- Python科学计算实战:数学建模与数值分析应用
数据小爬虫
api电商api数学建模python开发语言pygame前端facebook数据库
Python在科学计算和数学建模方面有着广泛的应用。以下是一个简单的例子,使用Python进行数学建模和数值分析。这个例子将演示如何使用Python来求解一元二次方程。1.一元二次方程一元二次方程是一个形如(ax^2+bx+c=0)的方程,其中(a\neq0)。2.求解方法求解一元二次方程,我们通常使用公式:[x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}]3.Python实现i
- Python求解微分方程
@星辰大海@
python开发语言
一、引言微分方程表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程,叫做微分方程。微分方程种类很多,具体分类可参考以下博主的文章:https://blog.csdn.net/air_729/article/details/139411996微分方程的解又分成通解和特解,在工程中大多数微分方程是很难得到通解的,因此出现了数值分析或者计算方法这门学科,通过一次次迭代得到方程的某一个或某几个特解,本文
- 数值分析——LU分解(LU Factorization)
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计算数学c++
本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业,内容相对基础,参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing(2002,AmericalMathematicalSociety)目录背景LU分解(LU-Factorization)辅助部分Doolittle分解Cholesky分解定
- 东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 3 线性代数方程组数值解法
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列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析,归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V,其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat
- SLAM中常用的库
wq_151
人工智能SLAM计算机视觉人工智能机器学习slam
SLAM中常用的库关于库关于库Pangolin是一个用于OpenGL显示/交互以及视频输入的一个轻量级、快速开发库,下面是Pangolin的Github网址:githubEigen是一个高层次的C++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。pagenanoflann是一个c++11标准库,用于构建具有不同拓扑(R2,R3(点云),SO(2)和SO(3)(2D和3D旋转组))的
- 机器学习先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
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数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
- python数值分析
寂静丿夏夜
python数据分析numpy
python数值分析上学期上数值分析课的时候被老师要求用python写代码,最后代码加上实验报告,写了一天终于给整完了。为了让大家不在这么煎熬秃顶,我就把我之前写的代码整理一下分享给大家。python二分法解决方程:x^3±2*x-5、、、defsolve_function(x):returnx**3-2*x-5defdichotomy(left,right,eps):mid=(left+righ
- 二次和三次样条曲线的作用,生成二次和三次样条曲线的方法
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算法
为什么二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用,主要原因如下:二次样条插值具有一些重要的性质和应用价值。例如,它能够保证拟合曲线不仅通过所有给定的数据点,而且在每段曲线连接处一阶导数相等,从而使得拟合曲线相对平滑。每段曲线是二次曲线。为什么三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用,主要原因如下:首先,三次样条插值是一种常用的数值分析方
- 2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
小郑的学习笔记
主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计(MLE)的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的,这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析,学习了两种优化,无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
- 北航数值分析作业三
weixin_34214500
c/c++ui数据结构与算法
