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判别式
多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
相比于以往的多模态方法,例如以CLIP为代表的
判别式
,或以OFA为代表的生成式,新兴的MLLM展现出一些典型的特质,在下面这两种特质的加持下,MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力!模型大。
程序员_大白
·
2024-09-14 11:40
语言模型
人工智能
自然语言处理
【高中数学/极值/
判别式
法】已知实数a和b,b在(0,1)区间,a-b=1,则1/(a-1)+1/(5-4b)的最小值是?
【来源】《解题卡壳怎么办高中数学解题智慧点剖析》P34余继光苏德矿合著浙江大学出版社出版【破题点】将a-1用b取代,发现结果是二次式相除,正好可用
判别式
法。
普兰店拉马努金
·
2024-09-01 05:08
高中数学之不等式
高中数学
极值
判别式
生成式网络与
判别式
网络
生成式网络(GenerativeNetworks)和
判别式
网络(DiscriminativeNetworks)是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型,它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu
·
2024-02-19 12:23
深度学习
人工智能
希腊字母读音及常用含义
第一个、电离度、转化率ΑAlpha(大写)βBeta角度、系数、磁通系数ΒBeta(大写)γGamma导电系数、角度、比热容比ΓGamma(大写)δDelta变化量、焓变、熵变、屈光度、一元二次方程中的
判别式
环能jvav大师
·
2024-02-12 06:33
笔记
经验分享
深圳大学计算机导论(大学计算机)实验六 Raptor软件使用
2.设
判别式
为p。3.判断p的正负,若小于0,输出“无实数根”。
归忆_AC
·
2024-02-07 21:23
计算机导论
数据结构
流程图
学习
机器学习---概率图模型(隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场)
生成式:计算联合分布(,,),
判别式
:
三月七꧁ ꧂
·
2024-02-06 21:39
机器学习
机器学习
人工智能
浅谈生成式和
判别式
模型的区别和联系
1.1
判别式
模型:
判别式
模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界,例如使用支持向量机(SVM)模型得到一个分界面,然后直接计算条件概率,选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder
·
2024-02-06 17:55
机器学习
机器学习
人工智能
2019-03-1
条件风险/期望损失:贝叶斯判定准则:为最小化总体风险,在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记,即欲使用贝叶斯判定准则最小化决策风险,首先应获得后验概率P(c|x):
判别式
模型:直接学习决策分布
jessica涯
·
2024-02-04 18:19
自监督学习
自监督学习总体分成两类:生成式自监督学习和
判别式
自监督学习。其中生成式自监督学习的代表是VAE和GAN,他们利用一个生成器来学习真实的样本分布,不需要提供负样本就可以学习到一个生成器。
Icevivina
·
2024-01-28 12:53
学习
机器学习
人工智能
2024.1.16题目3
这段代码首先使用Scanner类从用户输入中读取三个浮点数a、b、c,然后根据
判别式
的值判断方程的解的情况。
学习当志强
·
2024-01-23 23:50
java
工智能基础知识总结--逻辑回归
逻辑回归一般指二项逻辑回归,是一种用于二分类的
判别式
模型。设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R
北航程序员小C
·
2024-01-14 09:20
机器学习专栏
深度学习专栏
人工智能学习专栏
逻辑回归
算法
机器学习
清风数学建模笔记-多分类-fisher线性判别分析
2.如何同类尽可能接近:方差越小3.如何异类尽可能远离:计算距离大二.SPSS进行线性判别分析1.分析-分类-
判别式
分析结果:
别被算法PUA
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2024-01-04 14:51
数学建模
笔记
分类
【机器学习合集】深度生成模型 ->(个人学习记录笔记)
深度生成模型深度生成模型基础1.监督学习与无监督学习1.1监督学习定义在真值标签Y的指导下,学习一个映射函数F,使得F(X)=Y判别模型DiscriminativeModel,即
判别式
模型,又称为条件模型
slience_me
·
2023-12-31 06:41
机器学习
机器学习
学习
笔记
模式识别与机器学习-
判别式
分类器
模式识别与机器学习-
判别式
分类器生成式模型和
判别式
模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例:感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和
判别式
模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布
Kilig*
·
2023-12-26 08:01
机器学习
人工智能
强化学习——基于机器学习_周志华
上篇主要介绍了概率图模型,首先从生成式模型与
判别式
模型的定义出发,引出了概率图模型的基本概念,即利用图结构来表达变量之间的依赖关系;接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及
Pandy Bright
·
2023-11-23 00:14
机器学习
人工智能
支持向量机
神经网络
深度学习
算法
大模型的训练
我们还讨论了重要的设计权衡,包括生成与
判别式
训练,输入数据表示的选择,以及涉及明确表示目标的未来训练目标的潜力。正文:训练目标是描述如何将模型架构
嗯,这是一个好名字
·
2023-11-19 16:11
大模型专栏
人工智能
机器学习
深度学习
求一元二次方程:ax^2+bx+c=0 的根
②
判别式
b^2-4ac=0时,有两个相等实根。③
判别式
b^2-4ac>0时,有两个不等实根。④
判别式
b^2-4ac#includeintma
Running
·
2023-11-10 04:29
专接本选择结构
c语言
算法
开发语言
中药材鉴别-方法:聚类;PCA 主成分分析;线性
判别式
分析;
判别式
检验
基于线性
判别式
的中药材鉴别问题的数学模型摘要本文旨在讨论如何利用中药材的光谱特征鉴别药材的种类及产地,主要运用系统聚类,PCA主成分分析,线性判别,
判别式
运用等方法,使用了MATLAB,Excel,SPSS
西皮树下
·
2023-11-09 21:59
python
数学建模
matlab
聚类
机器学习
C++ 断言
在通常情况下,断言就是将一个返回值总是需要为真的
判别式
放在语句中,用于排除在设计的逻辑上不应该产生的情况。
Allen Roson
·
2023-11-06 14:04
C++
c++
C++11新特性
python第二天作业
第一题:根据二次方程式的
判别式
判断方程有无实根a=int(input('请输入a的值为:'))b=int(input('请输入b的值为:'))c=int(input('请输入c的值为:'))defres
向阳而生
·
2023-11-02 19:04
使用sklearn库学习线性回归(一)
目录1,概述1.1,
判别式
方法1.2,线性回归介绍1.3,sklearn中的线性回归2,多元线性回归LinearRegression2.1,多元线性回归的基本原理2.2,最小二乘法求解多元线性回归的参数
理科男同学
·
2023-11-02 15:51
机器学习
线性回归
求一元二次方程ax^2+bx+c=0的根
思路分析:从键盘获取三个数字a,b,c.分别作为一元二次方程的三个系数,
判别式
p=b*b-4*a*c,如果
判别式
小于0,那么没有实数根,如果大于0,那么可以利用求根公式求解。
码农小小苏
·
2023-11-02 04:49
C语言学习
c语言
智涵(微笑)第6次作业。
行者在南山顶上摘了几个桃子,托着金钵驾着火箭“biu”地一声飞回师父处,用带有鬼怪指示剂与妖魔
判别式
的眼略扫,便掣
Yuzhihan
·
2023-10-31 18:06
特征预处理之特征降维(LDA)
一、概念LDA:LinearDiscriminantAnalysis线性
判别式
分析(NOT:在文本分析领域,还有个LDA的概念,全称为隐含狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation
Jana_LU
·
2023-10-31 08:55
【C++】priority_queue和仿函数
2.2仿函数的优缺点2.3仿函数的作用作为
判别式
示例:3.priority_queue的模拟实现1.priority_queue的介绍和使用1.1priority_queue的介绍priority_queue
一只睡不醒的猫
·
2023-10-26 16:05
c++
数据结构
开发语言
逻辑回归
逻辑回归二分类情况对于二分类问题,在线性可分的情况下,试图构建一个
判别式
W′X′+b{W'X'+b}W′X′+b,为了便于操作将
判别式
增广为WX{WX}WX。
Gowi_fly
·
2023-10-26 07:20
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
授人以鱼不如授人以渔
1.确定abc的正负2.确定
判别式
Δ3.确定对称轴与对称点4.为x赋值±1,±2,±3,根据选项选择。但是在评讲提问的时候,课代表回答的依然是因为a>0,b>0,所以a+b
o相随
·
2023-10-24 03:09
梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法
OX00统计学习三要素统计学习三要素:模型、策略、算法模型(=假设空间=所有备选模型):决策函数(y=f(x)),条件概率分布,两种形式(一种是
判别式
模型,一种是生成式模型)策略:确定标准,决定最优标准最重要是确定损失函数
weixin_39622891
·
2023-10-06 13:45
梯度下降参数不收敛
用python写一个解一元二次方程的类
第一步明确需要的变量要解一元二次方程,肯定先把它化成一般式:ax^2+bx+c=0,我们需要用到的参数是a,b,c还有一个
判别式
”▲“,可以随意给个名字,我这里给的g。
学会放下ta
·
2023-10-02 16:31
python
类
机器学习 面试/笔试题
判别式
模型:由数据直接学习决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),或由条件分布概率P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)作为预测模型。K近邻、SVM
uodgnez
·
2023-09-29 05:34
其他
机器学习
机器学习
人工智能
C语言-求一元二次方程的解-你是否会了呢?
②
判别式
b²-4ac=0时,有两个相等实根。③
判别式
b²-4ac>0时,有两个不等实根。④
判别式
b²-4ac1.0e-6)判断变量d的值是否大于0。
北冥有鱼-.
·
2023-09-27 17:58
初识C语言每日一练
c语言
c++
常见分词算法综述
最短路径分词算法:2.1基于dijkstra算法求最短路径:2.2N-dijkstra算法求最短路径:2.3.基于n-grammodel的分词算法:二、基于字的分词算法生成式模型分词算法HMM分词-以jieba为例
判别式
模型分词算法
无枒
·
2023-09-25 12:48
科研基础
机器学习
技术
算法
贪心算法
机器学习-概率图模型初探
Probabilisticgraphicalmodel,PGM)是一类由图来表示变量相关关系的概率模型在概率模型中,利用已知变量推测未知变量的分布称为"推断"联概-->条概生成式模型直接对联合分布进行建模
判别式
模型则对条件分布进行建模概率图模型
neo_ng
·
2023-09-23 18:23
生成式模型与
判别式
模型的理解与对比
在机器学习中,我们常常利用数据来对模型建模,不同的建模方式产生了两种不同的模型:生成式模型、
判别式
模型。
判别式
模型由数据学习决策函数Y=f(X)或者条件概率P(Y|X)作为预测模型。
追逐AI的蜗牛
·
2023-09-23 05:42
机器学习
生成式模型
判别式模型
生成式模型和
判别式
模型区别
目录1.概念2.定义3.举例(1)例子A(2)例子B4.特点5.优缺点6.代表算法1.概念首先我们需要明确,两种不同的模型都用于监督学习任务中。监督学习的任务就是从数据中学习一个模型,并用基于这个模型对给定的输入预测相应的输出。这种模型的一般形式为决策函数或者条件概率分布。我们先用一张图来初步感受一下,等看完文章后再回来看一遍会更直观:2.定义生成式模型先对数据的联合分布进行建模,然后再通过贝叶斯
阿波拉
·
2023-09-23 05:07
统计学习方法
机器学习
深度学习
人工智能
算法
学习
神经网络
生成式模型
数据不平衡GPT调研
数据不平衡
判别式
和生成式的区别是什么
判别式
模型(DiscriminativeModels)生成式模型(GenerativeModels)对比对于AE或者VAE这种生成式模型,其实更关注数据本身,那这种有什么好处
为啥不能修改昵称啊
·
2023-09-20 07:39
数据不平衡
gpt
2022-11-15 关于导数的另一种引入方式(切线引入)
再后续的学习中,会发现当二次曲线不是正圆形而是椭圆时,用代数法或者说直线与椭圆联立方法,判断
判别式
的方法才是得到直线与曲线位置关系的通用方法,一个交点,两个交点等等。
天下第二狙
·
2023-09-19 03:15
MOS管的驱动电阻
其
判别式
为:Δ=R
得思
·
2023-09-16 18:38
HW
嵌入式硬件
CRF的实现-tensorflow版本
学习问题,这是
判别式
模型必须要有的东西,得训练参数,常用的方法是改进的迭代尺度法,拟牛顿法。预测问题,维特比算法,这是个动态规划方法,hmm和crf都会用到。这个好像废话,目的都是为了预测,当然要用。
不分享的知识毫无意义
·
2023-09-15 05:52
chatgpt赋能python:用Python计算二次函数
用Python计算二次函数二次函数是高中数学的重点之一,在学习过程中我们需要计算函数的一些属性,如顶点、对称轴、
判别式
等。这篇文章着重介绍如何用Python计算二次函数的相关属性。
liangzijiaa
·
2023-09-12 11:09
ChatGpt
chatgpt
python
开发语言
计算机
判别式
模型和生成式模型
在机器学习中,对于有监督学习可以将其分为两类模型:
判别式
模型和生成式模型。简单地说,
判别式
模型是针对条件分布建模,而生成式模型则针对联合分布进行建模。
懒散的猫大王
·
2023-09-05 22:04
机器学习
分类
深度学习
2023大型语言模型推荐技术进展综述: 分类、进展、问题、趋势.
