NOIP最难的部分：动态规划

当我们上小学时，如果说奥数是最恶心的，虚无缥缈，极其难学的很好，那么，在信息学竞赛中，至少在NOIP，动态规划一定是最最最难的。它不仅需要oier具有良好的逻辑能力，而且数学水平得好。况且很多时候，规律隐藏的很深，没有之前疯狂的练习，在有限的时间内，根本搞不定。下面推荐几道题目，在codevs都可以做。

openjudge 取数游戏：你可以从中取走任意个数，但是相邻的两个不可以同时被取走。你能算出一共有多少种取法。 这道题显而易见有两种状态，取或是不取，那么对于第i位的数，若取，那么i-1必然不取，若不取，那么i-2位有可能取也有可能不取，但是因为i-2算入了其他的情况，所以这道题其实就是斐波拉契数列

codevs1085

显而易见，这道题是dp题，关键难在状态设计和环上，由于题面上任一点都可以是队列的起点，所以首先要枚举队列的起点，然后，共有m组，这也是要枚举的，其次，对于第k组，可以有第k-1组*j-i作为第k组的值所构成。

 so，f[k][i]=max(f[k][i],f[k-1][j],sum(i+起点,j+起点));

最大全0矩阵

题目意思很简单，给出一个矩阵，矩阵中每个数为1或0，要我们求一个最大的全0矩阵。

做法：需要用到悬线法，分别求出每个点最多向上，向左，向右可延伸的距离。

没有上司的舞台：

简单树形dp，题意为不能同时出现顶头上司和下属在一块，由于公司人员关系为一棵树，对于每个人都有选与不选的两种状态。我们用f[i][0]表示不选i节点，同理f[i][1]表示选i节点。那么若j为i节点的儿子集合，则：

          f[i][1]=max(f[i][1],f[i][1]+f[j][0]),f[i][0]=max(f[i][0],f[i][0]+max(f[j][0],f[j][1]));