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可喜~可乐
机器学习机器学习学习分类人工智能数据挖掘
下面将带你通过一个简单的机器学习项目,使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集,来构建一个机器学习模型,进行花卉品种的分类。整个过程会包含:原理介绍:机器学习的基本概念。数据加载和预处理:如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估:使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释:逐步分析代码实现。拓展内容:如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习(
- netty详解
p-knowledge
jettyjava
Netty是一个高性能的网络通信框架,广泛用于构建网络应用程序,如高性能的服务器、客户端和分布式系统。以下是Netty的各个组件介绍与原理分析,以及客户端和服务端的实现示例。一、Netty的组件介绍Channel:概念:表示一个连接到网络的对象,负责处理网络I/O操作。可以是TCP、UDP等。作用:提供数据读写操作,并可以注册到事件循环。EventLoop:概念:负责处理I/O操作的事件循环。每个
- JVM之垃圾回收和调优思路
星星都没我亮
Java虚拟机jvm
文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位(找到)垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型(用于分代垃圾回收算法)5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定:(1.8)JVM调优第一步,了解JVM常用命令行参数PSGC日志详解调优前的基础概念:什么是调优?调优,从规划开始优化环境解决JVM运行中的问题一个案例理解常用工具jconsole远程连接jvisualvm远程连接jprof
- Linux软硬链接和动静态库(带示例)
浪九天
操作系統linux运维服务器
目录软硬链接1.硬链接(HardLink)2.软链接(SymbolicLink,也称为符号链接)动静态库1.静态库(StaticLibrary)2.动态库(SharedLibrary)在Linux系统中,软硬链接和动静态库是非常重要的概念,下面将分别对它们进行详细介绍。软硬链接1.硬链接(HardLink)原理:硬链接是文件的另一个访问入口,它和原始文件指向相同的inode(索引节点)。inode
- Nginx系列03(基本使用及详细步骤)
浪九天
Nginx系列nginx运维开发
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- 揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑
VV:zuihaodeanpai0108
人工智能java大数据前端框架数据结构矩阵
在构建短视频账号矩阵系统的过程中,遵循以下专业逻辑:数据库架构规划:设计一个高效的数据库系统来管理抖音账户的关键数据,包括用户ID、账户名、粉丝数量、视频发布量、互动数据(如赞数、评论、分享和转发次数)。数据采集流程:利用抖音提供的API接口收集所需数据,确保获取到的每项指标均准确无误。数据分析与处理:对采集的数据进行清洗、整合,并执行深度分析。例如,评估每个账号的影响力指数,识别其关注者群体特征
- HDFS是如何存储和管理大数据
python资深爱好者
大数据hdfshadoop
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disgare
数据库hadoop大数据分布式
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事业运财运爆棚
1024程序员节
目录一、MySQL事务简单介绍二、事务特性ACID介绍原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)三、事务隔离级别四、MySQL事务实现原理(一)事务原理总述(二)undolog原子性分析(三)redolog持久性分析(四)多版本并发控制(MVCC)隔离性分析(五)MySQL的锁机制一致性与隔离性性分析行锁与表锁意向锁扩展:
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敲代码的胖虎
数据库redis队列数据库分布式
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- Flink-02-flink技术架构及工作原理
TRX1024
Flink
Flink组件栈自下而上,分别针对每一层进行解释说明:Deployment该层主要涉及了Flink的部署模式,Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone/YARN)、云(GCE/EC2)。Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现,比如:支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等,为上层API层提供基础服
- Hologres 介绍
黄毛火烧雪下
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Hologres是阿里云提供的一款实时数据分析平台,它结合了数据仓库(DataWarehouse)和流式计算(StreamProcessing)的优势,专为大规模数据分析和实时数据处理而设计。Hologres基于PostgreSQL构建,提供了高性能的查询处理、强大的数据分析能力,并能够支持海量数据的实时分析。一、Hologres的核心特点和功能:1、基于PostgreSQL构建:Hologres
- 原生支付sdk到unity引擎项目(一)
你一身傲骨怎能输
商业化游戏开发技术专栏unity游戏引擎
封装一个Unity引擎使用的SDK功能插件涉及多个步骤,从设计和开发到打包和发布。以下是一个详细的步骤指南:1.需求分析和设计确定功能需求:明确SDK需要实现的功能和目标。设计API:设计易于使用的API接口,确保开发者能够方便地集成和使用你的SDK。2.项目设置创建Unity项目:在Unity中创建一个新的项目,用于开发和测试SDK。设置命名空间:为你的SDK选择一个独特的命名空间,避免与其他库
- JSON的序列化和反序列化
-黑大帅
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一、什么是JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,因其简单、易读、易写而被广泛采用。它通过键值对和数组的方式表示数据,能够高效地在前后端之间传输数据,并且大多数编程语言都支持JSON格式。JSON主要用于前后端数据交换、配置文件存储和API设计等场景,使得数据处理变得直观和一致。二、序列化序列化就是将对象转换为JSON格式的字符串。在pyth
- 数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理
调皮的芋头
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好的,我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理,涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。我会整理相关数学公式和理论,包括主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、线性判别分析(LDA)、信息增益、互信息、方差分析等统计方法,并结合金融量化交易的实际应用,确保内容既有理论深度,又能落地实践。完成后,我会通知您!1.统计学基础:描述性统计、方差分析、相关性与
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concisedistinct
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随着大数据技术的迅猛发展,机器学习在各行各业的应用日益广泛。ApacheSpark作为大数据处理的利器,其内置的机器学习库MLlib(MachineLearningLibrary)提供了一套高效、易用的工具,用于处理和分析海量数据。本文将深入探讨SparkMLlib,介绍其核心功能和应用场景,并通过实例展示如何在实际项目中应用这些工具。一、SparkMLlib概述1.什么是SparkMLlib?S