frommathimport*t_table=[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]th=0.2u_table=[0,0.4,0.8,1.2,1.6,2]uh=0.4z_table=[[-0.5,-0.34,0.14,0.94,2.06,3.5],[-0.42,-0.5,-0.26,0.3,1.18,2.38],[-0.18,-0.5,-0.5,-0.18,0.46,1.42],[0.22
- 数值分析大作业c语言版,数值分析大作业3
黄之昊
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该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼数值分析大作业3一、设计方案1.使用牛顿迭代法,对原题中给出的,,()的11*21组分别求出原题中方程组的一组解,于是得到一组和对应的。2.对于已求出的,使用分片二次代数插值法对原题中关于的数表进行插值得到。于是产生了z=f(x,y)的11*21个数值解。3.从k=1开始逐渐增大k的值,并使用最小二乘法曲面拟合法对z=f(x,y)进行拟合,得到每次的。当时
- 今日小结
夜景_Y
明天有门数值分析考试,这几天一直在刷题库,刷的遍数不算多,题型也大致看了一遍。仍是有许多不会。内心很慌,但是因为今天写的很多,晚上应该歇歇脑子了。刚有室友给我分享的一套题,还没来得及看。大致看了一眼,有我没见过的题,希望明天考试顺利。图片发自App
- LeetCode刷题记——69. x 的平方根(牛顿迭代法)
JimmyGreen
题目描述:实现intsqrt(intx)函数。计算并返回x的平方根,其中x是非负整数。由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。示例1:输入:4输出:2示例2:输入:8输出:2说明:8的平方根是2.82842...,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。一想到平方根,我第一时间想到用2分法的方法去计算,用一个while循环来控制终止条件。但是突然想到在数值分析中学到的牛顿迭代法,
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Y. F. Zhang
控制系统仿真与CAD
ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法,4阶五级Runge-Kutta算法。调用方法[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x_0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)其实这种方程的每一个状态变量都是t的函数,我们可以从现
- 有限元编程经典教材推荐
suoge223
有限元编程从入门到精通matlabpythonc++c语言githubvisualstudiocode制造
有限元方法是工程学和科学计算领域中广泛应用的数值分析技术。有关有限元编程的教材通常覆盖了理论、数值方法和实际编程技能。以下是10本关于有限元编程的教材,每本书都具有其独特的优势,并为读者提供了深入理解和实践有限元方法的机会。需要的小伙伴可以私信我~1.《AFirstCourseintheFiniteElementMethod》byDarylL.Logan-理由:这本书是有限元方法领域的经典之作,适
- Python---Pycharm安装各种库(第三方库)
程序员老冉
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一、前言Pycharm中,通常需要安装很多第三方库,才可以使用相应的拓展功能,这篇文档给你介绍Pycharm中的常用库,以及安装的两种方法!二、Pycharm常用库的介绍Pycharm是一款非常流行的Python集成开发环境(IDE),支持多种Python库和框架。以下是一些常用的Python库:NumPy:用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas:用于数据分析和数据预处理的Pytho
- [NA]Lab2:求多项式函数的零点
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数值分析数值分析
任务概述数值分析课程的第二个实验,计算一个多项式函数在给定区间[a,b]上的零点。多项式函数形如:p(x)=cnxn+cn−1xn−1+...c1x+c0裁判数据保证在给定区间内存在唯一的实数根。函数接口定义doublePolynomial_Root(intn,doublec[],doublea,doubleb,doubleEPS);其中n表示多项式的阶数,c为传入多项式的系数,a和b分别为区间的
- [计算机数值分析]牛顿法求解方程的根
Spring-_-Bear
武理四年c++数值分析牛顿迭代法迭代求方程根
Spring-_-Bear的CSDN博客导航对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0设已知它的近似根xkx_{k}xk,则函数f(x)f(x)f(x)在点xkx_{k}xk附近可用一阶泰勒多项式p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)p(x)=f(x_{k})+f'(x_{k})(x-x_{k})p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)来近似,因此方程f(x)=0f(x)=0f(x
- 我们究竟读了一个什么样的大学?
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在大学里,我们表面上在学习,但是根本不知道学了些什么,学了怎么用,为什么而学。我感觉现在三四流大学的教育跟现实是脱节的,很落后,学校的培养方案变了又变,可能他也不知道自己想要培养什么样的学生。像我们这样的大学,不注重学生找什么样的工作,反而格外注意研究生升学率,是不是有点本末倒置了呢?把所有的东西都寄希望于未来,那我现在在干嘛,要你这个本科是干嘛?研究生有一门公共课叫数值分析,而我们大二就学过了,
- 我的最大收获与成长
civilpy
python
经历Iamnotadesignernoracoder.I'mjustaguywithapoint-of-viewandacomputer.翻译:俺不是码畜,俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。笔者1982年出生,西南交通大学渣硕,目前仍在土木行业(PS:年纪大,跳不动)。2001-2005年,本科阶段学的C艹,60几分飘过。2005-2008年,研究生阶段用Ansys、Flac3D做数值分析。20
- Android中矩阵Matrix实现平移,旋转,缩放和翻转的用法详细介绍
孤舟簔笠翁
Android应用进阶篇android矩阵算法
一,矩阵Matrix的数学原理矩阵的数学原理涉及到矩阵的运算和变换,是高等代数学中的重要概念。在图形变换中,矩阵起到关键作用,通过矩阵的变换可以改变图形的位置、形状和大小。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题,对矩阵进行分解和简化可以简化计算过程。对于一些特殊矩阵,如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。在MatrixMatrix中,矩阵的数学原理同样适用。Matrix提供了缩放、平移、旋转和
- 无法从字符串单元格获取数值:Cannot get a NUMERIC value from a STRING cell
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说明:从excel中上传数据,报如下错CannotgetaNUMERICvaluefromaSTRINGcell:无法从字符串单元格获取数值分析如下:excel单元格类型为string类型的,获取值时写的数值类型如图所示解决方式如下:1.先获取单元格string类型的数据2.然后转换为double类型图示
- Numpy使用简介
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Numpy相关题目【Python】——Numpy初体验【Python】——NumPy基础及取值操作Numpy是基于Python的通用数值计算工具包,其内包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包,比如Scipy,和数值分析工具包,比如Pandas、Scikit-learn,都依赖Numpy。利用Numpy,能够高效地对一维数组、矩阵或更高维度的多维数组进行运算,性能比使用Python列
- MATLAB介绍
人间造梦工厂
MATLABMATLAB
MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写,是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件,是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境,形成一个易于使用的视窗环境。MATLAB执行由MATLAB语言编写的程序,同时提供丰富的预定义函数库,可以简化编程过程,提高编程效率。MATLAB有很多自带的功能强大的工具,如:各类工具箱编辑
- 【数值分析】最小二乘,最佳一致逼近
你哥同学
数值分析matlab最小二乘最佳一致逼近
最小二乘用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候,[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。x1∣x2∣x3∣⋯∣xn∣−−−−−−−−−−f(x1)∣f(x2)∣f(x3)∣⋯∣f(xn)∣\begin{array}{cccccc}x_1&|&x_2&|&x_3&|&\cdots&|&x_n&|\\-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\f(x_1)&|&f(x_2)&|&f(x_3)
- 【数值分析】数值微分
你哥同学
数值分析matlab数值微分
1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h , 截断误差 −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差\,\,\,-\frac{f''(\xi)}{2}hf′(x)≈hf(x+h)−f(x),截断误差−2f′′(ξ)hf′(x)≈f(x)−f(x−h)h , 截断误差 −f′′(ξ)2
- 【数值分析】区间折半法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab区间折半法数值分析
区间折半法从梯形公式出发,上一步步长为h{h}h,则有步长折半后的积分T2n=12Tn+h2∑i=0n−1f(xi+0.5)T_{2n}=\frac{1}{2}T_n+\frac{h}{2}\sum_{i=0}^{n-1}f(x_{i+0.5})T2n=21Tn+2hi=0∑n−1f(xi+0.5)matlab实现%%区间折半法例子formatlong[Ii]=halfStep(@f,0,1,1e
- 【数值分析】最佳平方逼近,最佳逼近
你哥同学
数值分析数值分析最佳逼近
最佳平方逼近∑k=0nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min\sum_{k=0}^{n}W_k(f(x_k)-\phi(x_k))^2=\mink=0∑nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min→节点非常多时∫abρ(x)(f(x)−ϕ(x))2dx=min\xrightarrow[]{\text{节点非常多时}}\int_a^b\rho(x)(f(x)-\phi(x))^2\mathrmd
- 【数值分析】逼近,正交多项式
你哥同学
数值分析线性代数数值分析逼近
逼近由离散点(函数表)给出函数关系通常有两种方法:使用多项式插值使用多项式插值会带来两个问题:1.龙格现象2.数值本身带有误差,使用插值条件来确定函数关系不合理三次样条插值三次样条插值克服了龙格现象,但计算量大。曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象,同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x),称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
- Anaconda下载安装与使用
ZShiJ
Python数据挖掘pythonjupyteranaconda
前言Pandas之所以被称为工具包,原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同,合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包,包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包,依赖高效的数据
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb