- MTCNN人脸检测算法
samuelwang_ccnu
深度学习
人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中,任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写)。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
- 人脸识别基本流程
佛系调参
人工智能深度学习
人脸识别一般包括:人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤人脸检测:检测到人脸的位置人脸对齐:同一个人采集到的不同图像可能呈现出不同的姿态和表情等,这种情况是不利于人脸特征提取的。所以有必要将人脸图像都变换到一个统一的角度或姿态,这就是人脸对齐。具体的是首先进行人脸检测(图1(a)),然后进行人脸关键点检测(图1(b)),最后利用这些对应的关键点通过相似变换(SimilarityTran
- 人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
郭庆汝
MTCNN人脸识别
人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数P-Net模块代码R-Net模块代码O-Net图像处理过程中图像金字塔MTCNN项目代码实现关于训练流程
- python 人脸识别项目insightface
何时摆脱命运的束缚
人脸识别python人工智能深度学习
一、项目简介InsightFace是一个用于2D和3D人脸分析的集成Python库。InsightFace有效地实现了各种最先进的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法,并针对训练和部署进行了优化。项目地址:https://github.com/deepinsight/insightface截止本博文发布日,项目Star数达20k。二、项目安装环境:ubuntu18cuda11.71、安装insight
- 优化的实时换脸项目——DeepFaceLive
m1chiru
python
DeepFaceLive是一款基于人工智能技术的换脸工具,可以实现实时面部捕捉和换脸效果。它利用深度学习和计算机视觉算法,能够以惊人的准确度和速度将脸部特征无缝地映射到任何人的脸上。DeepFaceLive的特点是可以实时换脸,让用户通过网络摄像头应用面部过滤器,与大多数基于视频的流媒体和信息服务结合使用。同时,它也支持人脸检测、人脸对齐、人脸标记等功能,可以应用于预先录制的视频。DeepFace
- 【数据集处理】FFHQ如何进行人脸对齐,Aligned and cropped images at 1024×1024
XD742971636
深度学习机器学习大数据人工智能人脸对齐FFHQ
什么是人脸对齐?人脸对齐是一种图像处理技术,旨在将图像中的人脸部分对齐到一个标准位置或形状。在许多情况下,这通常涉及将眼睛、鼻子和嘴巴等关键点对齐到特定的位置。通过这种方式,所有的人脸图像可以有一个一致的方向和尺寸,从而方便后续的处理和分析。人脸对齐用来做什么?标准化:通过对齐,可以使所有的人脸图像具有相同的方向、尺寸和比例,这有助于后续的分析任务,如人脸识别、表情识别等。增强特征:对齐可以使得图
- 【 人脸关键点检测评价指标:NME】
冰雪storm
人工智能python深度学习机器学习
人脸关键点检测评价指标:NMENME(NormalizationMeanError),通常用于评估人脸对齐算法的质量。每个图像的NME定义为:所有预测点与ground-truth之间的L2Norm,除以(关键点个数*两只眼睛之间的距离),具体计算公式如下:NME(P,P^)=1M∑i=1M∣∣pi−p^i∣∣2dNME(P,\hatP)=\frac{1}{M}\sum_{i=1}^{M}\frac
- Python-dlib实现人脸提取和分割
even蛋黄酱
python开发语言
效果→参考资料和资源GitHub-Onwaier/SegfaceAndAlignByDlib:用dlib实现脸部分割和人脸对齐shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载地址_shape_predictor_68_face_landmarks.dat下载-CSDN博客未运行的参考资料dlib实现脸部分割与人脸对齐-知乎单图片读取并另存人脸图"""代码功能:1.用d
