- 云计算在可视化非线性偏微分方程动力学中的应用:拟线性和半线性示例-AI云计算数值分析和代码验证
亚图跨际
AI云计算人工智能
“拟线性”和“半线性”代表了非线性偏微分方程(PDEs)这一大类中的重要分类。其区别主要在于非线性的表现形式,特别是与未知函数的最高阶导数之间的关系。在偏微分方程的研究中,将其分为线性、半线性、拟线性和完全非线性至关重要,因为用于分析和求解它们(例如,解的存在性、唯一性、正则性、数值方法)的数学技术根据其线性性质而显著不同。非线性偏微分方程通常比线性偏微分方程更难求解和分析,即使在非线性类别中,由
- CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】
沅_Yuan
炼丹师神经网络cnnlstm
1CNN(卷积神经网络)部分作用:特征提取:CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分:卷积层:使用卷积核对输入数据进行卷积操作,生成特征图。激活函数:通常使用ReLU(线性整流单元)激活函数,增加非线性。池化层:通过最大池化(MaxPooling)或平均池化(AveragePooling),减少特征图的尺寸,保留最重要的特征,减少计算复杂度。流程
- Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化
Deepoch
自动化运维人工智能机器人单片机ai科技
大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透,其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析:参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型(如PINNs)将器件物理方程嵌入神经网络架构,实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。通过强化学习框架(如PPO算法)动态调整掺杂浓度、栅极长度等关键参数,在3nm节点下实现驱动电流提升18%的同时降
- 【机器学习&深度学习】前馈神经网络(单隐藏层)
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习深度学习神经网络
目录一、什么是前馈神经网络?二、数学表达式是什么?三、为什么需要“非线性函数”?四、NumPy实现前馈神经网络代码示例五、运行结果六、代码解析6.1初始化部分6.2前向传播6.3计算损失(Loss)6.4反向传播(手动)6.5更新参数(梯度下降)6.6循环训练七、训练过程可视化(思维图)八、关键问题答疑Q1:为什么需要隐藏层?Q2:ReLU是干嘛的?Q3:学习率怎么选?九、总结学习建议在机器学习中
- [学习] PID算法原理与实践(代码示例)
极客不孤独
学习算法c语言
PID算法原理与实践文章目录PID算法原理与实践一、PID算法原理1.1PID算法概述1.定义2.应用领域3.核心目标1.2基本原理1.3数学表达离散化实现(适用于数字控制)二、实践案例(C语言)1.电机转速控制2.温度控制系统3.时钟驯服系统三、常见问题与优化1.积分饱和(Windup)问题2.噪声干扰问题3.非线性系统适配问题四、扩展方向1.数字PID与模拟PID的差异2.变参数PID(如增益
- 确定方程的阶数并判断线性齐次、线性非齐次还是非线性
weixin_30777913
算法
题目考虑以下方程,确定它们的阶数;判断它们是线性齐次、线性非齐次还是非线性(uuu是未知函数);需要给出最精确(即尽可能具体但仍正确的)描述:ut+(1+x2)uxx=0u_t+(1+x^2)u_{xx}=0ut+(1+x2)uxx=0ut−(1+u2)uxx=0u_t-(1+u^2)u_{xx}=0ut−(1+u2)uxx=0ut+uxxx
- 机器学习专栏(13):数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码
Sonal_Lynn
人工智能专题机器学习python人工智能深度学习算法开发语言
目录导言:当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化:数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密:数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术:创造新的财富密码3.1特征组合公式库3.2相关性进化史四、异常数据猎手:揪出数据中的"叛徒"4.1价格天花板检测4.2时空异常检测五、工业级探索工具箱5.1自动化数据透视5.2探索流程checkl
- 通义万相2.1技术深度解析
accurater
c++算法笔记人工智能神经网络深度学习
如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(^U^)ノ~YO一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统,其核心架构包含以下模块:多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器(768维嵌入)改进型图像编码器(EfficientNet-B7+自注意力)扩散主干网络改进型U-Net架构(128层残差块)多尺度交叉注意力机制动态卷积核分配自适应噪声调度系统非线性噪声衰减算法分阶段训练策略分布式训
- 北斗导航 | 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究
北斗猿
卫星导航算法matlab
详细介绍基于改进小龙虾优化算法(COA)的GPS接收机自主完好性监测算法的原理、公式和MATLAB实现。主要内容如下:RAIM基础原理与问题定义:介绍最小二乘残差法的数学模型,包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。改进小龙虾优化算法设计:详细说明COA的三种行为模式及其数学表述,以及三种改进策略(非线性温度更新、自适应视野调整、混合变异机制)。融合改进COA的RAIM算法:阐述种群初始化
- 【MPC】模型预测控制笔记 (6):不确定模型的鲁棒MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言不确定模型稳定性分析MATLAB实例1-忽略微小得模型参数误差MATLAB实例2-忽略模型中的非线性项附录1附录2前言致谢【模型预测控制(2022春)lecture4-2RobustMPC】不确定模型假设系统的真实模型为:xk+1=Axk+B(uk+δ1(xk,uk))+δ2(xk)(1)x_{k+1}=Ax_k+B(u_k+\delta_1(x_k,u_k))+\delta_2(x_k)
- 数据结构--------------二叉树
qwer55588
数据结构
1.树1.1树的结构与概念树是一种非线性结构的,他是由n(n>0)个结点组成一个具有层次关系的集合。把他叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,⽽叶朝下的。如图树形结构中,字树不能由交集,否则就不是树形结构如图下1:子树是不相交的2:除了根结点,每个结点都有一个父结点3:一个N结点的树有N-1个边1.2树相关术语父节点/双亲结点:若一个结点有子结点,这个节点就称为其子结点的父结点如
- 结构力学数值方法:谐波平衡法:高级谐波平衡法技术_2024-08-05_22-46-19.Tex
chenjj4003
材料力学2算法线性代数矩阵决策树人工智能
结构力学数值方法:谐波平衡法:高级谐波平衡法技术绪论谐波平衡法简介谐波平衡法(HarmonicBalanceMethod,HBM)是一种用于求解非线性振动系统周期解的数值方法。它通过将系统的响应表示为一系列谐波函数的线性组合,然后利用傅里叶级数展开,将非线性微分方程转换为一组代数方程,从而简化了求解过程。这种方法特别适用于分析具有周期性激励的非线性系统,如机械振动、电路振荡等。高级谐波平衡法技术的
- 用excel构建神经网络,excel神经网络实现
快乐的小荣荣
神经网络人工智能深度学习
NeuroSolutionsforExcel这个功能可以实现多种神经网络嘛?。神经网络是一种能适应新环境的系统,它针对过去经验(信息)的重覆学习,而具有分析、预测、推理、分类等能力,是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统,比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言,以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧,可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问
- 深度学习——激活函数
笨小古
深度强化学习深度学习人工智能
深度学习——激活函数激活函数是人工是人工神经网络中一个关键的组成部分,它被设计用来引入非线性特性到神经网络模型中,使神经网络能够学习和逼近复杂的非线性映射关系。1.引入非线性能力没有激活函数的神经网络本质上只是线性变换的叠加,无论多少层也只能表示线性函数,能力有限。激活函数使网络可以逼近任意复杂函数(依据万能逼近定理)2.控制信息流动某些激活函数可以抑制部分神经元的输出(如ReLU),是模型更稀疏
- 单项循环链表及带头指针的链表
V我五十买鸡腿
数据结构笔记链表数据结构
单项循环链表及其带头指针的链表对于链表我们要仔细深入的学习它,为何呢,因为他是我们在后面学习非线性数据结构的基础,像后面的树,图等结构都是由链表演变出来的,所以我们这篇博客继续探究链表带头指针的链表我们上篇博客讲述了带头节点的链表如图然后演示出了一系列公式化的打法像什么插入删除//找到前置节点p//插入new_node->next=p->next;p->next=new_node;//删除temp
- 【数据挖掘】期末复习模拟题(暨考试题)
chaser&upper
数据分析随笔小记数据挖掘python聚类
数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN鸢尾花Kmeans聚类KNN电影分类频繁k项集混淆矩阵OverlookMOOC总结挑战全网最全题库
- 关于球面投影SphericalProjector的介绍以及代码开发
搬砖者(视觉算法工程师)
人工智能
球面投影的几何背景什么是球面投影?球面投影将2D图像中的像素点(通常是平面)映射到一个虚拟的球面上,再将球面上的角度(经度、纬度)展开到平面图上。它是广角图像拼接、全景图生成中常用的投影方法。与圆柱投影(CylinderProjection)不同的是,球面投影在水平与垂直两个方向都考虑了非线性映射,适合处理超大视角的图像。球面投影的示例代码:structCV_EXPORTS_W_SIMPLEPro
- 机器学习重构光子学设计范式:从智能器件到前沿系统
m0_75133639
光电机器学习重构人工智能材料科学光学光子器件芯片
在AI与光子学深度融合的科研浪潮中,Nature/Science等顶刊聚焦六大方向:光子器件逆向设计、超构表面光学调控、光子神经网络加速、非线性光子芯片、多任务协同优化及光谱智能预测。为应对该趋势,一套系统性知识框架正在形成:基础融合模块涵盖空间/集成光子学系统与机器学习原理的交叉逻辑,解析光学神经网络构建机制,奠定智能设计理论基础。核心能力构建•通过AnsysOptics与FDTD仿真平台实战:
- [ 常微分方程 ] 01 ODE积分曲线和方向场可视化(Python)
有梦想的西瓜
数学python
今天老师布置了个一阶线性微分方程的python可视化作业,由于作者本人水平有限(爆哭),之后再把非线性和高阶微分方程学会了再一并补充进来。文章目录一阶微分方程一阶线性微分方程基本概念积分曲线:方向场图:等倾斜线图:例子1:dydx=x2−y\frac{dy}{dx}=x^2-ydxdy=x2−y例子2:dydx=x−y\frac{dy}{dx}=x-ydxdy=x−y一阶微分方程一阶线性微分方程基
- 鸿蒙应用开发--基础知识: 地图的坐标系 WGS84--全球通用标准,GCJ02--国家测绘局02坐标系,BD09--百度09坐标系,以及GCJ02名称由来和安全加密策略
Flamingo_huohuo
鸿蒙复习百度安全harmonyos华为
在中国进行地图开发时,不同坐标系的选择和应用涉及国家安全政策和地理信息加密技术,以下是详细的坐标系解析与开发指南:一、坐标系背景与设计目的坐标系全称管辖机构核心特性WGS84WorldGeodeticSystem1984美国国防部全球通用标准,GPS卫星原始坐标,坐标未经加密,精度误差±1米GCJ02国家测绘局02坐标系中国国家测绘地理信息局基于WGS84的加密算法(非线性偏移),中国大陆法定坐标
- 为什么Sigmoind适用于输出层而不是输入层隐藏层
AI扶我青云志
人工智能
Sigmoid函数在神经网络中的适用性与其数学特性、计算效率及梯度行为密切相关。它更适用于输出层而非隐藏层或输入层,主要基于以下原因:一、Sigmoid的核心特性输出范围压缩Sigmoid函数将任意实数映射到(0,1)区间(公式:)。这种特性使其天然适合表示概率,例如二分类问题中输出“属于正类的概率”。非线性与平滑性作为连续可微的S型曲线,Sigmoid提供非线性转换能力,避免网络退化为线性模型。
- 现代控制理论与应用:深入解析与实践指南
Hsmiau
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:现代控制理论拓展了经典控制理论,专注于非线性、多变量、时变和随机系统的分析与设计。它涵盖了状态空间表示、线性时不变系统、李雅普诺夫稳定性、最优控制、卡尔曼滤波等关键概念。此外,还包括了处理非线性控制系统的多种方法,以及多变量系统和鲁棒控制的策略。自适应控制和智能控制则是现代控制理论中结合人工智能和机器学习的发展前沿。通过掌握这些理论和技术,学习者可以深入理解复
- 基于EKF的三自由度车辆定位算法解析与实践
南风寺山
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:扩展卡尔曼滤波器(EKF)是处理非线性系统的有效算法,广泛应用于车辆定位、自动驾驶和机器人导航。本文档提供的源码针对车辆三自由度动态模型实现了EKF,通过传感器数据融合提高了车辆定位的精度。文档详细解析了EKF在车辆定位中的应用,从基础理论到算法流程,再到源码的具体实现,为开发者提供了深入学习EKF的机会,并展示了如何利用EKF实现精确的车辆定位。1.EKF基
- 26 - UFO模块
Leo Chaw
深度学习算法实现人工智能深度学习pytorch计算机视觉
论文《UFO-ViT:HighPerformanceLinearVisionTransformerwithoutSoftmax》1、作用UFO-ViT旨在解决传统Transformer在视觉任务中所面临的主要挑战之一:SA机制的计算资源需求随输入尺寸的平方增长,这使得处理高分辨率输入变得不切实际。UFO-ViT通过提出一种新的SA机制,消除了非线性操作,实现了对计算复杂度的线性控制,同时保持了高性
- YoloV8改进策略:Block改进|MKP,多尺度卷积核级联结构,增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025
AI智韵
YOLO目标跟踪人工智能
文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块(FCM)2.2多内核感知单元(MKP)2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积3.特征变换与非线性激活4.残
- HALCON学习笔记(四)——图像增强
weixin_45482443
HALCON学习笔记计算机视觉
图像增强:有目的的强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同特征之间的差别,抑制不感兴趣特征,改善图像质量,丰富信息量,满足分析需要。1.图像增强的概念和分类图像增强技术基本分为两类:空间域法:包含图像像素的空间,在空间域中,直接对图像进行各种线性或非线性运算,对图像的像素灰度做增强处。分为点运算(作用于像素领域的处理方法,包括灰度变换,直方图修正,
- 通过 Excel 对数据进行曲线拟合(附示例文件)
纸上笔下
ExCel(表格)excel数据拟合曲线拟合模型公式表格
Excel中曲线拟合的多种方法,包括基础工具(如趋势线)和高级技术(如非线性回归)。此外,还扩展了6种常见数学模型及其应用场景,帮助用户更全面地理解曲线拟合的原理与实践。目录曲线拟合基础Excel内置工具趋势线功能Solver插件6种扩展数学模型曲线拟合的数学分支常见问题与避免方法实操步骤与数据示例曲线拟合基础曲线拟合是通过数学函数描述数据点关系的过程,用于预测趋势或分析模式。其核心目标是最小化残
- 核方法、核技巧、核函数、核矩阵
第六五签
数学模型矩阵线性代数
核方法(KernelMethods)和核技巧(KernelTrick)是机器学习中处理非线性问题的强大理论框架和实践工具。核心目标:征服非线性许多机器学习算法(如感知机、支持向量机SVM、主成分分析PCA)本质上是寻找线性模式或线性决策边界(直线/平面/超平面)。然而,现实世界的数据往往是线性不可分的,这意味着在原始特征空间中,无法用一条直线(或超平面)完美地将不同类别的数据点分开,或者无法用线性
- 谐波电流计算
D-海漠
其他
谐波电流的计算涉及对非线性负载引起的非正弦电流波形的分析。下面将介绍谐波电流的计算方法:傅立叶级数分解:通过傅立叶级数分解,可以将非正弦周期性电流函数展开为一个基波加上一系列频率为其整数倍的谐波分量。谐波电流的计算:对于已知的基波电流和总的电流谐波畸变率,可以使用公式I=K*I1来计算总的电流均方根值,其中K是一个与各次谐波电流有紧密关系的系数,称为谐波的校正系数。谐波含量分析:通过专用仪器测量得
- 弹道分析软件_5分钟读懂显式有限元分析工具Ansys LS-DYNA
weixin_39696665
弹道分析软件
LS-DYNA是LSTC的旗舰产品,专注于计算速度和精度,数十年来一直是汽车行业耐撞性和乘客安全仿真的黄金标准,其擅长仿真材料在承受短时高强度载荷时的响应,如碰撞、跌落以及金属成型过程中发生的情况。2019年,Ansys收购LSTC,更加深入地集成LS-DYNA的显式动力学求解器。该求解器代码来源于使用显式时间积分的高度非线性、瞬态动力学有限元分析(FEA)方法,可以帮助不同熟练度的工程师更轻松地
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam