Boyer-Moore Voting算法

Leetcode

169.Majority Element
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

1.暴力解法

多数投票算法

Majority Vote Algorithm，他是这样的做的：
1. 计数器count
2. 最多元素的变量majority，

1. 第一次循环，将count值设为1，majority设置为数组的第一个元素
2. 继续循环，如果循环的当前数组元素和majority的值相同，就将count的值++，如果不相同，就将count的值- -。
3. 重复上述两步，直到循环完数组。
4. 将count赋值为0，再次从头扫描数组，如果素组元素值与majority的值相同则count++，直到扫描完数组为止。如果此时count的值大于等于n/2，则返回majority的值，反之则返回-1。

public int majorityElement(int[] nums) {
       int count = 0;
       Integer majority= null;

       for (int num : nums) {
           if (count == 0) {
               majority= num;
           }
           count += (num == majority) ? 1 : -1;
       }

       return majority;
   }
}

时间复杂度：O（N）
空间复杂度：O（1）