最近有一个需求,会在 mongodb 中插入各种类型的数据,算是记录业务日志的数据库吧。
因为业务对象类型都不同,所以插入的数据格式也完全不同。
除此之外,还需要提供一个查询界面,可以搜索数据。
插入数据没任何问题,但是查询就…
查询设计方案
首先想到的是让用户直接输入 mongodb 查询语法,类似 json 格式。但是使用者虽然也是开发,可都不熟悉这个语法,所以放弃了。
第二个想法是让用户输入 SQL 语句,然后转换… 结果以失败而告终。
最后,看到了 iTunes 智能播放列表的交互设计:
这里,你可以插入一个条件,也可以插入一组条件(相当于插入了一个括号,括号内是许多条件)。
图中的表达式可以认为是: Score > 3 && Type == "Music" && Author == "" && ( Author == "" && Author == "" && Author == "")
也就是说,这样的交互完全可以实现各种嵌套逻辑。
数据结构
为了设计出这样的结构,肯定要先好好想一下数据结构。
分析后感觉,这里其实就两种类型,一个可以认为是 QueryGroup,一个可以认为是 QueryItem。
代码如下:
复制代码 代码如下:
public class QueryGroup
{
public GroupType GroupType { get; set; }
public List
public List
}
public class QueryItem
{
public string Name { get; set; }
public QuerySymbol OperatorType { get; set; }
public string Value { get; set; }
public DataType ValueType { get; set; }
}
QueryGroup 包含了一组查询条件,也包含了一组子 QueryGroup,另外还有一个重要的属性 GroupType ,代表这组数据的逻辑关系是 And 还是 Or。也就是上述界面中的“任何”和“任意”选项。
QueryItem 内部属性分别是字段名、逻辑操作类型(等于、不等于、大于…)、和属性类型(整数、文本…)。
设计完数据结构后会有几个难点:
1.前端交互怎么设计?
2.如何传给后端?
3.后端得到数据后如何转换成查询表达式?
那下面就一个个来攻克吧!
前端设计交互
这里用的是 bootstrap ,界面非常好看!
先来看看前端设计方案吧,上面是动态条件,下面是一些固定的条件。
这里的结构和上面的数据结构一致,把 html 分两类,QueryGroup 和 QueryItem。
分别放在两个隐藏的 div 中,当做模版使用。
代码如下:
复制代码 代码如下:
这里其实不难,最关键的地方其实是各个按钮的事件了。
仔细看一下,一共有4个按钮:
上面三个分别是:增加一行条件、增加一组条件、删除本组条件。
单个条件右边一个是:删除此条件。
这里逻辑其实非常简单:
复制代码 代码如下:
$('#queryContainer').append($('.query-group-template>.query-group').clone())
$('#queryContainer>.query-group').first().find('.delete-query-group').remove();
$('button.add-query-item').live('click', function () {
$(this).parent().parent().append($('.query-item-template>.query-item').clone());
return false;
});
$('button.add-query-group').live('click', function () {
$(this).parent().parent().append($('.query-group-template>.query-group').clone());
return false;
});
$('button.delete-query-group').live('click', function () {
if (!$(this).parent().parent().parent().hasClass('query-group')) { return false; }
$(this).parent().parent().remove();
return false;
});
$('button.delete-query-item').live('click', function () {
$(this).parent().remove();
return false;
});
另外,看代码前两行,第一次加载的时候别忘了先加一组条件,并且把默认组的“删除本组条件”这个按钮去掉吧。
前端数据处理
界面交互真的很简单,但是怎么把这个数据传给后端呢?
把表单一个个字段取出来传过去?那后端要哭了… 完全是乱七八糟的一堆数据。
那… 既然查询条件的结构是非常清晰的,为什么不能先变成 javascript 中的对象呢?
然后,把这个对象序列化…
再然后,把 json 传给后端…
最后,后端定义同样结构的类型,然后反序列化…
也就是说,在这个交互的过程中,只需要把表单数据实例化成 javascript 中的对象即可!
那我先来定义两个对象(注意字段名一定要和后端一样):
复制代码 代码如下:
function QueryGroup() {
this.GroupType = 0;
this.Items = [];
this.Groups = [];
}
function QueryItem() {
this.Name = '';
this.OperatorType = 0;
this.Value = '';
this.ValueType = 0;
}
实例化成对象的方法也非常简单,需要用到递归,基本逻辑是:
对最外层 QueryGroup 内部的对象循环一次,如果是 QueryItem 就指着取值,如果还是 QueryGroup 就递归调用此方法。
代码如下:
复制代码 代码如下:
function GetQueryGroup(group) {
group = $(group);
var queryGroup = new QueryGroup();
queryGroup.GroupType = parseInt(group.find('.group-type').val());
var queryItems = group.children('.query-item');
for (var k = 0; k < queryItems.length; k++) {
var queryItem = new QueryItem();
queryItem.Name = $(queryItems[k]).find('.property-name').val();
queryItem.OperatorType = parseInt($(queryItems[k]).find('.operate-type').val());
queryItem.Value = $(queryItems[k]).find('.query-value').val();
queryItem.ValueType = parseInt($(queryItems[k]).find('.value-type').val());
queryGroup.Items.push(queryItem);
}
var childGroups = group.children('.query-group');
for (var k = 0; k < childGroups.length; k++) {
queryGroup.Groups.push(GetQueryGroup(childGroups[k]));
}
return queryGroup;
}
最后,表单是表单提交,最终会生成一个对象,把这个对象序列化成 json 然后编码一下:
encodeURIComponent(JSON.stringify(item))
后端数据处理
后端数据处理主要分两个部分:反序列化、转换成查询条件。
数据结构在上面已经定义过了,只要字段名和 json 中的一样,就可以直接反序列化。
复制代码 代码如下:
var json = Uri.UnescapeDataString(Request["query"]);
var item = JsonConvert.DeserializeObject
两行代码,它就变成 .net 中的对象了!
最后,生成查询条件其实也非常简单,也是一个方法,递归调用即可,基本逻辑和前段把表单数据实例化的过程很像。
我在 QueryGroup 中扩展了一个方法,其中 ICriteria 和 IMongoQuery 结构类似,用过 mongodb 的同学当它是 IMongoQuery 即可,它只是包了一层,最终也是生成 IMongoQuery。
复制代码 代码如下:
public class QueryGroup
{
public GroupType GroupType { get; set; }
public List
public List
public ICriteria ToICriteria()
{
ICriteria result = null;
foreach (var criteria in GetICriteriaList())
{
if (result == null)
{
result = criteria;
continue;
}
if (GroupType == Model.GroupType.AndAlse)
{
result = result.Add(criteria);
continue;
}
if (GroupType == Model.GroupType.OrElse)
{
result = result.Or(criteria);
continue;
}
}
return result;
}
private List
{
var list = new List
foreach (var item in Items)
{
list.Add(new Criteria(item.Name, item.OperatorType, new QueryValue(item.ValueType, item.Value, FieldHierarchyLevel.Child)));
}
foreach (var group in Groups)
{
list.Add(group.ToICriteria());
}
return list;
}
}
得到查询条件对象后,直接调用相关查询方法即可。
后记
本场景中用的是 mongodb ,所以最终转换出来的是 mongodb 查询对象。其实,如果是转换 SQL 也是非常方便的。
另外,稍微复杂一点,转换成 .net 中的表达式树也是木有问题的!
最后附上 gif 的 Demo
作者:Dozer