算法

1. 多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)

问题描述:
给定一个无序数组，有n个元素，找出其中的一个多数元素，多数元素出现的次数大于⌊ n/2 ⌋，注意数组中也可能不存在多数元素。
https://blog.csdn.net/kimixuc...

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假设数组a[n]

两个变量:
candidate:多数元素的候选人
count:候选人的生命.

初始化:
先以数组第一个数为candidate,
count设置为1

过程:
遍历1:
从第二个数开始遍历,如果a[i]==candidate -> count++;
如果a[i] != candidate -> count--;
如果count==0,令candidate=a[i],count=1;
遍历2:
拿着当前的候选人去candidate,判断是否数量大于n/2

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如果有多数元素数量大于n/2,那么为什么一定是candidate呢？

可以这么假设，candidate还是candidate，令非candidate的数全部为0。0的数量少于n/2肯定会在该过程中被耗尽，更别说把0分散成各种数的情况了。

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分布式Boyer-Moore
这个算法的另外一个优点就是可以分治归并。
把一个大数组分成多个小数组，然后分别算出(candidate,count)
然后按相同的candidate，将其count叠加，最后看哪个count比较高，为最终候选人。
再遍历一遍验证。

int MoreThanHalfNum_Solution(vector numbers) {
    int candidate,count;
    int sum;
    candidate = numbers[0];
    count = 1;
    for(int i=1; i < numbers.size();i++){
        count = numbers[i] == candidate?++count:--count;
        if(count == 0){
            candidate = numbers[i];
            count = 1;
        }
    }
//    cout << candidate;
    sum = 0;
    for(int i = 0;i < numbers.size();i++){
        if(candidate == numbers[i]) sum++;
    }
    return sum>numbers.size()/2?candidate:0;
}