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官网:https://pinia.vuejs.org/zh/introduction.htmlPinia和VuexPinia和Vuex都是Vue.js状态管理库,但它们在一些方面有所不同。Pinia是一个轻量级的状态管理库,它专注于提供一个简单的API来管理应用程序的状态。相比之下,Vuex是一个更完整的状态管理库,它提供了更多的功能,比如模块化、插件和严格模式等。Pinia是基于Vue3的Com
- Go 并发控制:sync.Map 详解
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我们知道,Go中的map类型是非并发安全的,所以Go就在sync包中提供了map的并发原语sync.Map,允许并发操作,本文就带大家详细解读下sync.Map的原理。使用示例sync.Map提供了基础类型map的常用功能,使用示例如下:packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varssync.Map//存储键值对s.Store("name","江湖十年"
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通义千问2.5-Max+RooCodeCline插件:实现AIAgents自动编程。基准测试超过DeepSeekv3。视频https://www.bilibili.com/video/BV1s5FCepE3q/https://youtu.be/TpOCkbbLOS8前言原文通义千问2.5-Max+RooCodeCline插件:AI自动编程新突破首先得出结论:除了Cursor工具,我们还有许多其他选
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目录前言1.算数运算符2.赋值运算符3.比较运算符4.逻辑运算符5.其他运算符结语前言在编程的世界里,运算符是构建代码逻辑的基础。Python,作为一种功能强大且灵活的编程语言,提供了一套全面的运算符,使得数据处理和操作变得简单高效。本文将带你深入了解Python中的运算符,包括它们的用途、语法和一些实际的例子。1.算数运算符算数运算符用于执行基本的数学运算。以下是Python支持的算数运算符·+
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前言ETS(基于TS扩展的声明式开发范式)提供了强大的组件化能力,支持开发者高效的构建应用的UI界面,然而每一个组件实例的作用域是相互独立的,这就意味着不同组件之间的数据无法相互进行直接的引用,因此组件间的相互通信是非常重要的。组件间通信原理ETS组件间通信是通过组合不同的装饰器来实现数据在各个组件之间的单向/双向传递。相关装饰器介绍装饰器名称功能特征@State所装饰变量的值发生变化时,将会调用
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人工智能AI大模型大模型语言模型
随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展,我们正身处一个数据爆炸的时代。数据,已经成为这个时代最为宝贵的资源之一。而如何挖掘和利用这些海量数据,为企业和社会创造价值,正是大数据模型所追求的目标。本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨:概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法,通过对海量数据进行处理和分析,挖掘出有价值的信息和知识,
- 如何优化你的 Node.js API
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原文来源于:freeCodeCamp,作者:PapayaHUANG如有侵权,联系删除在这篇文章中,我将讲解如何优化使用Node.js编写的API。前提条件想要充分了解本文内容,你必须了解以下概念:Node.js的设置与安装如何使用Node创建API如何使用PostmanJavaScript的async/await工作原理Redis的基础操作API优化到底指的是什么优化包含了改善API的响应时间。响
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cllsse
前后端学习golang开发语言后端
go基础语法先下载安装go,然后到vscode下载go插件某校今年没有一个人考上UESTC,还没发展起来就开历史倒车,实属是大溃败了。byd,很多同学还沉迷电子产品,go学完衔接上瓦,瓦学完衔接上小视频。看看人家家境贫困的同学都开始兼职送外卖了,虽然一天才四五十。食堂里外经常有毕业工作的老学长过来推销东西,一打听都是四川本地人不想到外地工作,感叹专业不好没前途,低薪高压遂跑路,金牌销售才靠谱。1.
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VSCode使用import导入js/vue等时添加智能提示,并可跳转到定义如://按住ctrl+鼠标点击getDataList,可以跳转到homeApi.js中的定义位置import{getDataList}from'@/api/homeApi.js'安装VuePeek插件在项目根目录下新建jsconfig.json文件{"compilerOptions":{"baseUrl":"./","pa
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内联函数一、底层原理与编译器行为编译期展开机制内联函数在编译阶段会被直接插入到调用位置,消除函数调用指令(call指令)。例如:cppinlineintsquare(intx){returnx*x;}intmain(){inta=square(5);//可能被替换为inta=5*5;}生成的目标代码中不会出现square函数的独立汇编代码调试模式下可能保留函数符号(需配合-fno-inline选项
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数智化领地
数字化转型数据治理主数据数据仓库数字乡村数字农业农村智慧农业乡村振兴架构大数据运维安全数据库
大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第1张大家好!我今天要介绍的主题是:大模型
- 数据采集技术:selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例
写代码的中青年
3天入门机器学习seleniumbeautifulsoup爬虫pythonxpath正则表达式
专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。数据采集技术:selenium/正则匹配/xpa
- BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解
点云SLAM
点云数据处理技术算法BCPD++非刚性拼接点云数据处理贝叶斯模型
BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++(BayesianCoherentPointDrift++)是BCPD(BayesianCoherentPointDrift)的增强版本,专为非刚性点云配准设计。它基于贝叶斯概率框架,结合变分推断与高效优化策略,显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于:分层贝叶斯模型:自适应学习超参数,减少人工调参需求。变分贝叶斯推断:替代传
- Vue 与 React 深度对比:从代码到原理的全方位解析
北辰alk
react前端vuevue.jsreact.js前端
Vue和React作为当前最主流的前端框架,各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称,React则以“声明式UI”和灵活性见长。本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度,对两者进行深度对比,助你在技术选型时做出明智决策。文章目录1.核心设计理念对比1.1Vue:渐进式框架1.2React:声明式UI库1.3哲学差异总结2.模
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号