可解释的机器学习翻译项目启动 | ApacheCN

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原书: interpretable-ml-book

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

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目录

  • 前言
  • 第一章 引言
  • 第二章 解释性
  • 第三章 数据集
  • 第四章 解释模型
  • 第五章 模型不可知论方法
  • 第六章 基于实例的解释
  • 第七章 神经网络解释
  • 第八章 水晶球
  • 第九章 贡献
  • 第十章 引用本书

致谢

感谢原作者与百度翻译API,以下为作者联系方式

Mail: [email protected]

Website: https://christophm.github.io/

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Cover by @YvonneDoinel

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负责人

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请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

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