数据结构（第一章）基础知识

一、基本概念和术语

•   数据（data）：指所有能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。
•     数据元素（data  element）：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。有时，一个数据元素可由若干个数据项（data item）组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。
•     数据对象（data object）：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
•     数据结构（data structure）：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

           分类：（1）集合。（2）线性结构。（3）树形结构。（4）图形结构或网状结构。

• 数据元素在计算机中的存储：顺序存储结构 和 链式存储结构。

   顺序存储结构和链式存储结构的区别：

   （1）链式存储结构的内存地址不一定是连续的，但顺序存储结构的内存地址一点是连续的；

   （2）链式存储结构适用于在较频繁地插入、删除、更新元素时，而顺序存储结构适用于频繁查询时使用。

   顺序存储结构和链式存储结构的优缺点：

   （1）空间上：

           顺序存储结构比链式存储节省空间。因为链式结构每一个节点都有一个指针存储域。

   （2）存储操作上：

           顺序存储支持随机存取，方便操作。

   （3）插入和删除：

           链式存储比顺序存储更加方便。

   抽象数据类型（ADT）

二、算法和算法分析

• 算法（algorithm）：是对特定问题求解步骤的一中描述，它是指令的有限序列，其中一条指令表示一个或多个操作。
• 算法特性：（1）有穷性。（2）确定性。（3）可行性。（4）输入。（5）输出。
• 算法设计的要求和目标：（1）正确性。（2）可读性。（3）健壮性。（4）效率与低存储量需求。
• 算法效率的度量：时间复杂度、空间复杂度。