python基础二

前面我们介绍了python中的数字和字符串类型，下面接着介绍python中的其它数据类型和基本语法。

1，灵活多变的存储—列表
创建列表：[元素1，元素2…..]，列表中可存储函数和类
对列表的操作与字符串类似

为什么说列表是灵活多变的呢？
我们先来看对字符串中一个元素的改变，对它在内存中的地址有什么影响。

可以看出，对字符串中某个元素的改变会导致整个字符串的地址发生改变。那么，如果在列表中呢？

在列表中，对列表某个元素的改变实际上只改变了这个元素的地址，而整个列表的地址并没有改变。

列表方法：
这里需要注意的是extend与append的区别，extend是把列表中的元素一个一个添加到列表中，而append是将一个列表整体添加进去。二维列表和二维数组的操作类似。

2,不可变的元组
元组就没有列表那样灵活多变了。
创建元组：（元素1，元素2，…）
元组的拆分：x,y = (value1,value2),必须要一一对应。

3，列表解析和生成表达式
在解释列表解析之前，我们先来看一道题：
如果我们列出小于10，并且是3或5的倍数的所有自然数，它是3，5，6，9，计算它们的和是3+5+6+9 = 23，现找出小于100并且是3或5的倍数的所有自然数并计算它们的和。

在需要改变列表而不是需要新建列表时，可以使用列表解析。
列表解析表达式为：

[expr for iter_var in iterable]
//expr是一个表达式，遍历序列中的每一个元素去执行这个表达式
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
//满足if后面条件的元素去执行表达式

下面我们用列表解析表达式来解决一开始那道题：

生成器表达式：
生成器表达式的结构和列表解析相同。不过就是把[]改成了()，但生成器表达式返回的是一个生成器对象，不会占用太多内存空间。

(expr for iter_var in iterable)
//expr是一个表达式，遍历序列中的每一个元素去执行这个表达式
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
//满足if后面条件的元素去执行表达式

生成器表达式并不真正创建数字列表，而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”出来，生成器表达式使用了“惰性计算”，只有在检索时才被赋值，所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效。

建议：
（1）当需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析，这样更符合python提倡的直观性。

for item in sequence
    process(item)

（2）当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的，不要用列表解析。
比如，复制一个链表时，使用L1 = list(L)即可，不必使用:L1 = [x for x in L]

（3）如果需要对每个元素读调用，并且返回结果时，应使用L1 = map(f,L);而不是L1=[f(x) for x in L]

字典类型
字典是除列表以外python中最灵活的内置结构类型。
区别与其它类型的是，字典中的元素是通过键来存取，而不是通过偏移。
字典创建：dict1 = {‘key’:value,’key’:value}

字典属性：
（1）通过键而不是偏移量来读取
（2）任意对象引用的集合
（3）可变，异构，任意嵌套
（4）属于可变映射类型
（5）对象引用表（哈希表—支持快速检索的数据结构）

字典访问：
（1）通过key访问value
（2）单个访问dict[‘key’]
（3）遍历

for key in dict:
    print('key = %s,value = %s' % (key,dict[key]))

（4）方法 ‘key’ in dict 或dict.has_key(‘key’)

字典更新：采用覆盖更新

删除字典和字典元素：
（1）del dict2[‘name’] 删除键为name的所有条目
（2）dict2.clear() 删除dict2中的所有条目
（3）del dict2 删除整个dict2字典
（4）dict2.pop(‘name’) 删除并返回键为name的条目
（5）d1 = dict2.items() 返回素有的键值对

运用字典写一个简单的四则运算器：

集合类型
可变集合：set(iterable)
特点：无须排序且不重复，是可变的
功能：关系测试和消除重复元素

不可变集合：frozenset(iterable)
特点：冻结的集合，不可变

集合的部分方法：

交集、合集和差集
交集：&
合集：|
差集：-