- 本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记
LQS2020
whisper
搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目,尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型,支持多语言和高效的转录能力。以下是详细的步骤来本地搭建和运行Whisper语音识别模型:1.准备环境安装Python确保你的系统上安装了Python3.8及以上版本。可以从Python官方网站下载并安装。创建虚拟环境(可选)为了避免依赖冲突,建
- MapReduce
诺冰1314
大数据haoopMapReducehadoopmapreduce大数据
MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
- Flink从入门到实践(一):Flink入门、Flink部署
秃了也弱了。
大数据:Flinkflink大数据
文章目录系列文章索引一、快速上手1、导包2、求词频demo(1)要读取的数据(2)demo1:批处理(离线处理)(3)demo2-lambda优化:批处理(离线处理)(4)demo3:流处理(实时处理)(5)总结:实时vs离线(6)demo4:批流一体(7)对接Socket二、Flink部署1、Flink架构2、Standalone部署3、自运行flink-web4、通过参数传递5、通过webui
- CDQ分治处理多维偏序基础
罗博士
ACM/ICPCACM分治
CDQ分治处理多维偏序基础多维偏序问题逆序对的两种解法逆序对的分治解法逆序对的树状数组解法二维偏序的解法二维偏序的分治解法二维偏序的树状数组解法三维偏序的解法三维偏序的分治套分治解法三维偏序的CDQ套树状数组的解法CDQ处理查询操作相关问题CDQ分治解决树状数组CDQ分治解决动态逆序对2019年河北省赛I题CDQ分治解法稍微深入四维偏序递归归并的顺序CDQ分治是一种离线处理多维偏序问题的算法框架。
- Spark-core
luckboy0000
学习笔记
什么是SparkSpark是基于内存的快速,通用,可扩展的大数据分析引擎Spark的内置模块SparkCore是Spark可以离线处理的部分,实现了spark的基本功能,包含任务调度,错误恢复,与存储系统交互等模块。SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集的APISparkSQL可以使用sql结构化语句来查询数据,支持多种数据源,hive,json等SparkStreaming是Spark对
- CAN FD数据脱机记录仪的在汽车应用上的优势
来可小闵儿
汽车
CANFD数据脱机记录仪的优势大容量存储:CANFD数据脱机记录仪通常具备大容量的存储空间,可以记录长时间的CAN数据。这使得它非常适合于需要长时间记录CAN数据的场景,例如车辆测试、故障诊断等。离线处理:CANFD数据脱机记录仪可以在网络连接的情况下工作,这使得它可以在各种环境下使用,例如在偏远地区或需要长时间运行的应用中。实时数据传输:CANFD数据脱机记录仪支持实时数据传输,可以将记录的数据
- ACM板子
GGood_Name
cocoamacosobjective-cc++
文章目录板子:初始化:快读:快速幂:GCD/LCM:组合数:欧拉筛:大整数质因数分解:分解质因数:求(1e12)内质数:KMP:最小生成树:最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值:01字典树:字典树:线段树:最长上升子序列:最长公共子序列:01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树
- 【蓝桥备赛】重复的数——莫队(Java/Cpp版)
lcx_defender
#蓝桥算法蓝桥杯javac++
题目链接重复的数题目来源:第十三届蓝桥杯C++C组省赛J题——重复的数个人思路主要思想——莫队,该思想参考学习地址普通莫队算法。对于若干区间范围内的询问,可以通过其他区间的情况调整范围来得到答案。为了能够最小化区间范围的修改次数,我们需要将所有询问进行排序,排序规则是按照l所在块的编号为第一关键字,r为第二关键字从小到大排序。参考代码该死的Java,不懂在发什么电,同样的代码最后一个样例有时候能过
