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林木森^~^
数据结构和算法算法分布式java
前言提到分布式算法,就不得不提Paxos算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分:一个是BasicPaxos算法,描述的是多节点之间如何就某个值(提案Value)达成共识;另一个是Multi-Paxos思想,描述的是执
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- 大数据面试-Zookeeper
文文鑫
#大数据面试-Zookeeper大数据面试zookeeper
你对Zookeeper的选举机制了解吗?为什么zk节点个数推荐奇数台?zk第一次启动的选举的细节了解吗?ZooKeeper的选举机制是基于Paxos算法的一种分布式选举算法,用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader,负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面,包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性,以及初始化时的选举过程。选举算法的实现细节:在ZooKe
- Basic Paxos Vs Multi Paxos
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技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:BasicPaxos基本概念BasicPaxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。主要角色提议者(Pro
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分布式在线刷题小程序:傲浮刷题小程序1.分布式id如何生成?2.雪花算法了解过吗?3.什么是CAP定理?4.分布式事务了解过吗?5.什么是二阶段提交(2PC)?什么是三阶段提交(3PC)?6.TCC了解过吗?7.Paxos算法了解过吗?8.Zookeeper的Zab协议了解过吗?9.知道什么是Gossip协议吗?10.了解过哪些负载均衡算法?11.负载均衡的实现方案有哪些?12.正向代理和反向代理
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1月17日,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。黄贵表示,PolarDB分布式版(简称“PolarDB-X”)早期一直聚焦分布式形态,我们在2023年10月公有云和开源同时新增集中式形态,将分布式中的DN多副本单独提供服务,支持Paxos多副本、lizard分布式事务引擎,可以100%兼
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图解JVM垃圾回收(一)1.前言1.1什么是垃圾1.2内存溢出和内存泄漏2.垃圾回收的定义与重要性3.GC判断策略3.1引用计数算法3.2可达性分析算法4.引用类型5.垃圾回收算法5.1标记-复制(Copying)5.2标记-清除(Mark-Sweep)5.3标记-整理(Mark-Compact)5.4分代收集理论5.5垃圾回收阶段算法小结1.前言1.1什么是垃圾垃圾是指运行程序中没有任何引用指向
- Raft协议如何解决分布式系统一致性问题
肥兔子爱豆畜子
先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的,属于全新优化精简版本,更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样,就是心跳方向是反的,raft是leader向follower发送心跳,zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是,raft、paxos、zab这些属于强一致性协议,与之相对的还有弱一致性协议,比如DNS的
- 分布式一致性协议:Paxos
小明碎碎念
Paxos算法是LeslieLamport于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识(consensus)算法。一、角色说明proposers:提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;acceptor:收到提案后可以接受(accept)提案,若提案获得多数派(majority)的acceptors的接受,则称该提案被批准(chosen);learners:只能“学习”被批
- 选 300 平米别墅还是 90 平米小平层?一文带你读懂 PolarDB 分布式版集分一体化
作者:楼江航(七锋)日前,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。黄贵表示,PolarDB分布式版(PolarDBforX-scale,简称“PolarDB-X”)早期一直聚焦分布式形态,我们在2023年10月公共云和开源同时新增集中式形态,将分布式中的DN多副本单独提供服务,支持Paxos
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
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javasha256算法
共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节,本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现,包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等,可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐:区块链开发系列教程1、BFT共识开发库BFT共识算法可以应对分布式系统中的拜占庭故障(Byzantinefailures),也就是可以在集群中部分节点存在恶意行为时依然保证整个系统的正常工作
- etcd是啥
盼盼编程
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etcd是一个golang编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统,etcd可以用于存储关键数据和实现分布式调度,etcd基于Raft协议,通过复制日志文件的方式来保证数据的强一致性。在etcd之前,常用的是基于Paxos协议的ZooKeeperetcd主要特性有:简单:基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全:可选SSL客户认证机制。快速:每个实例每秒支持一千次写操作。可
- 操作系统-进程互斥的软件实现方法(单标志法 双标志先检查法 双标志后检查法 Peterson算法)
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文章目录总览如果没有进程互斥单标志法实例双标志先检查法双标志后检查法Peterson算法小结总览如果没有进程互斥此时A打印到一半切换到进程B了,那么此时打印的内容会混合在一起了单标志法注意while循环没有内容(有;)实例小渣和老渣用马桶这种方法会限制下一次的使用者,如果下一层的使用者一直不使用,那么将导致自己不能连续使用两次双标志先检查法双标志后检查法此时P0进程的while循环执行到一半切换进
- Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析
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一Paxos算法1.1基本定义算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner只能"学习"被批准的提案;算法保重一致性的基本语义:⑴、决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposa
- ZK和ETCD的产品对比和差异
李姓门徒
Zookeeper分布式中间件etcd数据库
ZK和ETCD的产品对比和差异1.底层实现1.1高可用机制1.2数据结构2.客户端视角2.1临时数据2.2监听机制探讨zk和etcd的底层实现以及客户端使用上的差异。更多关于分布式系统的架构思考请参考文档关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考1.底层实现1.1高可用机制相同点:满足quorum机制(大多数同意原则),数据高度可靠,数据最终一致。不同点:zk基于ZAB协议(基于paxos协议)
- 分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab
洛神灬殇
1.CAP原理要想数据高可用,就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性(一段时间达到一致性)强一致1、2异步冗余;3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区:uid%16数据镜像:让多有的服务器都有相同的数据,提供相当的服务(冗余存储,一般3份为好)4.两种方案的事务问题A向B汇钱,两个用户不在一个服务器上镜像:在不同的服务器上对同一数
- Zookeeper3.5.7源码分析
魅Lemon
大数据zookeeper
文章目录一、Zookeeper算法一致性1、Paxos算法1.1概述1.2算法流程1.3算法缺陷2、ZAB协议2.1概述2.2Zab协议内容3、CAP理论二、源码详解1、辅助源码1.1持久化源码(了解)1.2序列化源码2、ZK服务端初始化源码解析2.1启用脚本分析2.2ZK服务端启动入口2.3解析参数zoo.cfg和myid2.4过期快照删除2.5初始化通信组件3、ZK服务端加载数据源码解析3.1
- 对标Eureka的AP一致性,Nacos如何实现Raft算法
邴越
一、快速了解Raft算法Raft适用于一个管理日志一致性的协议,相比于Paxos协议Raft更易于理解和去实现它。为了提高理解性,Raft将一致性算法分为了几个部分,包括领导选取(leaderselection)、日志复制(logreplication)、安全(safety),并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。相比Paxos,Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
- [转]PostgreSQL如何保障数据的一致性
大猪小猪在菜盘
以下内容转自博客文章,请支持该大神PostgreSQL如何保障数据的一致性玩过MySQL的人应该都知道,由于MySQL是逻辑复制,从根子上是难以保证数据一致性的。玩MySQL玩得好的专家们知道有哪些坑,应该怎么回避。为了保障MySQL数据的一致性,甚至会动用paxos,raft之类的终极武器建立严密的防护网。如果不会折腾,真不建议用MySQL存放一致性要求高的数据。PostgreSQL由于是物理复
- 有关MySQL组复制的事务一致性参数理解
真之棒2016
一、简介 从mysql8.0.14开始,组复制引进一个新的参数,group_replication_consistency,事务一致性配置参数。用以控制在组复制中的事务一致性等级,其有5种可选配置项:EVENTUAL(默认)BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVERBEFOREAFTERBEFORE_AND_AFTER 我们知道组复制是基于paxos一致性算法保证了最终一致性。但是有时某
- dcf配置解析机制(元数据)
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集群openguass分布式算法分布式linux
dcf配置解析机制(元数据)openguass的dcf是一个分布式一致性协议的实现(基于paxos协议,类似raft),能够实现分布式一致性数据传输和存储。dcf通过传入json字符串来传递配置数据,如:#1.使能dcf特性开关enable_dcf=on#2.当前节点id,如果集群为3节点则每个节点可分别配置为1、2、3dcf_node_id=1#3.指定dcf数据目录dcf_data_path=
- ZAB算法
老耿
javazookeeperzab分布式算法
什么是zab算法zab协议全称为zookeeperatomicboradcast(原子广播协议)zab协议是借鉴Paxos的思想来实现的一种保证分布式架构中数据一致性的算法zab的协议包含两种一种是原子广播协议一种是崩溃恢复协议原子广播原子:要么成功,要么失败,不存在中间状态(队列+2阶段提交)广播:在分布式多节点中,不是所有节点都会接收到广播,但会过半通过。客户端发送请求给Follower所有的
- Paxos,Raft,ZAB的差异对比
李兆龙的博客
分布式
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议进行许可。本作品(李兆龙博文,由李兆龙创作),由李兆龙确认,转载请注明版权。文章目录引言背景概述差异对比Leader选举如何选举选举信息选举的触发上一轮次的数据如何处理上一轮未提交的日志脑裂问题请求处理过程一般流程日志的连续性请求的连续性一点想法总结引言对于ZAB与Paxos协议并不了解的我写这篇文章属实有点误导人的感觉,所以把这
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比尔高特
#04微服务核心微服务zookeeper架构
文章目录1.简介2.下载与安装2.1单机版2.2集群版3.选举机制3.1首次启动3.2非首次启动4.客户端常用命令行操作4.1查看节点信息4.2节点类型4.3监听器原理4.4写数据流程5.编程实现监听服务动态上下线6.分布式锁6.1手写简易分布式锁6.2Curator框架7.进阶知识7.1Paxos算法7.2ZAB协议7.3CAP理论1.简介ZooKeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者
- mongodb复制集RS
火鸡不肥
1.基本原理:基本构成是1主2从的结构,自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysqlMGR用的是变种))如果发生主库宕机,复制集内部会进行投票选举,选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知客户端程序,主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。2.ReplcationSet配置过程详解多个端口:28017、28018、28019、28020创建目录,
- etcd基本介绍
连不到蓝牙
etcd数据库
etcd基本介绍ETCD是SoreOs公司发布的一个分布式的、高可用的、key-value存储的数据库。基于Go语言实现,k8s中也使用了ETCD作为数据库。主要用于共享配置和服务发现。相对于zookeeper采用的Paxos,ETCD采用的是Raft算法,该算法具备的性能更佳、数据一致性强等优点。服务发现服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一,即在同一个分布式集群中的进程或服务,要如何
- 机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算
小嘤嘤怪学
机器学习
目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习:一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素(步骤)1、假设空间2、评价指标(优化目标)3、优化目标寻解算法小结:一、机器学习发展AlphaGo、无人驾驶、模式、语音识别等的突破性进展,人工智能得到了快速发展。作为人工智能的核心,机器学习(ML
- HDFS使用QJM(Quorum Journal Manager)实现的高可用性以及备份机制
麦兜和小可的舅舅
hadoopnamenodeQJMHAHDFSHADOOP
目录前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和editlog文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer双缓存,让flush和write同时进行,互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7.StandBy
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C