OpenCV 2.4.9 +VS 2013 开发环境配置

OpenCV的 全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类 构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了 图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言 接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线 文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

本教程使用的是在windows平台下使用visual studio2013和opencv2.4.9

一、工具的下载

opencv2.4.9       http://yunpan.cn/cur6x25giyxU2  访问密码 83b4

visual studio2013   http://yunpan.cn/cur6PNiLSu37D  访问密码 139e

二、安装opencv

1.解压opencv，记住自己路径，我以E:\Program Files为列

2.配置环境变量

1、用户变量：添加opencv变量，值e:\Program Files\opencv\build，添加PATH变量（有就不需要添加，但是值需要添加）值e:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

2.系统变量 Path：添加e:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译；如果选用X64，则程序运行时候会出错。

三、新建vs 项目 

vs 自行安装 新建一个项目

工程目录的配置（Debug）

找到属性管理器，如果找不到，请安装下图方法找到。

双击Debug|Win32打开如下窗口，

设置如下：（下图红框项为设置项）

1、包含目录：（VC++目录）

E:\Program Files\opencv\build\include

E:\Program Files\opencv\build\include\opencv

E:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

2、库目录：（VC++目录）E:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib

3、连接器->输入->附加依赖项：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是E:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，

你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。

工程目录的配置（Release）

其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

最终的测试

1、新建一个cpp文件，如下图

若找不到

则在点击视图下面  解决方案资源管理器

：在cpp文件上输入以下代码：

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

IplImage * test;

test = cvLoadImage("D:\\test.png"); //图片路径

cvNamedWindow("test_demo", 1);

cvShowImage("test_demo", test);

cvWaitKey(0);

cvDestroyWindow("test_demo");

cvReleaseImage(&test);

return 0;

}

运行效果如图

代码解释

cvLoadImage("D:\\test.png")

  函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

 filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)；

 flags ：指定读入图像的颜色和深度：

cvLoadImage( filename, -1 ); 默认读取图像的原通道数

cvLoadImage( filename, 0 ); 强制转化读取图像为灰度图

cvLoadImage( filename, 1 ); 读取彩色图

1. 图像载入函数

函数 cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：

IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int iscolor);

其中，filename 是待载入图像的名称，包括图像的扩展名；iscolor是一个辅助参数项，可选正数、零和负数三种值，正数表示作为三通道图像载入，零表示该图像作为单通道图像，负数表示载入图像的通道数由图像文件自身决定。

2. 窗口定义函数

函数cvNamedWindow定义一个窗口，用于显示图像。其函数原型如下：

int cvNamedWindow( const char* name, unsigned long flags );

其中，name是窗口名，flags是窗口属性指标值，可以选择CV_WINDOW_AUTOSIZE和0两种值。CV_WINDOW_AUTOSIZE表示窗口尺寸与图像原始尺寸相同，0表示以固定的窗口尺寸显示图像。

3. 图像显示函数

函数cvShowImage是在指定的窗口中显示图像，其函数原型如下：

void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image );

其中，name是窗口名称，image是图像类型 指针，一般是IplImage指针。

4. 图像保存函数

函数cvSaveImage以指定的文件名保存IplImage类型的 指针变量，其函数原型如下：

int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image );

其中，filename是图像保存路径和名称，image是IplImage指针变量。

5. 图像销毁函数

函数cvReleaseImage销毁已定义的IplImage指针变量，释放占用内存空间。其函数原型如下：

void cvReleaseImage( IplImage** image );

其中，image为已定义的IplImage指针。