c++科学计算库

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http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/linux/other/matrix/index.shtml

评估和比较 Meschach、Cooperware 矩阵和 Blitz，developworks上的文章，进行了分析比较，尤其是性能分析，没有提到mtl，

http://blog.csdn.net/ccboy/archive/2003/05/02/10432.aspx，

VC++ .NET 2003 –安装和使用Boost 1.30和Blitz++0.6，是ccboy的安装blitz的一些细致说明，对于第一次安装使用blitz库，用处很大，

http://www.zengyihome.net/articles/C++/incompleteCPPreference1-2.htm

C++资源之不完全导引，我立即把这个网页打印了一份，里边对c＋＋资源讲的很多，都是c＋＋的精品，对数值库的分析有点泛泛，人家本来就不是做数值库分析的文章，呵呵，

http://www.oonumerics.org/blitz/manual/Frames.html

blitz的user guide，和一般的介绍差不多，的确是数值计算，里边有随机数的生成，不知道和boost库的随机数有什么不同，对于矩阵就少点，没有那些常用的矩阵变换，只有自己去实现了，（强烈要求添加矩阵常用运算）还好，那次书店看到一本翻译的《C＋＋数值分析》，有理论，源代码，自己看着修改，应该也不是问题，

http://www.osl.iu.edu/research/mtl/reference/html/index.html

mtl的index主页，专注与矩阵运算，但是我没在里边看到求逆函数，兴许是没找到

http://www.oonumerics.org/oon/

面向对象数值计算库的总的介绍，各类数值库都有，线性代数，阵图形，神经网络，高能物理量子计算，微分方程，可视化，图论，强烈推荐啊，不排除各种库会存在问题（手头使用的一些库都存在问题，经常得修改，非常害怕搞不好就那么崩了），希望使用者和开发者多多完善它们，功德无量啊，：）

说了这么多，我想还是blitz比较合适，首先是需要它的稳定和性能，至于其中没有的算法，只好参照别人的东西自己写了，