mcnet win10安装与编译

 机器环境：Win10-64bit，已装了WinPython-64bit-3.4.3.2、CUDA8.0、VS2013 update5

一、获取MXNet：

    git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

二、安装其他依赖：

    需要OpenCV、OpenBLAS、CuDNN、CUDA

    1. OpenCV3：

        官网下载（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe/download），链接: http://pan.baidu.com/s/1c0YkB8 密码: mnu6

    2. OpenBLAS：

        官网下载（https://sourceforge.net/projects/openblas/），目标是生成openblas.lib，自己弄比较麻烦

    3. CuDNN：

        官网下载（https://developer.nvidia.com/cudnn），下载需要注册英伟达开发者账号

    4. CUDA7.5

        官网下载（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）并安装。链接: http://pan.baidu.com/s/1c2Bd4Gg 密码: fpm2

     5. 打包版：

        为了方便大家，不用自己去生成openblas.lib，我打包了OpenCV3、OpenBLAS、CuDNN，大家可以直接下载解压到mxnet目录下，  链接: http://pan.baidu.com/s/1c1VLZAK 密码: ntrj

 

三、增强VS2013：

    因为MXNet用到了许多C++ 11的新特性，所以需要增强VS2013使其支持，下载 Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP（https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=41151）并安装，然后把 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP\ 文件夹内所有拷贝至你的VS2013目录，如：拷贝至 D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\ 目录下覆盖。

    链接: http://pan.baidu.com/s/1bEVi5C 密码: p6s3

 

四、修改配置文件（可以不修改）：

    打开 mxnet\make\config.mk，更改以下几处：

    第49行：USE_CUDNN = 1

    第69行：USE_BLAS = openblas

    另外搜索mxnet目录下其他config.mk文件，相应的，都把USE_BLAS后的值改成openblas。

五、CMake编译：

   下载安装了最新版的Cmake，链接: http://pan.baidu.com/s/1kU7RkGJ 密码: suwe

    然后按照我下面这样设置，Configure，Generate，没报错就OK了

    

六、生成libmxnet.dll：

    VS2013打开mxnet_build目录下的mxnet.sln，模式切换为Release，编译一下，全部OK之后，在mxnet_build\Release目录下生成了libmxnet.dll文件。

 问题：1、下载源码导致的找不到相应代码问题，解决方法： 是递归下载全部或者手动下载全部代码，下载不到的代码特征是有@字符命名。

   2、../src/operator/tensor/Release/cuda_compile_generate_indexing_op.cu.obj生成错误，解决方法： 更新cuda版本到最新。

   3、fatal error: an internal error has occured in the compiler, 解决方法：更新vs版本。

   4、与vs2013 CTP对应的文件是vc2013 redistributable, 编译时将其删除，然后安装新的增强版。

七、安装Python的MXNet库：

    把第六步生成的dll文件拷贝至D:\mxnet\mxnet\python\mxnet目录内，切换至该目录，执行python setup.py build; python setup.py install

 

八、解决问题：

    这时候安装完毕后，import mxnet 是会报错的，而且两次import报的错还不同，一次是找不到dll，第二次是找不到libinfo.py，就是这个问题github上很多人问，但是并没有完整的解决方案，我自己摸索的解决方法是：把我上传的打包版压缩包里的9个dll文件复制到python.exe目录下，然后就行啦！

 

九、跑个例子试试：

    跑例子也是蛮头疼的，示例代码里相关配置都是Linux下的，dataset也要自己下载。。在D:\mxnet\mxnet\example\image-classification目录内新建文件夹：mnist

    下载dataset：链接: http://pan.baidu.com/s/1gfHIXt5 密码: u33x  

    4个文件分别解压到mnist目录下，把文件名中的'.'全改成'-'，即让四个文件没有后缀名。（或者你可以直接更改train_mnist.py里的代码）

    官方例子见这里：http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/get_started/#python