leetcode146 LRU cache Design

第一次写这种类型的程序,感觉挺好玩的.LRU就是 Least Recently Used.LRU Cache就是一种缓存机制,当缓存已经满了的时候,最近最少使用的元素移出缓存换上新的元素.

我们采用双向链表来判断最近最少使用的元素.我们保存指向双向链表的所有元素的指针,当访问一个元素的时候,把双向链表中的该元素移动到队尾.即只要使用某个元素,就把该元素移动到队尾,所以队尾是最近最多使用的元素,队首即最近使用最少的元素.当插入新元素的时候且cache容量已经到的时候,把队首元素删除就好.

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {
        this->_capacity=capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        if(cache.find(key)!=cache.end()){
            freq.erase(iter_map[key]);
            
            freq.push_back(key);
            list::iterator it=freq.end();
            --it;
            iter_map[key]=it;
            return cache[key];
        }else return -1;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if(cache.find(key)!=cache.end()){
            freq.erase(iter_map[key]);
            freq.push_back(key);
            list::iterator it=freq.end();
            --it;
            iter_map[key]=it;
            
            cache[key]=value;
        }else if((int)cache.size()<_capacity){
            cache[key]=value;
            freq.push_back(key);
            list::iterator it=freq.end();
            --it;
            
            iter_map[key]=it;
        }else{
            int front=freq.front();
            iter_map.erase(front);
            cache.erase(front);
            freq.erase(freq.begin());
            
            cache[key]=value;
            freq.push_back(key);
            list::iterator it=freq.end();
            --it;
            iter_map[key]=it;
        }
        return ;
    }
private:
    int _capacity;
    list freq;
    unordered_map cache;
    unordered_map::iterator> iter_map;
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */