- 实现Zabbix跨域监控
weixin_33967071
运维数据库
环境介绍:通过公司机房的zabbix服务器监控阿里云上购买的云服务器。1、通过路由器将公司机房的zabbix服务器端口10051映射到外网。2、选择一台有公网IP的阿里云服务器部署zabbixproxy。#zabbixproxy配置文件如下ProxyMode=0Server=159.27.126.135Hostname=39.18.23.2LogFile=/tmp/zabbix_proxy.log
- 通过 Ollama 获取并运行本地大型语言模型(LLM)
Ollama是一个开源工具,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。它支持多种操作系统(Windows、macOS、Linux),并提供简单的命令行接口和API,适合开发者、研究人员以及对数据隐私有较高要求的用户。本文档将详细指导您如何通过Ollama在本地获取和运行LLM。1.准备工作在开始之前,请确保您的系统满足以下要求:操作系统:Windows、macOS或Linux(支
- 突出全面从严治党,做好新时代基层党建工作
咕嘟咕嘟咕嘟
党的二十大报告深刻指出,全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴,关键在党,必须弘扬伟大建党精神,坚定不移全面从严治党,以党的自我革命引领社会革命。党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础,一刻不停歇地推进全面从严治党,不断加强基层党建工作是落实党建工作科学发展的有效途径,也是保障各项事业高质量发展的坚实后盾。坚持从严治党,提升作风建设。作风问题究其根源还是信念信仰的
- 通过 Coze 实现最小规模客服系统的过程
charles666666
产品经理交互自然语言处理人工智能
数字化转型浪潮中,即使是小型企业也渴望拥有高效、智能的客服系统,以提升客户满意度和运营效率。然而,传统客服系统的高昂成本和复杂实施流程让许多小型企业望而却步。Coze的出现,为小型企业提供了低成本、快速部署的智能客服解决方案。本文将详细阐述如何通过Coze实现最小规模客服系统的全过程,从需求分析到上线运营,助力小型企业快速落地智能客服。一、需求分析:明确目标与痛点在启动项目之前,明确需求是关键。对
- 某银行基于容器负载均衡信创替代,实现完整全自动对外服务暴露的流水线实践
一、背景介绍外部硬件负载均衡作为容器业务统一入口的架构模式已在我行运行3年之久,通过长时间的容器云平台使用经验与负载均衡运维经验积累,在我行容器云环境形成一套特有的负载均衡适配模型,现部署模式下实现了应用上线人员以自服务的形式将容器服务对外暴露。根据2022年1月银保监会办发[2022]2号中关于科技能力建设的指导意见,坚持关键技术自主可控原则,降低外部依赖、避免单一依赖。为配合推进指导意见,同时
- Python 高手编程系列三千三百五十四:你自己的包索引或索引镜像
杨琴1
pythonjava网络
你可能会想要运行你自己的Python包索引,主要有以下3个原因。●官方的Python包索引没有任何可用性保证。它由Python软件基金会运行,这要感谢大量的捐款。因此,它往往意味着网站可能会倒闭。你不希望由于PyPI的故障而中途停止部署或打包过程。●即使是不会公开发布的闭源代码,将Python编写的可复用组件正确打包也很有用。它简化了代码库,因为公司内用于不同项目的包不需要供应(vendored)
- ASP.NET Core Web API 内存缓存(IMemoryCache)入门指南
王维志
asp.netwebapiasp.net缓存后端c#.net
在WebAPI开发中,频繁访问数据库或第三方服务可能会带来性能瓶颈。为了提升接口响应速度并减轻后端压力,使用缓存是非常有效的优化手段。本文将带你快速上手ASP.NETCore提供的内存缓存(IMemoryCache),无需安装额外库,轻量、简单、适合中小项目什么是IMemoryCache?IMemoryCache是ASP.NETCore自带的缓存机制,使用服务器内存来存储数据对象,单机部署即可使用
- Python 高手编程系列三千三百五十三:十二要素应用
无痛部署的主要要求是确保构建应用的过程尽可能简单和流畅。这主要是清除障碍并鼓励成熟的做法。在有些组织中,只有特定的人负责开发(开发团队,Dev),而不同的人负责部署和维护执行环境(运营团队,Ops),那么遵守这些常见做法就特别重要。与服务器维护、监控、部署、配置等相关的所有任务都统称为运营(operations)。即使在某些组织中没有单独的运营团队,通常也只有一部分开发人员被授权执行部署任务并维护
- 2021-11-01 严正纪律 规范工作
锦山阁
严正纪律规范工作——甘井子区海北路小学2021-2022学年度第二学期后勤处第二次工作会议学校后勤工作一直是学校的重要工作之一,在学校中占有重要地位,其工作量大而繁琐。2021年11月1日,为了进一步提高认识,转变观念,总结经验与不足,安排部署今后的工作,甘井子区海北路小学在会议室召开了本学期第二次工作会议。一、严正纪律规范工作参加会议的领导有李信德校长,学校安全负责人邵天洋主任。李信德校长针对门
- 分布式操作系统 - 1.分布式系统概论
IT斜杆青年
分布式操作系统分布式网络
文章目录1.概念和特点1.1概念1.2需解决问题1.3中间件1.4分布式系统特点2.设计目标2.1支持资源共享2.2透明性2.3开放性(1)OpenSystem(2)特点2.4可伸缩性(1)规模可伸缩性(2)地理位置可伸缩性(3)管理可伸缩性(4)实现可伸缩性采用的技术减少通信延迟将服务分割并分布化部署副本(replication)与缓存(caching)(5)易犯错误2.5高性能3.类型3.1高
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铭keny
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前言:在国产化操作系统日益普及的当下,华为欧拉系统(openEuler)凭借其稳定性和安全性受到不少用户青睐。但Docker官方暂未提供对openEuler的原生支持,不过好在openEuler与CentOS底层架构兼容,我们可以通过适配CentOS的安装源来实现Docker部署。本文基于openEuler22.03LTS版本实测,详细讲解安装全过程。一、安装前的准备工作确认系统版本首先确保你的系
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Sui科普文章重构区块链量子计算人工智能物联网web3
比特币是数字资产市场的基石,被广泛认可为安全、去中心化的价值存储,其市值已超过2万亿美元。越来越多的机构投资者将其视为抗通胀的对冲工具和长期替代资产。然而,比特币的金融用途仍受限,超过一万亿美元的BTC被闲置,既无收益,也难以提供除价格投机以外的效用。与此同时,去中心化金融(DeFi)解锁了资产的组合使用能力,使其可以被质押、借贷,并在多个金融市场中以创新方式部署。但由于比特币协议设计聚焦、交易确
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- 【杂谈】-人工智能:从无序部署到可问责治理的转型之路
人工智能:从无序部署到可问责治理的转型之路文章目录人工智能:从无序部署到可问责治理的转型之路1、失控的人工智能与“漂移”现象的潜在危机2、穿透迷雾:探寻人工智能治理的真谛3、民主化进程中的治理觉醒4、迈向未来:构建可问责的人工智能生态体系5、抉择时刻:关乎人工智能发展走向的关键权衡人工智能已然步入一个关键的转折阶段。当下,众多企业竞相投身于各类人工智能系统的部署浪潮之中,从功能多样的生成式人工智能
- fastDFS go客户端
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golang
FastDFS的Go客户端主要有两种实现方式:原生协议客户端和基于HTTPAPI的轻量级方案。以下从核心库、使用方式、部署差异等角度进行详细说明:⚙️一、原生FastDFS协议客户端:fdfs_client适用于需兼容原生FastDFS协议的场景(如对接现有FastDFS集群)。1.核心库与安装GitHub仓库:github.com/weilaihui/fdfs_client(兼容FastDFSv
- 本地部署 Kimi K2 全指南(llama.cpp、vLLM、Docker 三法)
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KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型(MoE),支持最大128K上下文,激活参数规模为32B,具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。自从其权重以多种格式开源以来,许多开发者希望将其部署在本地,以获得更高的私密性和灵活性。本文将详细介绍三种主流本地部署路径,并提供完整的配置步骤和使用建议。准备工作(通用部分)在进行部署前,请准备如下环境与资源:✅最低硬
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大模型-推理优化人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
标题:Mixture-of-Recursions:LearningDynamicRecursiveDepthsforAdaptiveToken-LevelComputation来源:arXiv,2507.10524摘要缩放语言模型解锁了令人印象深刻的能力,但伴随的计算和内存需求使训练和部署都很昂贵。现有的效率工作通常针对参数共享或自适应计算,留下了如何同时实现两者的问题。我们引入了混合递归(MoR
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一、简介dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,可以让您快速从原型到生产。二、核心功能列表1、工作流:在画布上构建和测试功能强大的AI工作流程。2、全面的模型支持:与数百种专有/开源LLMs以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖GPT、Mistral、Llama3以及任何与OpenAIAPI兼容的模型。完整
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深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
目录前言一、量化的基本概念1.1量化对比示例1.2量化是如何实现的?二、为什么要进行量化?2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结:量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化(WeightQuantization)3.2激活量化(ActivationQuantization)3.3梯度量化(GradientQuantiz
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Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析在基于Kubernetes的Dify部署实践中,文档预处理环节的Unstructured服务集成是一个值得关注的技术点。本文将从技术架构角度深入分析该组件的部署方案。核心需求分析Unstructured作为Dify生态中的重要预处理组件,主要负责文档解析和结构化处理。在Docker原生部署方案中,该服务通过独立容器提供RESTAPI
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本地安装Unstructured-api1.源码部署创建环境并激活安装依赖启动项目调试项目2.Docker部署1.下载镜像2.启动容器3.结束4.遇到问题(在更新......)1.源码部署需要提前安装->uv前往[Github地址](GitHub-Unstructured-IO/unstructured-api)下载源码或者直接执行gitclone命令$gitclonehttps://github
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前言本教程以和平精英为例,主要讲解如何构建深度学习模型对游戏中角色进行头部标注,并控制鼠标对其进行锁定射击,同时围绕其游戏防作弊系统进行算法攻防讲解,该方案对于csgo,cf等游戏也同样适用。请注意,该教程仅供娱乐教学,若本教程评论超过100,将会开源相关代码并对实际的代码部署进行进一步分析。一、和平精英伤害机制分析在《刺激战场》(现为《和平精英》)中,击中头部的伤害远高于身体其他部位,这是由游戏
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微信是目前全球最火爆的社交媒体之一,拥有大量的用户,在中国更是使用率极高的应用。为了满足许多企业内部沟通和客户服务的需求,微信官方提供了一个可以用于开发聊天机器人的平台——ChatGPT。ChatGPT可以通过微信后台进行部署,实现自定义的聊天机器人功能。这个平台基于GPT技术,能够智能地理解汉语,推断用户的意图,并生成相应的文本作出回应。通过这个平台,企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH
- AIGC革命:基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署
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AIGC革命:基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容(AIGC)正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。从OpenAI的GPT系列到StabilityAI的StableDiffusion,生成式AI技术正以惊人的速度发展。在这场技术革命中,魔搭社区(ModelScope)作为中国领先的AI模型开源平台,正成为开发者探索AI
- Python Gradio:快速搭建人脸识别应用
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Python人工智能与大数据Python编程之道python开发语言ai
PythonGradio:快速搭建人脸识别应用关键词:Python,Gradio,人脸识别,深度学习,计算机视觉,交互式应用,模型部署摘要:本文详细介绍了如何使用Python的Gradio库快速搭建一个交互式的人脸识别应用。我们将从基础概念出发,逐步讲解人脸识别的核心算法原理、Gradio的界面设计方法,并通过完整的项目实战演示如何将深度学习模型部署为可交互的Web应用。文章包含详细的代码实现、数
- docker+gunicorn+gevent部署Django项目
间歇性不想努力
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1、生成requiremesnts.txt文件执行pipfreeze>requirements.txt2、编写gunicorn-config.py文件frommultiprocessingimportcpu_countbind=["0.0.0.0:8521"]#daemon=Truepidfile='logs/gunicorn.pid'workers=cpu_count()*2wprker_cla
- Django 实战:静态文件与媒体文件从开发配置到生产部署
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合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战:I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南:从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战:自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战:HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战:从异常捕获到自定义错误信息07-04
- Nginx+Gunicorn部署Django项目
闻风听雨1562
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1.项目文件传输和依赖安装1.1网络环境下pip安装依赖,离线则传输安装(略)2.Django设置2.1关闭调试模式,设置允许访问IP在项目同名路径下的settings中设置DEBUG=FalseALLOWED_HOSTS=['*']#允许所有地址访问2.2配置静态文件STATIC_URL='/static/'STATIC_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,'static')#
- Hyperledger Fabric:构建企业区块链网络的实践指南
boyedu
区块链fabric区块链网络
一、环境准备与工具安装1.必要工具安装Docker与DockerCompose:用于容器化部署,确保环境一致性。Go语言环境:链码开发所需,建议版本1.10+。Node.js与npm:客户端应用开发依赖,建议版本6.x+。Git:版本控制与代码管理。cURL:命令行测试工具。2.获取Fabric资源克隆官方仓库:bashgitclonehttps://github.com/hyperledger/
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号