- 基于关键点的人脸对齐方法
菜鸟的追梦旅行
目标检测深度学习人脸识别
人脸旋转校正的一般步骤:1.人脸检测:首先使用人脸检测算法来检测图像中的人脸位置。2.人脸关键点检测:对于每张检测到的人脸,使用人脸关键点检测算法来检测人脸中的关键点,如眼睛、鼻子、嘴巴等。(项目中可以使用yolopose检测的人脸区域关键点来替代上面2步)3.计算旋转角度:根据检测到的关键点位置,计算人脸的旋转角度。常见的方法是通过计算眼睛关键点的斜率来确定人脸的倾斜角度。可以使用反正切函数来计
- 基于Python+OpenCV+dlib+Tensorflow深度学习的人脸表情识别系统
雅致教育
pythonyolo计算机毕业设计python深度学习opencv
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 人脸表情识别是一种重要的计算机视觉任务,它涉及到对人脸图像中的表情进行分类和理解。在这个系统中,我们将使用Python、OpenCV、dlib和Tensorflow来实现深度学习模型,以识别人脸表情。一、系统概述人脸表情识别系统主要分为以下几个部分:人脸检测、人脸对齐、特征
- 人脸对齐-综述——Face Alignment In-the-Wild: A Survey
米个蛋
计算机视觉
本文主要是这篇文章的翻译,后面增加具体的算法理解。FaceAlignmentIn-the-Wild:ASurveyComputerVisionandImageUnderstandingVolume162,September2017,Pages1-22https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314217301455--------
- 基于人脸5个关键点的人脸对齐(人脸纠正)
傲笑风
pytorchpytorchpython深度学习人脸识别
摘要:人脸检测模型输出人脸目标框坐标和5个人脸关键点,在进行人脸比对前,需要对检测得到的人脸框进行对齐(纠正),本文将通过5个人脸关键点信息对人脸就行对齐(纠正)。一、输入图像就行人脸检测:人脸检测模型输出每个人脸的目标框坐标以及5个关键点坐标。二、利用5个特征点进行人脸对齐(纠正)人脸1:人脸1纠正结果:人脸2:人脸2纠正后结果:人脸3:人脸3纠正后结果:三、人脸对齐(纠正)代码示例:impor
- A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark
易大飞
CV人脸对齐人脸检测人脸对齐
这是一篇2017年的cvpr上关于人脸对齐的文章。这篇文章整体上思路比较清晰,图1的流程比较简明,整个图就能够表明整个核心算法一切。
- 人脸识别的三部曲
AI剑客
AI
人脸识别三部曲:一,人脸检测-确认图片及影像是否包含人脸实现:传统的算法,深度学习算法二,人脸特征点检测(也称为人脸对齐操作)最关的一步,不同的公司有不同的特征点集合,有68点,也有100多点的,越多越精细,人脸识别的准确度越高,错误识别率越低。三,人脸识别根据人脸特征检测,建立人脸特征数据库。人脸识别其实就是人脸特征比对,找到最相似的(透过欧氏距离等),且相似度大于设定阈值的。
- 7k字综述常见人脸recognition方法及系统(科普版)
猛码Memmat
#detection算法人脸识别识别
文章目录0.导读1.人脸识别的目标2.人脸识别的流程3.人脸检测4.人脸检测的评价指标4.1速度4.1.1速度是指定分辨率下的检测速度4.1.2速度是否受统一个画面中的人脸个数影响4.2精度4.2.1ACC精度4.2.2ROC受试者工作特征曲线5.人脸对齐6.人脸特征提取算法7.人脸特征点提取的评价指标7.1精度8.人脸比对8.1目的8.2难点9.人脸比对的方法9.1传统方法9.2深度方法10.人
- 人脸识别中的深度学习
-小透明-
计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能
深度学习在人脸识别中的应用人脸识别的过程包括:人脸检测人脸对齐特征提取(在数学上,实质上是:空间变换)特征度量其中,特征提取与度量,是人脸识别问题中的关键问题,也是相关研究的难点之一。传统方法在人脸识别中的弱点传统人脸识别方法,主要利用了手工特征对面部信息进行归纳提取,将人脸图像变换到新的空间进行辨识比对。而实际场景中人脸的多样性(妆容、光照、角度、配饰、表情、年龄变化等)信息,导致了手工特征无法
- 程序员教你用python替代繁琐复杂的ps步骤实现图片合成换脸
Python末末
具体过程分为以下四步面部标志提取dlib提供了实现面部特征提取的接口:get_landmarks用于检测面部关键特征点的坐标普式分析法(ProcrustesAnalysis)计算人脸对齐映射矩阵仿射变换向量的平移放缩及旋转变换图像的平移放缩及旋转都是原始图像的坐标进行计算。怎么找到映射矩阵M便是普式分析法输出是矩阵Mtransformation_from_points()利用opencv及计算得到
- 17.2.21 人脸识别中68个特征点的检测顺序
MQTXWD
人脸识别脸部识别人脸特征点
对于一些常用的人脸库常常会提供对应的人脸框的位置以及人脸的特征点的坐标。虽然往往会有68个特征点的坐标,但是如果是用于人脸对齐,并不需要用到所有的点坐标。所以知道特征点的检测顺序能够帮助我们很快的找到我们所需要的特定点坐标。如图1所示,图中将68个特征点的检测顺序一次标注了出来。(图片摘自http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071)当
- python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目(包含TensorFlow版本与Pytorch版本)(二)
郭庆汝
pythontensorflowpytorch
python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目(包含TensorFlow版本与Pytorch版本)(二)1、人脸业务流程1、人脸检测(FaceDetection)问题2、人脸对齐(FaceAlignment)问题3、人脸属性(FaceAttribute)问题4、人脸比对(FaceCompare)问题2、人脸识别相关数据集3、人脸检测1、人脸检测需要解决的问题2、小人脸检测问题4、人
- AI换脸-简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图
ironceo
opencvpython人工智能
```bash简单换脸、人脸对齐、关键点定位与画图有人将其进行中文翻译也有将其进行一定改编有以下两个案例:1.《川普撞脸希拉里(基于OpenCV的面部特征交换)-2》变脸变脸贴图:从这张:这里写图片描述变为这张:这里写图片描述因为原文里面内容丰富,我觉得可以提取出很多有用的小模块,于是乎:.提取一:关键点定位与画图importcv2importdlibimportnumpyimportsysimp
- 基于开源模型搭建实时人脸识别系统(三):人脸关键点、对齐模型概览与模型选型
CodingInCV
人脸识别深度学习人工智能python计算机视觉
续基于开源模型搭建实时人脸识别系统(二):人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客摘要人脸对齐(facealignment)或者人脸关键点(facealignment)是定位人脸上的关键点,是很多基于人脸的任务的前置步骤,比如人脸识别、表情分析、人脸变装(makeup)等。人脸对齐有2D和3D对齐,本篇主要讲2D对齐。人脸姿态对齐:人脸识别等算法都需要对人脸的姿态进行对齐从
- 二、Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution(3DDFA)
:)年生
pytorch人工智能
这篇论文是关于人脸对齐的文章,但是在文章中作者也进行了三维人脸重建的任务,而且之后关于人脸重建的论文也大部分都引用了这篇文章,所以来学习一下这篇论文。1.1阅读时间:2023.4.2-4.101.2背景:在过去的20年里,一系列有效的框架被提出。最近,随着级联回归和卷积神经网络的引入,人脸对齐的准确性有了显著提高。然而,大多数现有的方法是为中等姿态设计的,假设偏航角小于45◦和所有地标可见。当偏航
- 人工智能系列:以图搜图,可用于安防人像搜索
Calvin.AIAS
AIAS人工智能图像识别java
图像搜索平台介绍人像高精度搜索:人脸特征提取(使用人脸特征模型提取512维特征)前先做-人脸检测,人脸关键点提取,人脸对齐主要特性底层使用特征向量相似度搜索单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索近实时搜索,支持分布式部署随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作支持在线用户管理与服务器性能监控,支持限制单用户登录系统功能搜索管理:提供通用图像搜索,人像搜索,图像信息查看存储管理:提供图像压缩包(zip格