- ###好好好######Spark GraphX处理图数据
mishidemudong
SPARK
大数据呈现出不同的形态和大小。它可以是批处理数据,也可以是实时数据流;对前者需要离线处理,需要较多的时间来处理大量的数据行,产生结果和有洞察力的见解,而对后者需要实时处理并几乎同时生成对数据的见解。我们已经了解了如何将ApacheSpark应用于处理批数据(SparkCore)以及处理实时数据(SparkStreaming)。有时候,所需处理的数据是很自然地联系在一起的。譬如,在社交媒体应用中,有
- 华为大数据开发者教程知识点提纲
qq_1418269732
大数据
一、线下处理1.离线处理方案数据支持:HDFS调度:YARN收入:Flume,sqoop,loader处理:Mapreduce,SparkSql,spark,hive(,Flink)2.HadoopNamenode(metadata),client(备份block),datanode(blocks结构)core-site.xml3.Hive数仓软件,分布式数据管理查询特性:ETL/支持mapred
- Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
Summer_1981
数据处理方法分为离线处理和在线处理,今天写到的就是基于Storm的在线处理。在下面给出的完整案例中,我们将会完成下面的几项工作:如何一步步构建我们的实时处理系统(Flume+Kafka+Storm+Redis)实时处理网站的用户访问日志,并统计出该网站的PV、UV将实时分析出的PV、UV动态地展示在我们的前面页面上如果你对上面提及的大数据组件已经有所认识,或者对如何构建大数据实时处理系统感兴趣,那
- 5. MapReduce 和 Yarn 技术原理【华为HCIA-BigData】
Mengo_x
BigDatahadoopmapreduceyarn大数据
5.1导读本章主要讲述大数据领域中最著名的批处理与离线处理计算框架MapReduce,包括MapReduce的原理、流程、使用场景,以及Hadoop集群中负责统一的资源管理与调度的组件Yarn,包括Yarn的定义、功能与架构、HA方案和容错机制,以及利用Yarn完成资源调配的常用方法。最后,还简单介绍华为为这些组件所提供的增强特性。MapReduce适用于数据密集型任务,还是计算密集型任务?数据密
- 带修莫队 ---- P1903 [国家集训队]数颜色 / 维护队列 带修莫队模板
黑夜和白天
#莫队数据结构c语言算法
题目链接题目大意:解题思路:带修改的莫队首先我们要知道,普通的莫队算法是不资瓷修改操作的,不过后人对莫队算法加以改进发明了资瓷修改的莫队算法思路在进行修改操作的时候,修改操作是会对答案产生影响的(废话)那么我们如何避免修改操作带来的影响呢?首先我们需要把查询操作和修改操作分别记录下来。在记录查询操作的时候,需要增加一个变量来记录离本次查询最近的修改的位置然后套上莫队的板子,与普通莫队不一样的是,你
- 莫队算法
blng
学习记录莫队算法高级数据结构
继分块后的第三种高级数据结构,,,(学了分块后好像就是对莫队有了很高很高的兴趣,,估计是学分块学傻了吧0.0)还是先听了听大佬的课,用了一个小时自己消化了一下,才知道莫队的思想:就是在分块的基础上加上排序,可以大大降低复杂度,降至O(n1.5),还有一个最好认识的标志离线询问(那个分块9要是不在线就是个裸莫队啊 ̄へ ̄)有关排序的证明,请参考这位大佬的介绍:传送门莫队总结:莫队算法通常用来解决序列上
- 莫队
某typedef
笔记题解数据结构
莫队优雅的暴力用法在nnn\sqrt{n}nn的时间内离线求解一段区间内不同数字的个数实现暴力做法:用一个桶记录每种颜色出现的数量随后扫描桶,进行统计显然会超时我们对询问进行排序,以便利用前一个询问的信息更新下一个询问我们建立双指针,每次移动指针加入新数这便是莫队算法的雏形(是暴力,但不优雅)很容易发现我们刚才的做法仍然是O(n)O(n)O(n)的,并没有得到优化通过调整查询的顺序,我们可以把复杂
- 普通、带修(可持久化)莫队算法入门例题详解
芋圆西米露
板子普通莫队
目录【莫队算法】【普通莫队】【代码】【题面】【带修莫队】【代码】【题面】【总结】【莫队算法】参考大米饼的莫队算法,目前的题型概括为三种:普通莫队,带修莫队以及树形莫队。【普通莫队】例题:2038:[2009国家集训队]小Z的袜子(hose)题意:给定编号1-n的n只袜子的颜色,输出从询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。首先考虑对于一个长度为n区间内的答案如何求解。题目要求Ans使
- 莫队(普通莫队,带修莫队,回滚莫队)
@小阿宝
ACM算法
莫队定义:莫队算法=离线+暴力+分块。(优雅的暴力)(莫队:2010年信息学国家集训队队员莫涛) “离线”和“在线”的概念。在线是交互式的,一问一答;如果前面的答案用于后面的提问,称为“强制在线”。离线是非交互的,一次性读取所有问题,然后一起回答,"记录所有步,回头再做”。 基础的莫队算法是一种离线算法,它通常用于不修改只查询的一类区间问题,复杂度O(),没有在线算法线段树或树状数组好,但是编
- 莫队(普通莫队,带修莫队,树上莫队)
liudashuai666
莫队算法数据结构
听说莫队算法是一种“优雅的暴力”(小声bb)。普通莫队1/引入problem:给你一个长度为n的数组,有m次查询,每次查询询问一个区间[L,R]内有多少个不同的数。首先想想暴力怎么做。开一个数组用来记数,然后扫一遍[L,R],如果这个数是第一次出现,那么对答案贡献+1。暴力出来的时间复杂度是O(n*m),如果n、m较大,那暴力肯定是不行的。再想想进一步优化。开两个指针l和r,将之前的每次扫区间[L
- 数列分块及莫队算法分块大小详解
justin666888
C++数据结构C++算法数据结构关键字算法数据结构
数列分块及莫队算法分块大小详解一.前言二.数列分块三.普通莫队四.带修莫队一.前言众所周知,数列分块和莫队是非常优雅的暴力算法。那么,我们如何分才能使时间复杂度最优呢?请看以下证明。二.数列分块数列分块的最佳大小为n\sqrt{n}n设nnn与mmm同一数量级。设块长为sss,序列长度nnn那么块的总数为ns\frac{n}{s}sn,每次操作时间复杂度为O(n⋅s)O(n⋅s)O(n⋅s)。=s
- 详谈莫队算法
Get the way of dream
笔记算法数据结构莫队
一定更好的阅读体验:Here0、来历莫队算法是由莫涛提出的算法。在莫涛提出莫队算法之前,莫队算法已经在Codeforces的高手圈里小范围流传,但是莫涛是第一个对莫队算法进行详细归纳总结的人。莫涛提出莫队算法时,只分析了普通莫队算法,但是经过OIer和ACMer的集体智慧改造,莫队有了多种扩展版本。莫队算法可以解决一类离线区间询问问题,适用性极为广泛。同时将其加以扩展,便能轻松处理树上路径询问以及
- Hadoop之MapReduce
僖僖cc
hadoopmapreduce大数据
文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结MadReduce概要定义:是一个分布式运算程序的编程框架,是Hadoop内部编写的。功能:用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。优缺点:优点:1.易于编程—底层实现了接口2.良好的扩展性—可增加节点3.高容错性—保证任务的完成4.适合PB级别以上的海量数据的离线处理—可实现服务器内节点
- 离线处理 树状数组 G. Unusual Entertainment
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cf算法题算法数据结构
Problem-G-Codeforces题目大意:给一个以1为根的有根树,和一个排列p,q次询问。每次询问给出l,r,x,问在以x为根的子树内是否存在一个节点在排列[pl,pr]内。思路:子树节点处理是dfs序。问题转换为在[pl,pr]内是否有值在以x为根的子树内存在。可以离线处理出[p1,pr]和[1,p(l-1)]内的值在以x为根的子树内的个数,通过判断这两个区间的值是否相等进而可以得到是否
- 2022 ccpc广州站 E. Elevator
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算法题c语言算法开发语言
Problem-E-CodeforcesE.Elevator题意:有一栋有m层的楼,有n部电梯从1到m。第i个电梯再ai时刻上升。每一层有一个按钮,可以让第一个到达该层的电梯停1秒,如果有多个电梯同时到某一层,下标靠前的被视为第一台到的电梯。现在要求第i个可以第一个到m层楼至少要按多少次按钮,输出i为1到n的答案。思路:离线处理+树状数组用array或者PII存入ai和i值,按照ai从小到大排序。
- 大数据:数据的日志采集与用途
