彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题

问题原因

其实问题的原因很简单:Nuget坑你了!根据网速的不同Nuget下载的opencv-2.4.10大小不定,总之就是没有下载完全!所以本文给出了二种方法,每种方法我都用过,但是最终能解决根本问题的是方法二。

作者的PC环境

W7 64位旗舰版+cuda8.0+VS2013,故事发生在py-faster-rcnn的配置过程中。

方法一

该方法解决了caffe配置过程中的error MSB4062问题,但是当配置py-faster-rcnn时,error又出现了。步骤很简单:删除该文件第五行 private前的 \
彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题_第1张图片
彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题_第2张图片

方法二

该方法彻底解决了问题,目前作者已配置成功。该方法来自http://blog.csdn.net/qq_27278153/article/details/53667756,非常感谢博主,部分图使用的是博主的图。


  1. 去官网http://opencv.org/releases.html下载合适的opencv(版本任选),楼主选用的是2.4.10这里写图片描述,运行解压至C:\caffe by Lea\NugetPackages\路径下(哪里都可以,我只是为了方便管理)。

  2. 添加环境变量:C:\caffe by Lea\NugetPackages\opencv\build\x64\vc12\bin;C:\caffe by Lea\NugetPackages\opencv\build\x86\vc12\bin;
    彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题_第3张图片

  3. 添加用户变量:创建opencv变量,内容为C:\caffe by Lea\NugetPackages\opencv\build;然后创建PATH变量,内容为C:\caffe by Lea\NugetPackages\opencv\build\x86\vc12\bin

  4. 打开VS中Nuget,找到opencv点击管理,把所有的勾去掉就可以了。

  5. 接下来配置caffe的opencv环境。对工程中的每个项目:选定项目→生成依赖项→生成自定义,去掉Opencv前面的勾。彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题_第4张图片

  6. libcaffe操作:在libcaffe的属性-C/C++-常规-附加包含目录中添加C:\caffe by Lea\NugetPackages\opencv\build\include

  7. 在caffe、matcaffe、pycaffe中修改如下:
    彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题_第5张图片 彻底解决caffe及py-faster-rcnn配置中的error MSB4062问题_第6张图片
    这里添加的lib文件名字出了libcaffe.lib之外还有如下:
    opencv_ml2410d.lib
    opencv_calib3d2410d.lib
    opencv_contrib2410d.lib
    opencv_core2410d.lib
    opencv_features2d2410d.lib
    opencv_flann2410d.lib
    opencv_gpu2410d.lib
    opencv_highgui2410d.lib
    opencv_imgproc2410d.lib
    opencv_legacy2410d.lib
    opencv_objdetect2410d.lib
    opencv_ts2410d.lib
    opencv_video2410d.lib
    opencv_nonfree2410d.lib
    opencv_ocl2410d.lib
    opencv_photo2410d.lib
    opencv_stitching2410d.lib
    opencv_superres2410d.lib
    opencv_videostab2410d.lib

  8. 以下操作需要对caffe、libcaffe、pycaffe都进行: libcaffe右键卸载项目-右键编辑libcaffe.vcxproj,然后删除 这里写图片描述,之后重新加载项目。

最后按照libcaffe、caffe、pycaffe生成顺序重新生成即可。

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