- AI人工智能一键图片/视频换脸-Roop
A雄
人工智能
软件介绍Roop换脸技术是一种基于深度学习的人脸图像处理技术。技术原理Roop换脸技术的实现主要分为两个步骤:人脸检测与对齐、特征融合与生成。1.人脸检测与对齐在Roop换脸技术中,首先需要对输入的图像进行人脸检测与对齐。这一步骤的目的是确保输入的两张图像中的人脸位置和角度相似,以便后续的特征融合和生成。人脸检测使用了深度学习算法,通过训练一个人脸检测器,可以自动识别图像中的人脸位置。而人脸对齐则
- 人脸识别对齐,向量搜索
qianbo_insist
pytorchpython人工智能人工智能python算法
人脸对齐的概念1查找人脸我们可以使用dlib来查找人脸,也就是所谓的侦测人脸,可以从下面github的地址去拿到models:人脸查找的modelsdnnFaceDetector=dlib.cnn_face_detection_model_v1("./mmod_human_face_detector.dat")faceRects=dnnFaceDetector(frameDlibHogSmall,
- 智慧工地解决方案,让工地进入智慧时代
英码科技
人工智能机器学习深度学习
“深元”智慧工地解决方案,为工地的安全生产和管理提供了全面、高效、智能的监管手段,涵盖以下功能模块:智慧工地实名制出入管理人脸识别和智能识别:快速检测人脸并标记出人脸坐标,提取包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官的关键点进行人脸对齐,根据AI算法计算出人脸特征与人脸相关的属性分析,进行人脸图像特征提取。支持在各种复杂场景和不同光源的环境下,以人脸特征进行提取分析,准确完成高效、精确、稳定的人脸检测功
- C# DlibDotNet 人脸识别、人脸68特征点识别、人脸5特征点识别、人脸对齐,三角剖分,人脸特征比对
天天代码码天天
AIDlibC#人工智能C#Dlib人脸识别C#三角剖分C#人脸特征比对C#人脸68特征点识别
人脸识别人脸68特征点识别人脸5特征点识别人脸对齐三角剖分人脸特征比对项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+DlibDotNetDemo下载代码usingDlibDotNet.Extensions;usingDlibDotNet;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usi
- OpenCV/Dlib/face_recognition 人脸检测及人脸对齐
frostxxx
opencv计算机视觉深度学习
一、结果展示OpenCVDlib+face_recognitionDlib二、过程实现安装opencv在终端直接安装,清华源更快点,pipinstallopencv-python也行pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-pythonopencv人脸检测确定python路径(终端输入wherepython3.9)/Use
- 人脸对齐--采用dlib库的68_face_landmark进行人脸对齐操作
沙皮狗de忧伤
学习笔记人脸检测人脸对齐dlib
简单说说人脸对齐操作的部分作用人脸对齐操作的目的就是能够把检测到的水平角度不正的人脸采用数学的方式进行角度的纠正。从而,在一定程度上提升后期人脸识别的精确度。人脸对齐操作的基本步骤人脸检测人脸关键点信息检测(眼睛,鼻子,嘴巴,下吧等…)人脸对齐人脸对齐的方法有很多,本文只是采用dlib库提供的68点关键点信息检测的模型来实现人脸对齐操作,本人能力和技术有限,代码和思路供大家参考和学习,不足之处还请
- 基于OpenCV的人脸对齐步骤详解及源码实现
阿_旭
深度学习知识点OpenCV项目实战opencvpython人工智能人脸对齐人脸识别
目录1.前言2.人脸对齐基本原理与步骤3.人脸对齐代码实现1.前言在做人脸识别的时候,前期的数据处理过程通常会遇到一个问题,需要将各种人脸从不同尺寸的图像中截取出来,再进行人脸对齐操作:即将人脸截取出来并将倾斜的人脸处理成正常的姿态。这样可以使每一个截取的人脸中的眼睛等位置处于同一位置,会对后面的识别算法起到一定的优化作用。比如,下面3张图片所示,人脸的位置、图像的大小各不一样。我们需要做的就是将
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb