- 双重差分模型DID
PD我是你的真爱粉
计量经济学金融
双重差分模型(DID)–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型(DID)--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势(CT)检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟,在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤:分组:对于一个自然实验,其将全部的样本数据分为两组:一组是受到干预影响,即实验组;另一
- 计量经济学——事件研究法/事件分析法
佛系研go
计量经济学大数据学习
计量经济学——事件研究法/事件分析法基本定义事件分析法(EventStudyMethodology,ESM)是一种用于研究重大事件对公司层面变量短期影响的计量方法。在以往研究中,该方法主要应用于金融领域,且主要用来衡量某一特定事件对公司股票价格的影响。但是在最近的研究中,由于具有逻辑清晰,分析过程简单等优点,该方法越来越多的受到研究者的关注,也开始逐渐被应用于其他领域研究。尤其近期,新冠疫情的发生
- 计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
佛系研go
计量经济学笔记
接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t检验或变量变换或秩和检验等方法。什么是F检验F检验是在零假设下检验统计量具有F分布的统计检验。它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型,以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
- 葡萄酒价格的计算公式,记住这个就能算出这支酒值多少钱
cchuen
一般来说,酒评家们对葡萄酒的评分,往往是需要建立在亲自品鉴过的基础上,但罗伯特帕克却不同,除了品鉴以外,他甚至可以凭借气象数据就对葡萄酒的品质有个评判。不过,普林斯顿大学计量经济学家奥利阿什菲尔特教授通过研究1952年~1980年期间波尔多地区的气象资料,对照拍卖行的波尔多葡萄酒价格曲线,利用计量经济学上的横截面数据回归分析法,推导出一条葡萄酒品质公式:葡萄酒品质=12.145+0.00117×冬
- 【量化干货合集】你想要的,都在这里!
水哥哥123
量化分析量化pythontalib
【量化干货合集】你想要的,都在这里!量化的春风吹拂下,我想,不管是在校的学霸学酥、炒股的程序猿哥哥,还是股市沉浮多年正在寻找新的突破口的你,都值得拥有这样一份全面的资料。绝对的干货!(以下很多策略均包含源码分享供参考,欢迎大家多多交流谈论)资料分享Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等!(Book+Video)推荐一些Python入门学习资料(持续添加中…)Python编程【量化投
- 计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc
weixin_39850981
计量经济学计算机输出结果
计量经济学作业答案A.计量经济学(本科)第一次作业(FirstAssignment)答案问题1某一元回归模型y=?0+?1x+u中?1的估计量(OLS法-最小二乘法)用表示。检验?1=0的t统计量定义为t=,其中S()为的样本标准差(StandardError)。问题:1)请找出t统计量和F统计量之间的关系。2)请找出F统计量和可决系数()的关系。(2)问题2已知澳大利亚1980-2007年国内生
- c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf
weixin_39997194
c++mysql必知必会第5版pdfphp从入门到精通pdf第5版spc手册第五版pdfsql必知必会第5版pdf
《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材,语言通俗易懂,且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与传统的教材不同,本书在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是:(1)不需要具备
- 计量经济学week1笔记
郭一凡1998
1.什么是计量经济学?衡量、分析经济上的一些事。要使用数学和统计学基础知识。计量经济学考虑在搜集和分析非实验经济数据时的问题。2.什么是非实验数据(观测数据)?并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。3.为什么只能拿到观测数据?因为在社会科学中得到实验数据很困难。要么行不通,要么代价高昂,要么不道德。比如,如果我想知道工资与受教育的年数的关系。我要保证其他条件不变,一些人只上小学
- c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵
weixin_39800990
c++矩阵类pythondict批量选择python邻接矩阵
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发,例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵,可以用Arcgis和Geoda处理效率略低,于是想到用Pysal计算空间权重矩阵,并转换成Stat
- 使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵
weixin_39756445
使用python构建向量空间
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发,例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵,可以用Arcgis和Geoda处理效率略低,于是想到用Pysal计算空间权重矩阵,并转换成Stat
- 有点颓的一天
妖妖大王啊
今天又是超级忙碌一天,一天四节课,很不开心。第一节计量经济学,虽然是男神的课,但是还是昏昏欲睡。第二节新产品开发,还是蛮有意思的,了解了新产品开发对于一个企业的更好运行的重要性。下午一节数据库完全处于懵逼状态,后来便开始逛起了淘宝,好吧,贫穷限制了我的想象力和购买力……过过眼瘾就好,好好学习,成为富婆叭。晚上又是一节老男人的通识课,什么农业设施……完全不记得老师讲了什么,老爷爷有点口齿不清了,但是
- 泛谈一下数字化技能的学习,SPSS、Stata还是Python?技术、业务+表达、展现!
数据科学作家
pythonSPSSStataSPSS学习数据分析统计分析机器学习
1.本科、专科上学时对于这些偏数学类的课程还是要好好学习应知乎、小红书、CSDN很多年轻朋友、同学们的邀请,今天我泛谈一下数字化技能的学习。很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程,至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程,其实就已经具备了相对较好的数据分析基础。等到本科或专科毕业后,有的同学致力于读研、读博,也
- Python 因果推断(上)
绝不原创的飞龙
数据科学python
引言原文:causal-methods.github.io/Book/Introduction.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者:VitorKamada电子邮件:
[email protected]最后更新日期:2020年8月15日这本书是使用Python进行因果推断的实用指南。我解释了出现在经济学最负盛名的期刊,如《美丨国经济评论》和《计量经济学》中
- 从学科角度看计量经济学
悟境天泽
计量经济学是以经济理论为基础,运用数学与统计方法来研究具有随机性特征的经济变量之间关系的一门学科。那么,蕴含经济思想的经济理论依然是它的基础,而数学与统计方法只是工具,可见计量经济学是一门跨学科学科。它的特色、争议与发展在哪里呢?就在这个“随机性特征”中。如何将这个随机扰动的影响降到最低,最大限度的控制不可观测因素是计量经济技术的精髓。它并非是系统科学,由于本身需要满足很多苛刻条件,所以在刻画整个
- Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化,回归分析,多重共线性,残差检验,异方差检验,自相关检验)
阡之尘埃
Python数据分析案例python数据分析多元回归异方差残差检验
案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata,Eviews,SPSS方便,他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学,计量经济学常用的软件方便,但是都能做,只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了,传统统计学还需要做的多重共线性的检验,残差检验,异方差检验,自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
- (最全)数字经济-215个工具变量汇总(更新至2024年)
T0620514
大数据
一、引言工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术,用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的,这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。收集了CSSCI期刊文本数据,并对“数字经济”相关期刊进行文本分析,统计了215个“数字经济”相关的工具变量,希望对大家提升研究效率有所帮助二、工具变量序号工具变量参考文献1198
- 2010年考研英语(一)真题词汇及短语汇总
鹏英语
第一部分:英语知识运用counciln.(顾问、立法、研究等)委员会supervisev.管理,指导plantn.工厂shop/factoryfloor车间lightingn.照明subjectn.实验对象arisev.出现,发生outputn.产量,产出dimv.(使)变暗alterv.改变econometrica.计量经济学的instore即将到来,必将发生onrecord(事实或事件)被记载
- 数据分析基础之《pandas(1)—pandas介绍》
csj50
机器学习数据分析
一、pandas介绍1、2008年WesMcKinney(韦斯·麦金尼)开发出的库2、专门用于数据分析的开源python库3、以numpy为基础,借力numpy模块在计算方面性能高的优势4、基于matplotlib能够简便的画图5、独特的数据结构6、也是三个单词组合而成:panel+data+analysis面板数据-来源于计量经济学,通常用来存储三维的数据二、为什么使用pandas1、numpy
- 双重差分小介
BulletTech2021
数据分析数据分析大数据人工智能
1引言双重差分,顾名思义就是差分两次。那么差分和我小叮当又有什么关系呢?更何况是差分两次。别急,听我们慢慢道来。双重差分模型是计量经济学中的一种常见的模型。它的作用是探究一项实验或一个事件的影响,有一丢丢类似abtest。有别于刻画简单的相关关系的线性回归,双重差分是关于因果推断的小巧、实用的模型。它的由来要从线性回归的假设说起。2线性回归假设我们都知道线性回归,我们也可能都不知道线性回归。它就是
- 03 一元线性回归
凡有言说
1.一元线性回归模型一元回归模型的一般形式如下图所示:该模型中包含的要点有:解释变量、被解释变量参数(截距项、斜率)、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元线性回归模型1一元线性回归模型2一元线性回归模型3一元线性回归模型4引用:《计量经济学及Stata应用》陈强2.OLS估计量推导OLS,普通最小二乘法,选择alphahat、betahat使得残差平方和最小化。残差指观测值点到“直线”的
- Pystata:Python中Stata的应用 (一) 环境配置
Colin_Bao
ColinBao,2022年05月04日背景作为经管类学生,进行科研数据分析时一定会用到计量经济学的实证方法,比如耳熟能详的OLS,RD,DID...Stata毋庸置疑是计量经济学数据分析领域的顶流软件,内置了大量的实证工具。但是如果需要使用Stata处理数据,学习Stata的指令非常麻烦,并且习得的技巧只能为Stata所用。而Python得益于强大的数据科学生态,集收集、清洗和处理数据于一身。随
- 好久没有写日记了,上一次或许是那天……
自恋的凯利
2019.06.26昨天是晴哪天?我已经不记得了。来北京读书以后,每逢1月、6月就犯病——期末焦虑症,就是想结束生命的那种感觉。这次倒是没那么严重,或者是还太早了,又或者是最近在学校的创业科技园过的太愉快了……高级宏观经济学、计量经济学、数理经济学,这是我来北京之前,选修经济学之前没有想象过的,这个学期我竟然把它们全都学了,而接下来的两周正是验证学习成果的时候。我真的好心累。提醒我明天买机票/高铁
- 计量经济学|学习笔记以及学习感悟
封印师请假去地球钓鱼
统计与数据分析素养max学习笔记计量经济学时间序列
初级计量经济学着重于介绍基本的统计工具和经济模型,以帮助理解经济数据和经济现象之间的关系。它包括回归分析、假设检验和预测方法等内容。中级计量经济学则深入研究这些方法的理论基础和实际应用,包括更复杂的模型和技术,如面板数据分析、时间序列分析和因果推断等。中级课程还探讨了更多的计量经济学理论,如内生性问题、工具变量和因果推断的困难等。一、回归模型二、时间序列模型(一)时间序列基本定义与概念1.时间序列
- stata面板数据gmm回归_STATA面板数据回归解读.ppt
weixin_39693438
stata面板数据gmm回归
STATA面板数据回归解读STATA在实证研究中的应用刘永东中国科学院农业政策研究中心OutlineSTATA数据分析基础软件名称最新版本安装文件大小SAS9.1.33GSPSS15.01CDStata10.094MGAUSS8.025M计量经济学专用Limdep/Nlogit9.0/4.03MShazam10.090MEviews6.0100MWinrat6.021MTSP5.0Rfree30M
- 学不会的原因是不看书
绣球荚蒾
今天学习计量经济学的时候,老师突然说到我们为什么学不好的原因。他说,学生回去一般都不会看书,而大学的课程一般一周只上一次课,不看书进行巩固,再一次上课时就会全部忘光,也就导致囫囵吞枣的后果,听课效率低下。他说起他的日常生活,一般空闲时间都会学习别人的文章,琢磨写论文的事情,而他的良好习惯也使他成功考取了博士学位。所以,对于自己的事情还是要多上心,多学习。
- 计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题
佛系研go
Python笔记计量经济学python学习
一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元线性回归时,经常会遇到模型拟合效果较差的情况,那么这篇博文归纳了:当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。模型拟合优度不高,考虑到可能存在的问题:(1)多重共线性(2)异方差(3)自相关以下给出每种问题的相应检验方法1.多重共线性——方差膨胀因子(VIF)检验VIF全称为VarianceInflationFactor,即方差膨胀因子,是用于检验多元
- 计量经济学——模型的最佳滞后阶数选择
佛系研go
计量经济学学习
最佳滞后阶数的选择人们普遍认为模型的滞后阶数应该足够大,以便考虑模型变量的更多信息。但滞后阶数越大,需要估计的参数越多,自由度下降越多,从而影响参数估计的有效性。最佳滞后阶数的选择可以通过赤池信息准则(AIC)和施瓦茨贝叶斯准则(SBC)来确定(Schwarz,1978)引用:SchwarzG.Estimatingthedimensionofamodel[J].Theannalsofstatist
- 线性回归既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法,有何不同?
数据科学作家
算法线性回归数据挖掘python人工智能机器学习数据分析
一.线性回归的基本形式线性回归既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法。在数据挖掘与建模领域,线性回归算法是一种较为基础的机器学习算法,其基本思想是将响应变量(因变量、被解释变量)和特征变量(自变量、解释变量、因子、协变量)描述成线性关系。二.统计学领域、计量经济学领域的线性回归统计学领域、计量经济学领域的线性回归主要关心的是估计的系数α、β,尤其是β,通过观察
- 以后倾向于从事数据分析行业的大学生需要掌握哪些技能?学习哪些书?
数据科学作家
python机器学习人工智能数据分析数据挖掘大数据数据库
推荐学一门编程语言Python,加两个统计分析软件Stata、SPSS,这样几乎可以胜任统计分析与数据科学的各种场景,无论是在校搞学术还是职场搞数据都绰绰有余。那么学习统计分析与数据科学应该看什么书?近年来我主要倾注精力深耕的代表作包括:1、《Stata统计分析从入门到精通》杨维忠张甜编著清华大学出版社2022年适用于Stata计量经济学、统计分析教学。国内计量大牛、山东大学陈强教授作序推荐,长期
- 【附安装包】EViews 13.0安装教程|计量经济学|数据处理|建模分析
程序员晓晓
数据处理建模分析
软件下载软件:EViews版本:13.0语言:英文大小:369.46M安装环境:Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求:
[email protected]内存@4G(或更高)下载通道①百度网盘丨64位下载链接:https://pan.baidu.com/s/1vZs2KjYBVsHX70BnVk9F5w?pwd=6789提取码:6789软件介绍EViews是一款世界性的计量经济学工具,用户可借用这款
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri