网站的分析的核心：通过收集网站日常的核心数据，通过统计这些报表分析网站运营状态的趋势。

方式：通过点击次数、浏览次数、用户的变化趋势比较新老用户的比率，页面流失率、和目标实现率进行细分，帮助运行者分析运营状态是否正常。

手段：通过使用GA工具获得网页数据，通过每个用户的IP地址进行网站访问，显示访问量。

统计数据pv和uv

IP：反应整个网络虚拟地址的概念

PV（page visit）：网页访问量，页面每次被成功的加载的数量

UV（user visit）：反应使用者情况（在ga中使用）基于浏览器生成的cookie生成的数字

time on page：访问者在某个网页所花费的时间。

time on site：访问者在某个网站所花费的时间。

在GA中，一般会看：浏览量、唯一身份浏览量、平均页面停留时间、进入次数、跳出率、测出百分比、网页价值等数据的价值。每个页面的停留时间是点击下一个页面的时间戳减去上一个页面的时间戳。

bounce rate：只访问首页与访问者人数的比值。

exit rate：内容运营的关键指标。侧重内容运营的网站：新浪博客、新闻、优酷视频等，内容带来很多价值的网站。

内容运营：通过创造、编辑、组织、呈现网站内容，从而提高网站价值。

降低Exit rate的关键点

①.内容与网站相结合

②.好的学习内容，注重界面设计

③.阅读时间

④.提高阅读质量

产品的运营意识：

1.成本与产出、

2.聚焦与细分（目标与用户群）

3.效率与量级（用户总量、参考aurp值：单个用户的平均输入）aurp值：单个用户的平均输入）

4.铺垫与节奏（逐步打造运营的高潮）

产品的核心任务：

1.吸引用户-开源

2.留住用户-节流

产品运营分类

1.用户的运营

定义：以产品的活跃、留存、付费为目标，以用户的要求制定

运营方案

任务：掌握自身用户情况：性别、年龄、学历、消费水平、

地狱、时间。

了解用户的规模和分级情况：新用户、老用户、增长用户、留存用户、流失率、

用户生命周期。（流量分析工具：GA、百度统计、anlisy、、产品嵌入JS代码）

改善用户及产品情况：建立和完善帮助系统。

及时解决用户反馈问题

主动邀请用户体验和测试

对虚拟系统和等级系统进行合理的设置、优化改进。