- 【Python安装】2024年最新下载安装教程!详细步骤,有这一篇就够了!!!
「已注销」
python开发语言
(点击领取Python安装包+学习资料)Python安装说明1.访问Python官网首先,访问Python的官方网站:WelcometoPython.org。2.下载Python安装程序在官网首页,找到“Downloads”部分。根据你的操作系统(Windows,macOS,Linux等)选择合适的版本下载。对于大多数用户,推荐下载最新版本的Python3.x(例如Python3.9或更高版本)。
- Java调用腾讯云短信接口-API发送短信-无须引入SDK
莫非鱼能语
Java后端javahttps
腾讯云短信接口—API发送短信以下内容仅支持api3.0,加密方式为v1,请求方式为get,有意者请继续。共有参数不用调整,后台配置参数需在短信控制台配置//共有参数privatestaticStringurl="sms.tencentcloudapi.com";privatestaticStringmethod="HmacSHA1";privatestaticStringVersion="201
- 【QT教程】QT6硬件数据库编程 QT硬件数据库
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
qtqt6.3qt5c++QT教程
QT6硬件数据库编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费QT视频课程QT性能优化视频免费看免费QT视频课程QT界面美化视频免费看1QT6硬件数据库编程基础1.1QT6数据库引擎概述1.1.1QT6数据库引擎概述
- Python爬虫教程:如何通过接口批量下载视频封面(FFmpeg技术实现)
Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据库数据分析scrapyselenium
引言随着在线视频平台的蓬勃发展,视频封面作为视频内容的预览图,一直以来都是观众对视频的第一印象。在爬取视频资源时,很多开发者和研究者往往只关注视频本身,而忽略了视频封面。实际上,视频封面不仅能提供重要的信息(例如视频标题、主题或情感等),而且它们也能作为数据集中的重要属性,用于视频分类、推荐系统等应用。在这篇博客中,我们将深入探讨如何使用Python通过接口批量下载视频封面,利用FFmpeg等技术
- C# AOT生成的hellowwordEXE运行占用多少内存1-5MB?
专注VB编程开发20年
c#策略模式开发语言
C#使用AOT(Ahead-Of-Time,提前编译)生成的"Hello,World!"可执行文件在运行时占用的内存会受到多种因素的影响,以下是详细分析:影响内存占用的因素操作系统:不同的操作系统(如Windows、Linux、macOS)对进程的内存管理机制不同,会导致内存占用有所差异。运行环境:包括系统中已运行的其他程序、系统的内存管理策略等。编译器和运行时配置:不同版本的.NETSDK以及编
- HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序,使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型
2301_78755287
swiftuiiosswift人工智能开源图像处理
一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序,用于AI驱动的图像超分辨率,并利用Upscayl的强大AI模型。二、软件特征具有SwiftUI界面的原生macOS应用程序使用AI模型进行高质量图像放大通过GPU加速实现快速处理支持各种图像格式用于自动处理新添加图像的文件夹监控现代、直观的用户界面三、为什么选择HiPixel?虽然Upsc
- SQLMesh 系列教程:解锁SQLMesh的宏与变量魔法
梦想画家
#python数据分析工程sqlmesh数据工程分析工程
在数据库流水线开发中,代码复用与动态配置是提升效率的核心诉求。SQLMesh以其独特的宏系统与用户定义变量机制,重新定义了SQL生成的灵活性。与传统模板引擎不同,SQLMesh的宏并非简单的字符串替换,而是基于语义理解的智能代码重构——通过sqlglot库解析SQL结构,结合Python逻辑处理能力,让用户能够以声明式语法实现复杂查询的动态组装。引言无论是全局配置、网关级参数还是模型内局部变量,S
- (十一) 人工智能 - Python 教程 - Python元组
星星学霸
人工智能-Python系列教程python搜索引擎开发语言
更多系列教程,每天更新更多教程关注:xxxueba.com星星学霸1元组(Tuple)元组是有序且不可更改的集合。在Python中,元组是用圆括号编写的。实例创建元组:thistuple=("apple","banana","cherry")print(thistuple)("apple","banana","cherry")2访问元组元素可以通过引用方括号内的索引号来访问元组元素:实例打印元组中
- pinia使用教程以及pinia-plugin-persistedstate持久化插件——uniapp
十五春会
uni-app前端javascript
piniastore定义optionimport{defineStore}from'pinia'//你可以任意命名`defineStore()`的返回值,但最好使用store的名字,同时以`use`开头且以`Store`结尾。//(比如`useUserStore`,`useCartStore`,`useProductStore`)//第一个参数是你的应用中Store的唯一ID。//第二个参数可接受
- 【vLLM 学习】使用 TPU 安装
HyperAI超神经
vLLM学习人工智能vLLM深度学习TPU机器学习教程
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用PyTorchXLA支持GoogleCloudTPU。依赖环境GoogleCloudTPUVM(单主机和多主机)TPU版本:v5e、v5p、v4Python:3.10安装选项:href=“https://v
- DeepSeek R1 本地部署实战教程来了,带可视化界面,非常详细!
java
大家好,我是R哥。虽然DeepSeek官方提供了可视化聊天界面,但稳定性实在太差了,动不动就服务繁忙,根本没办法正常使用。另外,对于一些对数据隐私、实时性能要求较高的场景,本地部署也是不可避免的选择。那么,如何本地部署DeepSeekR1的模型?本篇,开干!相关阅读:DeepSeek-R1本地部署配置清单DeepSeek-R11.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b都是什么鬼?如何部
- Unity 封装一个依赖于MonoBehaviour的计时器(上) 基本功能
咩咩-哈基米版
Unity案例实战全解析Unity框架学习unity游戏引擎c#
灵感来自下面这本书的协程部分,因此我就自己尝试写了一个我的新书Unity3D游戏开发(第3版)|雨松MOMO程序研究院如果你不知道什么是协程:unity保姆级教程之协同程序_unity协同-CSDN博客一句话概括:协程就是单线程的异步操作,其作用于Unity的主线程1.我写了如下几个功能(只展示无参数):基础校验privateboolCheckCount(intcount){if(countcal
- FastAPI 使用教程:将函数改造成可调用的 API(附完整示例)
Lunar*
开发与工具使用fastapi
引言FastAPI是一个现代化、快速(高性能)、基于标准Python类型提示构建的Web框架,非常适合开发RESTfulAPI。如果你有现成的Python函数,并希望通过HTTP请求调用它,FastAPI可以帮助你快速实现。在本文中,我们将介绍如何使用FastAPI将已有函数改造成API,并通过GET和POST请求调用它。同时,我们还会展示如何在服务运行时,自定义主机地址、端口号以及启用SSL证书
- 【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入
音乐学家方大刚
ClickhousePythonpythonclickhouseoracle
有许多时候眼泪就要流那扇窗是让我坚强的理由小小的门口还有她的温柔给我温暖陪伴我左右曾经的乡音悄悄地隐藏说不出的诺言一直放心上李健《异乡人》在本教程中,我们将探讨如何使用Python连接到ClickHouse数据库,并执行批量数据写入操作。ClickHouse是一个用于在线分析处理查询(OLAP)的列式数据库管理系统,它能够以极高的速度进行数据查询和更新操作。环境准备首先,确保你的环境中已安装Cli
- 做亚马逊、temu、速卖通、希音自养号采购砍单率过高需要怎么解决
刘哥测评技术zcwz626
经验分享网络协议网络安全服务器
做无货源模式的卖家越来越多,自养买家号采购时遭遇大砍单是一个普遍而棘手的问题。为了避免这一问题,需要从技术环境搭建、账号权重养成以及下单技巧等多个方面进行系统化操作。以下是一些具体的建议和策略:一、技术环境搭建:确保账号独立性1.硬件隔离:使用独立设备或采用云服务器等隔离技术,确保每个账号拥有唯一的硬件标识,如IMEI、MAC地址等。在同一设备上登录多个账号要确保每个账号都是独立的环境,以防止硬件
- 『FFmpeg学习笔记』MAC系统电脑安装FFmpeg以及使用
AI大模型前沿研究
大模型笔记macosffmpegM1
MAC系统电脑安装FFmpeg文章目录一.安装FFmpeg1.1.MACbrew安装FFmpeg1.2.MAC官网下载FFmpeg压缩包1.3.Windows安装1.4.Linux安装二.FFmpeg的使用2.1.音频操作2.1.1.如果不转换,直接输出aac2.1.2.将音频输出为wav2.1.3.将aac转换为wav2.1.4.双声道分离2.1.5.使用FFmpeg将音频和视频合并2.2.字幕
- 超详细Python教程——SQL详解之DDL
月流霜
pythonsql数据库
SQL详解之DDL我们通常可以将SQL分为四类,分别是DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)、DCL(数据控制语言)和TCL(事务控制语言)。DDL主要用于创建、删除、修改数据库中的对象,比如创建、删除和修改二维表,核心的关键字包括create、drop和alter;DML主要负责数据的插入、删除、更新和查询,关键词包括insert、delete、update和select;DCL用于授予
