6. 分布式缓存集群环境配置
6.1. 集群配置方式
ehcache 提供三种网络连接策略来实现集群， rmi 、 jgroup 还有 jms 。这里只说 rmi 方式。同时 ehcache 可以实现多播的方式实现集群。也可以手动指定集群主机序列实现集群，本例应用手动指定。这里说点题外话，本来看着分发包中的原来的例子配置是一件不怎么难的事情，应该很容易就能实现。但是一开始，我是在我的 linux 主机上和我的主操作系统 windows 上实现集群配置。结果反过来弄过去，都没有成功。然后在网上找一些别人的配置经验，竟然都是配置片段，没有完整的实例文件。结果配置半天没成功。但我怀疑是我的 linux 系统有些地方可能没有配置好，于是先不管他。又开启了我的另一个 windows 主机。然后把程序部署上去，竟然一次试验成功。高兴的同时，我得发句话 “ 不要把代码片段称作实例，这很不负责任 ” 。同时还存在一个问题，在 linux 下没有部署成功的原因有待查明。具体说明：配置 cacheManagerPeerListenerFactory 是配宿主主机配置监听程序，来发现其他主机发来的同步请求配置 cacheManagerPeerProviderFactory 是指定除自身之外的网络群体中其他提供同步的主机列表，用 “|” 分开不同的主机。
下面的例子的测试过程是：主机 B 缓存开启，并从名为 UserCache 的缓存中循环抓取键值为 “key1” 的元素，直到取到，才退出循环。主机 A 缓存启动，并在名为 UserCache 的缓存中放入键值为 “key1” 的元素。显然，如果主机 B 取到的元素，那么就证明同步成功，也就是集群成功。所以在测试过程中先启动主机 B 的测试程序，在启动主机 A 的测试程序。
下面具体说配置文件以及测试程序：
1. 主机 A 的配置文件以及测试源代码
config/ehcache_cluster.xml
Xml 代码
xsi:noNamespaceSchemaLocation = "ehcache.xsd" >
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties =" peerDiscovery = manual ,
rmiUrls =// 192.168.1.254:40000/UserCache " />
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties = "hostName=192.168.1.126,port=40000,socketTimeoutMillis=120000" />
timeToIdleSeconds = "120" timeToLiveSeconds = "120" over flowToDisk= "true"
diskSpoolBufferSizeMB = "30" maxElementsOnDisk = "10000000"
diskPersistent = "false" diskExpiryThreadIntervalSecon ds= "120"
memoryStoreEvictionPolicy = "LRU" >
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" />
timeToIdleSeconds = "100000" timeToLiveSeconds = "100000"
overflowToDisk = "false" >
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" />
tutorial/UsingCacheCluster
Java 代码
package tutorial;
import java.net.URL;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
public class UsingCacheCluster {
public static void main(String[] args) throws Exception
{
URL url = UsingCacheCluster.class.getClassLoader().getResource(
"config/ehcache_cluster.xml");
CacheManager manager = new CacheManager(url);
// 取得 Cache
Cache cache = manager.getCache("UserCache");
Element element = new Element("key1", "value1");
cache.put(element);
Element element1 = cache.get("key1");
System.out.println(element1.getValue());
}
}
2. 主机 B 上的配置文件以及测试代码
config/ehcache_cluster.xml
Xml 代码
xsi:noNamespaceSchemaLocation = "ehcache.xsd" >
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties =" peerDiscovery = manual , rmiUrls =// 192.168.1.126:40000/UserCache " />
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties = "hostName=192.168.1.254,port=40000, socketTimeoutMillis=120000" />
timeToIdleSeconds = "120" timeToLiveSeconds = "120" overflowToDisk = "true"
diskSpoolBufferSizeMB = "30" maxElementsOnDisk = "10000000"
diskPersistent = "false" diskExpiryThreadIntervalSeconds = "120"
memoryStoreEvictionPolicy = "LRU" >
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" />
timeToIdleSeconds = "100000" timeToLiveSeconds = "100000"
overflowToDisk = "false" >
class = "net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" />
tutorial/UsingCacheCluster
Java 代码
package tutorial;
import java.net.URL;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
public class UsingCacheCluster {
public static void main(String[] args) throws Exception
{
URL url = UsingCacheCluster.class.getClassLoader().getResource("config/ehcache_cluster.xml");
CacheManager manager = new CacheManager(url);
// 取得 Cache
Cache cache = manager.getCache("UserCache");
while(true) {
Element e = cache.get("key1");
if(e != null) {
System.out.println(e.getValue());
break;
}
Thread.sleep(1000 );
}
}
}