唐樽
大数据Linux大数据--学习大数据数据仓库
文章目录1、系统架构流程图2、离线处理3、实时在线4、职业定位5、数据采集用途5.1数据分析5.2机器学习6、数据采集日志6.1数据模型6.2数据的产生6.3数据源的划分6.4数据采集的质量检测6.5日志传输推荐系统是基于对历史的数据进行推测。数据是推荐系统的源头,数据怎么来?要有数据就要进行数据采集,数据的采集主要来源是日志,日志是用户在网站上产生的一些行为信息,这是我们获取数据的重要来源。1、
- 大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践[下] 转
生活的探路者
IOTA架构提出背景大数据3.0时代以前,Lambda数据架构成为大数据公司必备的架构,它解决了大数据离线处理和实时数据处理的需求。典型的Lambda架构如下:Lambda架构的核心思想是:数据从底层的数据源开始,经过各样的格式进入大数据平台,然后分成两条线进行计算。一条线是进入流式计算平台,去计算实时的一些指标;另一条线进入批量数据处理离线计算平台,去计算T+1的相关业务指标,这些指标需要隔日才
- 每日一题 P3128 [USACO15DEC]Max Flow P LCA倍增 lazy离线处理做法
GreyKa
算法竞赛每日一题算法数据结构
每日一题P3128[USACO15DEC]MaxFlowPLCA倍增lazy离线处理做法又是一道树上倍增的绿题,思路依旧很简单。本题可以用树上差分来做,也非常方便,但是当时看到这题第一反应就是这种标记做法,于是就这么写出来了。常规的求倍增lca就不说了,主要是每条路径上面所有的点的值都需要+1。倍增每次网上跳一段距离,这边我们借用lazytag的思想,每次lca向上跳的时候把跳的那一段做一个标记,
- MapReduce
Manfestain
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。主要用于分析数据。优缺点优点易于编程,接口简单;良好的扩展性,可以通过简单的增加机器扩展计算性能;高容错性,当一个节点挂了,它可以将上面的计算任务转移到另外一个节点上运行而不需要人工参与;适合PB级以上海量数据的离线处理。缺点不擅长实时计算,无法在毫秒活着妙级返回结果;不擅长流式计算,MapR
- 离线处理 + dfs序 + 区间修改 + 单点查询
golemon.
算法题cf深度优先算法
cfdiv2#907场的F是牛客原题,过的很多,作为数据结构手竟然没有做过&据说很典,实在是太差劲了,于是第二天就来做这道题。牛客:华华和月月种树(nowcoder.com)cf:Problem-F-Codeforces牛客题意描述(cf的差不多):有n个操作:1i:表示节点i长出了一个新的儿子节点,权值为0,编号为当前最大编号+12ia:使以i为根的子树中节点加上a3i:询问i节点的权值这一题由
- 大数据架构:flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合
向往的生活Life
hadoopstormhadoop大数据stormflume-ngkafka
转载至:http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html个人观点:大数据我们都知道hadoop,但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理,hadoop还是比较适合的,但是对于实时性比较强的,数据量比较大的,我们可以采用Storm,那么Storm和什么技术搭配,才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读本文章
- [HEOI2012]采花(思维 + 离线 + 树状数组)
qq_53398102
线段树/树状数组算法图论c++
题目链接分析我只能说太妙了…离线+树状数组参考题解:这个题要和《HH的项链》做对比;关键就是为什么要离线处理,以及怎么对区间进行排序和维护;[SDOI2009]HH的项链:这个题求的是区间中不同数的个数,假设我们从前往后遍历;遍历到a[i]时,对于前面的x(x=a[i]),我们要选一个做代表;不妨选a[i]作为代表,则我们应该消除前面所有x的影响;我们只用记录每个数出现的上个位置,然后每次更新就行
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本