【SQL开发】使用绑定变量 VS 不使用绑定变量

一 硬解析和软解析

说到软解析 (soft prase) 和硬解析 (hard prase) ，就不能不说一下 Oracle 对 sql 的处理过程。当你发出一条 sql 语句交付 Oracle ，在执行和获取结果前， Oracle 对此 sql 将进行几个步骤的处理过程：

1 ）语法检查 (syntax check)

检查此 sql 的拼写是否语法。

2 ）语义检查 (semantic check)

诸如检查 sql 语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。

3 ）对 sql 语句进行解析 (prase)

利用内部算法对 sql 进行解析，生成解析树 (parse tree) 及执行计划 (execution plan) 。

4 ）执行 sql ，返回结果 (execute and return)

其中，软、硬解析就发生在第三个过程里：

Oracle 利用内部的 hash 算法来取得该 sql 的 hash 值，然后在 library cache 里查找是否存在该 hash 值；

假设存在，则将此 sql 与 cache 中的进行比较；

假设 " 相同 " ，就将利用已有的解析树与执行计划，而省略了优化器的相关工作。这也就是软解析的过程。

诚然，如果上面的 2 个假设中任有一个不成立，那么优化器都将进行创建解析树、生成执行计划的动作。这个过程就叫硬解析。

创建解析树、生成执行计划对于 sql 的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。

这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用绑定变量的原因。

二 不使用绑定变量 VS 使用绑定变量

1 不使用绑定变量

1）创建表并测试

SQL> set timing on
SQL> create table t1(id int);

Table created.

Elapsed: 00:00:01.18
SQL> begin
  2    for i in 1 .. 100000
  3   loop
  4     execute immediate 'insert into t1 values('||i||')';
  5    end loop;
  6    commit;
  7  end;
  8  /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:01:34.06

2）查看硬解析次数以及执行次数

SQL> set linesize 200
SQL> col sql_text for a40
SQL> col sql_id for a15
SQL> select sql_text,sql_id,executions,parse_calls from v$sql
  2  where sql_text like 'insert into t1 values%'
  3  and rownum <= 10;

SQL_TEXT				 SQL_ID 	 EXECUTIONS PARSE_CALLS
---------------------------------------- --------------- ---------- -----------
insert into t1 values(99739)		 4hwu069b7w058		  1	      1
insert into t1 values(99795)		 c3wc2p1y440n6		  1	      1
insert into t1 values(99600)		 ggxrmk462s138		  1	      1
insert into t1 values(99610)		 8m3jrkgshh1bj		  1	      1
insert into t1 values(99857)		 a8wn2bw9cw1ck		  1	      1
insert into t1 values(99809)		 87uzu2cggw1hq		  1	      1
insert into t1 values(99714)		 bddx0bx62n1qz		  1	      1
insert into t1 values(99559)		 cbgyw5tudc1yq		  1	      1
insert into t1 values(99745)		 2xngw3w9b829n		  1	      1
insert into t1 values(99826)		 7s29ajyy3h2nh		  1	      1

10 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.01
SQL> select count(*) from v$sql
  2  where sql_text like 'insert into t1 values%';

  COUNT(*)
----------
       461

Elapsed: 00:00:00.15
SQL> 

思考：为何只有461次？

shared_pool大小有限，无法保存每条解析过的sql，会通过LRU算法踢出冷块。

2 使用绑定变量

1）清空缓存，测试

SQL> alter system flush shared_pool;     

System altered.

Elapsed: 00:00:00.07
SQL> alter system flush buffer_cache;

System altered.

Elapsed: 00:00:00.46
SQL> begin
  2      for i in 1 .. 100000
  3      loop
  4        execute immediate 'insert into t1 values (:X)' using i;
  5      end loop;
  6      commit;
  7  end;
  8  /

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:12.06

2）查看硬解析次数以及执行次数

SQL> select sql_text,sql_id,executions,parse_calls from v$sql
  2  where sql_text like 'insert into t1 values%';

SQL_TEXT				 SQL_ID 	 EXECUTIONS PARSE_CALLS
---------------------------------------- --------------- ---------- -----------
insert into t1 values (:X)		 d1f3fv8rt9j8t	     100000	      1

Elapsed: 00:00:00.11