Ubuntu安装及深度学习框架配置 中所遇问题以及解决方法

写在前面

这篇文章的目的是总结自己配置电脑的经验教训，也希望可以给你提供一点帮助；

需要注意的是，通篇都是自己电脑的解决方法；再加上这篇文章的写作时间是2019年3月初，软件文章具有时效性，还请各位学习者自己考量。

我的安装思路是如下：

Ubuntu 16.04 LTS

CUDA 9.0

cuDNN v7

Anaconda 3

Other ...

只安装了单系统，打算之后在Ubuntu系统的基础上使用VirtualBox做Windwos的虚拟机。双系统遇到了一个坑，我是从BIOS经典启动模式，到UEFI启动模式的折腾（就这一问题，可以点开查看另一篇相关博文），有条件的情况下个人不建议使用双系统。

有些命令不生效可能只是暂时的，可以切换一下网络，重启一下，或者仅仅是再来一遍。

Here We Gooo!!

来自学长的一些经验

1. Caffe已经不更新，没有维护了，不建议再装这个框架；
2. CUDA是底层的，一般一个Ubuntu系统装一个（当然可以去折腾弄双CUDA，但是我懒得折腾了）；但是一个Ubuntu系统中可以用conda生成创立多个Python版本，分别安装不同版本的pytorch tensorflow。

Ubuntu安装版本的选择

就我自己的经历来看，如果有深度学习需求的话，制作Ubuntu启动盘的时候不要使用16.04.5及16.04.6的系统镜像文件。尽量使用之前版本的Ubuntu 16.04，譬如16.04.3，找自己实验室的学长学姐 或者 周边电脑贩售店 借老版本安装盘就行了。
原因是，CUDA的安装对Ubuntu的linux内核版本是有一定的要求的，CUDA要求LInux内核最高(?)是4.4，尽管我自己的内核版本4.8，而且网上有的教程4.10，均可以成功安装。但是过新的就没有那么幸运了。譬如，Ubuntu 16.04.5 的内核就是4.15.0-45-generic，导致无法安装。

分区问题

安装过程中，如果是手动设置分区的话，一定要在 \挂载点的分区划分足够的大小。因为之后CUDA是要安装在这一个分区中的。我自己划分的大小是60GB，推测尽量要分30GB以上。
当然如果让系统自动分区也是没有任何问题的。

PIP 以及 apt-get 下载源的更换问题

apt-get 下载源的更换
这是我安装好新系统之后做的第一件事，我的经验是清华源效果一般，网易和阿里的较好一点；
务必做好备份以及每次修改之后都要执行：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

PIP源的更改
这个无脑使用豆瓣源

• 单次安装时使用的指令是：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple

• 长期使用的话，按以下的步骤操作（原链没有保存，还求原po的原谅）：

1. 在主目录下创建.pip文件夹
   mkdir ~/.pip
2. 然后在该目录下创建pip.conf文件编写如下内容：
   [global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

由于最新的pip安装需要使用的https加密，所以在此需要添加trusted-host

CUDA的安装

不先直接单独安装NVIDIA的显卡驱动，而是伴随CUDA的安装，来安装驱动。
备注：不一定是最好的选择。

cuDNN的安装

参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/Jonms/article/details/79318566

Anaconda 安装

参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665

SS非GUI版本的安装

参照这一篇教程，很稳健：
https://blog.csdn.net/yamatu/article/details/84587476
补充： 如果使用文件读取运行，要使用如下指令sslocal -c .json将.json文件运行。

一个可能的启动问题：AttributeError: undefined symbol: EVP_CIPHER_CTX_cleanup ，与openssl有关。
可以参照这篇文章： https://blog.csdn.net/blackfrog_unique/article/details/60320737

anaconda 创建python环境时可能存在的网络问题

使用类似 conda create -n python34 python=3.4 指令创建新的python环境时，可能会出现HTTPError
我个人的解决方法是：保留最初始的conda源 + 配置好网络代理 + 挑选合适的接入网络（当时的情况是电信网络无法成功，移动网络成功）+ 多尝试几次；

VirtualBox: Linux主机与windows虚拟机的共享文件夹设置

参考教程：
http://www.pclic.com/article/a120180531205939.html

总结

Ubuntu系统以及环境的配置，但是一旦配置完成以后你就可以起飞噜~
如果真的有帮助到你，请留言告诉我一声吧！