRainKey, userIntegral);
    log.info("用户积分低于最高兑换积分的70%，已抢红包");
} else if (userIntegral > Math.floor(highestUserIntegral * firstLimit) && userIntegral < Math.floor(highestUserIntegral * secondLimit)) {
    //红包雨每请求2-5次（随机），调用一次抢红包方法
    // 起始值（生成随机数的参数）
    int start = 2;
    // 间隔值（生成随机数的参数）
    int interval = 4;
    if (model.getNumber() % (new Random().nextInt(interval) + start) == 0) {
        saveRedPacketModel(userId, model.getUserName(), redPacketRainEntity, redPacketEntity, redPacketRainKey, userIntegral);
    } else {
        redPacketRainEntity.setIntegral(0);
        // 随机的语录，返给前端
        if (CollectionUtils.isEmpty(quotationList)) {
            quotationList = redisTemplate.opsForList().range("quotation", 0, -1);
            if (CollectionUtils.isEmpty(quotationList)) {
                queryRelation();
            }
        }
        redPacketRainEntity.setReason(quotationList.get(new Random().nextInt((quotationList).size())));
    }
    log.info("用户积分介于最高兑换积分的70%-90%，已抢红包");
} else if (userIntegral >= Math.floor(highestUserIntegral * secondLimit)) {
    redPacketRainEntity.setIntegral(0);
    // 随机的语录，返给前端
    if (CollectionUtils.isEmpty(quotationList)) {
        quotationList = redisTemplate.opsForList().range("quotation", 0, -1);
        if (CollectionUtils.isEmpty(quotationList)) {
            queryRelation();
        }
    }
    redPacketRainEntity.setReason(quotationList.get(new Random().nextInt((quotationList).size())));
    log.info("用户积分高于最高兑换积分的90%，已抢红包");
}

4. 抢到的数据如何处理
   • 暂存redis

    private void saveRedPacketModel(String userId, String userName, ExhibitionPacketRecordEntity
            redPacketRainEntity, ExhibitionSendPacketEntity redPacketEntity, String redPacketRainKey, int userIntegral) {
        /**
         * 加锁（redis分布式锁）
         */
        RLock rlock = redissonClient.getLock("redisson:lock:redPacketId" + redPacketEntity.getId());
        //设置锁超时时间，防止异常造成死锁
        rlock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);
        List list = redisTemplate.opsForList().range(redPacketRainKey, 0, -1);
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            log.warn("{} redis记录为空", redPacketRainKey);
            //解锁
            rlock.unlock();
            return;
        }

        try {
            redPacketRainEntity
                    .setUserId(userId)
                    .setUserName(userName)
                    .setIntegral(list.get(0))
                    .setReason("红包雨")
                    .setRedPacketId(redPacketEntity.getId())
                    .setActivityId(redPacketEntity.getActivityId());

            String alreadyGrabKey = redPacketEntity.getActivityId() + ":" + redPacketEntity.getId() + ":" + "1";
            redisTemplate.opsForList().leftPush(alreadyGrabKey, redPacketRainEntity);
            redisTemplate.opsForList().leftPop(redPacketRainKey);
            redisTemplate.opsForHash().put(redPacketEntity.getActivityId() + ":" + "userIntegral", userId, userIntegral + list.get(0));
        } finally {
            //解锁
            rlock.unlock();
        }

（二）需要注意的地方
1.统计所有用户访问抢红包后端的次数应该使用AtomicInteger 而不是int
int不是线程安全的，但AtommicInteger是。
❤AtommicInteger的使用过程：
在并发环境下，某个线程对共享变量先进行操作，如果没有其他线程争用共享数据那操作就成功；如果存在数据的争用冲突，那就才去补偿措施，比如不断的重试机制，直到成功为止，这种并发策略不需要把线程挂起。
❤代码

 private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
 // incrementAndGet()方法在一个无限循环体内，不断尝试将一个比当前值大1的新值赋给自己，如果失败则说明在执行"获取-设置"操作的时候已经被其它线程修改过了，于是便再次进入循环下一次操作，直到成功为止。
 int number = count.incrementAndGet();

2.用户抢红包信息存入redis使用redis锁（redission）
❤redission的特点：
1-互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2-可靠性。要保证系统的稳定性，不能产生死锁
3-容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
4-一致性。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
❤代码：

 RLock rlock = redissonClient.getLock("redisson:lock");
 //设置锁超时时间，防止异常造成死锁
 rlock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);
 
 try {
 // 要执行的逻辑
 } finally {
     //解锁
     rlock.unlock();
 }

3.redis使用
❤红包过程用到的redis：

❤redis中的存储情况：

三、排行榜

红包雨被抢完后，自动跳转到排行榜页面
为了保证用户可以看到最新的红包记录结果，采用的是定时器5秒执行一次，将redis中的红包记录存入数据库
定时器才用的是xxl-job。