arxiv.org/pdf/2305.19860.pdfASurveyonLargeLanguageModelsforRecommendation文章目录内容摘要1.内容引言2.LLM推荐建模范式3.用于推荐的
判别式
山科智能信息处理实验室
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2023-08-31 05:59
语言模型
分类
人工智能
2020-08-26今天上午三四节专题学习韦达定理之应用四
戏说
判别式
2020-08-26一一关于x的一元二次方程的两根之间的存在着某种关系(一如巳知两根的平方和,又如己知两根的倒数和等),试求待定系数值。
判别式
,如判官,具有最终裁决权。
千里马会军
·
2023-08-30 23:32
2020-02-21 初中数学思维导图
数与式实数及其运算分式二次根式方程一元一次方程二元一次方程组一元二次方程
判别式
列方程的应用方程与不等式一元一次不等式平面直角坐标系一次函数二次函数图形初步认识三角形与全等三角形勾股定理多边形平行四边形特殊平行四边形梯形圆与圆有关的位置关系与圆有关计算相似三角形投影与视图图形的对称图形的坐标与变换锐角三角函数解直角三角形概率统计与概率
时刻记忆
·
2023-08-30 03:20
C语言二——C++编写一段代码,求一元三次方程的根
它使用了复数运算,并根据
判别式
的值进行不同分支的处理,输出方程的根。您可以在程序中输入一元三次方程的系数a、b、c和d,然后调用solve_cubic_equation函数进行求解。
三玉人士
·
2023-08-28 16:29
c语言
算法
开发语言
对比学习论文综述总结
在这个阶段方法模型都还没有统一,目标函数也没有统一,代理任务也没有统一,所以说是一个百花齐放的时代1
判别式
代理任务---个体判别任务1.1InstDict---一个编码器+一个memorybank《UnsupervisedFeatureLearningviaNon-Para
-小透明-
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2023-08-27 13:47
AI论文精读--李沐
深度学习
人工智能
A Survey on Large Language Models for Recommendation
大模型用于推荐的综述摘要1引言2建模范式和分类3
判别式
LLM用于推荐4生成式LLM用于推荐5发现6结论摘要大型语言模型(LLM)作为自然语言处理(NLP)领域的强大工具,近年来在推荐系统(RS)领域受到了极大的关注
UnknownBody
·
2023-08-23 22:15
LLM
综述文章
语言模型
人工智能
自然语言处理
生成模型 -- GAN
生成对抗网络3.2GAN-生成对抗网络的训练3.2.1判别模型的训练:3.2.2生成网络的训练:4.LeakyReLU5.GAN代码实例1.生成模型与判别模型生成模型与判别模型我们前面几章主要介绍了机器学习中的
判别式
模型
@kc++
·
2023-08-23 20:10
gpt
人工智能
神经网络
生成对抗网络
深度学习
python
机器学习之
判别式
模型和生成式模型
判别式
模型和生成式模型是机器学习中两种常见的建模方法,它们用于解决不同类型的问题,具有不同的目标和特点。
奋进的大脑袋
·
2023-08-23 15:22
机器学习
人工智能
Discriminative v.s. Generative(LR)
判别式
模型和生成式模型的差别我之前一直是比较模糊的,没想到李宏毅老师通过LogisticRegression模型的引出就很把这件事讲明白了,真是佩服至极!
单调不减
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2023-08-17 10:43
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