- 深度学习模块缝合教程:从理论到实践
RockLiu@805
深度学习模块机器视觉深度学习人工智能
深度学习模块缝合教程:从理论到实践引言随着深度学习的不断发展,模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。如何有效地“缝合”不同模块,以实现更高效的计算和更强大的功能,是当前深度学习研究中的一个重要课题。在本文中,我们将从基础概念出发,详细探讨深度学习模块缝合的方法、技巧及其应用场景。无论是理论深厚的研究者还是实验导向的实践者,都可以从中获得启发。一、深度学习基础知识详解深度学习是人工智能领域的
- FMOD:声音设计与FMODStudio集成教程_2024-07-16_15-13-23.Tex
chenjj4003
游戏开发网络ffmpegvr系统架构microsoft音视频运维
FMOD:声音设计与FMODStudio集成教程声音设计基础声音文件格式与类型在声音设计领域,理解声音文件的格式与类型至关重要。不同的格式适用于不同的场景,了解它们的特性可以帮助你更有效地管理和使用音频资源。常见声音文件格式WAV(WaveformAudioFileFormat)WAV是最常见的无损音频格式,由Microsoft和IBM共同开发。它保留了原始音频的所有数据,因此文件大小较大,但音质
- 数据处理与图形绘制的多领域应用案例,学会了你也是高手!
A达峰绮
经验分享数据处理图形绘制经典案例
一、引言在当今数字化时代,数据处理与图形绘制已成为各领域不可或缺的技术手段。从科学研究到商业分析,从工程设计到日常决策,海量的数据需要高效处理,而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。本教程将通过多个具体应用案例,涵盖多种编程语言,深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法,助力学习者解决学习过程中的难题,提升相关技能。二、Python在数据处理与图形绘制中的应用(一)金融数据分析案例数据获
- 比付费软件强大的,免费工具!
海斗星河
智能手机科技电脑
今天给大家介绍一款超实用的图片处理软件——洋芋田图像工具箱。它不仅完全免费,还是开源的,使用起来非常顺手,能轻松搞定批量图片处理。洋芋田图像工具箱:专业的图片处理工具洋芋田图像工具箱是一款专业的图片处理工具。它完全免费,没有任何广告和弹窗,使用体验十分清爽,不用担心被打扰。它支持Windows和Mac系统,无论是电脑新手还是资深用户,都能轻松上手。这款软件的功能非常丰富,包括图片加水印、长图拼接、
- 30岁了,零基础想转行网安从头开始现实吗?
白帽子凯哥哥
tcp/ip安全web安全学习网络
这篇文章没有什么套路。就是一套自学理论和方向,具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白!有自学也有培训!1.打死也不要相信什么分分钟钟教你成为大黑阔的,各种包教包会的教程,就算打不死也不要去购买那些所谓的盗号软件之类的东西。2,我之前让你们在没有目的的时候学习linux,在学习LINUX的同时你第一个遇到的问题就是命令。作为一个黑客入门着来说你必须要懂什么是命令化系统,什么是图形化系统
- 【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程
秋说
网安渗透工具使用教程(全)web安全ffuf渗透工具漏洞挖掘
原创文章,不得转载。文章目录ffuf安装使用Wordlist工作模式配置请求的方式匹配和过滤选项显示和保存输出结果ffufffuf(FuzzFasterUFool)是一个开源的命令行工具,用于进行网络应用程序的目录和文件枚举,特别是在渗透测试和安全研究中。它能够通过对目标应用程序发起大量的请求,迅速识别出隐藏的资源和目录。工具特点:高速性能:ffuf的设计目的是提供高速度的模糊测试,通过多线程和异
- 大模型开发教程:从零开始的入门指南!
