[LeetCode 49] 字母异位词分组

[LeetCode 49] 字母异位词分组

  • 题目描述
    • 题目分析
    • 源码
    • 难点
    • 改进
    • 改进代码
    • 分析
    • 小结

题目描述

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。

示例:

输入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”],
输出:
[
[“ate”,“eat”,“tea”],
[“nat”,“tan”],
[“bat”]
]
说明:

所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。

题目分析

这道题的意思就是把含有相同字母的单词归类而已,思路其实是挺清晰的。首先创建一个list,并加入第一个字符串s。
接下俩,我先将它的索引保存由字典顺序排好序记为另一个字符串s’,之后开始遍历后面的字符串s1,以同样的方法,先以字典顺序排好存为另一个字符串s1’,然后与之前那个比较,如果s’与s1’相等了,那么我把s1加入到list中,保存s1的索引,再遍历另一种类型的时候就不会再重复了。遍历完再把list加进res中。
最后经过两次遍历,可以把含相同字母的归类好啦。
当然了,这个是笨方法,时间复杂度为O(n^2)。在改进中我会改一个更聪明的。

源码

class Solution {
public List> groupAnagrams(String[] strs) {
    List> res=new ArrayList<>();
    if(strs==null){
        return res;
    }
    Set index=new HashSet<>();
    //创建一个索引,保存被访问保存过的字符串地址
    int i=0;
    while(i list=new ArrayList<>();
        list.add(s);
        //先从第一个开始
        if(index.contains(i)){
            i++;
            continue;
        }
        index.add(i++);
        char[] currS=s.toCharArray();
        Arrays.sort(currS);
        //这个就是s‘
        String sortedS=new String(currS);
        for(int c=i;c

难点

这个题目其实没有什么难点,不过就是转换来转换去很麻烦,一不小心就不知道自己在比的是什么了。就像写一半去上厕所回来,不由惊叹那两个字,毕竟有四个变量需要处理了呀。

改进

这个方法是国外论坛中一个大神的方法,虽然有弊端但是特别巧妙,处理小范围的数据是完全可以的。
这位大神将a-z的26个字母分别用26个质数表示,然后存储在HashMap中,然后即使再怎么换顺序,这些字母的乘积永远都是一样的。这个就是最巧妙的地方了,结合了质数的性质。膜拜。我还是那个想得到常规方法的人。
不过很鸡肋的是,一旦字母多了,乘积会爆呀!所以说,应对字母不太多的情况,这个绝对是个好方法。
可以想另一种方法,那就是查表呀,虽然思路和上面差不多,但是用hash表的话直接能储存地址和字符,就更加方便啦。

改进代码

class Solution {
public List> groupAnagrams(String[] strs) {
    Map> map = new HashMap<>();
    //前面为字母标记,后面就为同种字符串的集合
    for (String str : strs) {
        char[] chars = str.toCharArray();
        Arrays.sort(chars);
        // 将每个字符串对应字符数组经排序后得到的字符串作为该字符串的分类标志
        String flag = String.valueOf(chars);
        List list = map.getOrDefault(flag, new ArrayList<>());
        list.add(str);
        map.put(flag, list);
    }
    return new ArrayList<>(map.values());
}
}

分析

那么这样子时间复杂度就可以降到了O(n*m)啦

小结

思考这种问题,常规的方法当然可以,但是复杂度太高了,真的需要考虑一下其他的方法,虽然能做,但是时间濒临超时,还是需要继续改进的。

[1]https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams/

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