程序员二飞
人工智能java数据库职场和发展深度学习
概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿,从基础概念至实战项目,全面覆盖Python与深度学习框架使用,指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型,深入探索图像分类、情感分析等复杂应用,为探索未来智能世界提供坚实基石。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!二、基础知识2.1人工智能与深度学习的概念人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。
- Uni-App iOS 打包全攻略:从证书申请到上架 App Store,详解每一步
奶凶的小熊崽
uni-app前端iosuni-appcocoa
一、准备工作在打包iOS应用前,需要准备以下内容:一台macOS设备(因为iOS应用只能在macOS设备上编译)。安装Xcode(建议使用最新版本)。安装HBuilderX(DCloud官方开发工具)。Apple开发者账号(必须是付费的AppleDeveloper账号)。Uni-App项目(已开发完成,并可以正常运行)。二、申请iOS证书和描述文件iOS应用的安装和发布需要开发者证书(.p12)和
- Electron+Python软件系统开发记录(一):基础环境搭建
多宝鱼1998
环境配置遇到的坑pythonnodejsthrift
Electron+Python软件系统开发记录(一):基础环境搭建1.问题说明最近开始做本科毕设,其中有一部分内容是搭建一个完整的软件系统。系统要求就是常见的客户端,服务器,数据库的整体架构。因为本科不是计算机系的,所以学习的相关技能少,以前写课程设计一般用QT或者MFC,还有Mac的OC语言。本着多学习的态度,这次选用了Electron框架,可以迫使自己学学html,css,js这些东西。后端因
- ArcGIS技巧-解决ArcMAP中无法交换图层的问题
称昵写填未
arcgis
本文基于B站GIS之梦的Arcgis零基础入门教程第13节,及同作者提供的联系数据(见视频评论区),感谢UP提供的学习资料,以下附视频链接:Arcgis零基础入门教程_哔哩哔哩_bilibili缩略版:将“内容列表”从“按源列出”修改为“按绘制循序列出”即可详细版:(1)在以下情形中,假设我们希望将“爱心树叶.tif”转移到“爱心_copy(.shp格式)”之上,当我们拖动“爱心树叶.tif”时,
- Typora的学习,Markdown的语法简介,VsCode+Markdown的愉快写作
Geek-Men
机器人工程专业的菜狗日常markdownhtmlhtml5
Typora的学习,Markdown的语法简介,VsCode+Markdown的愉快写作来,看个神器相信用了这,以后你将抛弃其他的文本编辑器,什么,学了之后可以让文章逼格拉满?不用再用word来折磨自己,让写作从此愉悦?还不快点来和我一起学习?什么是Typora?Typora是一款支持实时预览的MarkDown文本编译器。支持Windows,MacOS,以及Linux三方平台白嫖党狂喜,因为它是完
- Linux系统下如何部署svmspro平台
安防视频中间件/视频资源汇聚平台
linuxadb运维实时音视频SVMSPro信息可视化
上传svmspro服务rz回车后选择svmspro.zip上传如果提示rz命令未找到,请先运行`yuminstall-ylrzsz`安装将svmspro.zip解压出来,并拷贝到/usr/目录下,命令如下:unzipsvmspro.zip//解压程序包cpsvmspro/usr/-r//将svmspro文件夹拷贝到/usr/目录下,方便后续设置成服务安装mysql数据库,SVMSProlinux需
- 保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用
shuaige_shiwoa
python+AIpython开发语言AI编程ai
以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南:一、环境准备(Windows/Linux/Mac通用)1.硬件要求最低配置:16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置:NVIDIAGPU(显存≥8GB)+CUDA11.8(CPU模式支持但速度较慢)2.软件依赖#创建虚拟环境(可选但推荐)condacreate-ndeepseekpython=3.10condaa
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =