- 【YOLO日志文件】读取和可视化events.out.tfevents文件
我是瓦力
其他YOLO目标检测人工智能计算机视觉pytorch视觉检测
文章目录前言方法读取数据可视化数据总结前言目的:读取和可视化events.out.tfevents文件问题:yolo官方程序默认出的图样式和数据不够详细,如何提取出相应数据,方便自己查看详细和处理数据方法:通过tensorboardX和tensorboard库读取数据,再通过matplotlib进行可视化例如yolo结果数据都是固定样式图,不能方便查看其中每个点的具体数值。方法读取数据为了读取.t
- tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程
张登杰踩
tensorflowtensorboardtensorflowmnist神经网络
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate=0.001#设置学习率dropout=0.9#神经元保留比例data_dir='./MNIST_data'#数据存放路径#minist数据集下载链接:https://pan.baidu
- Python 报错 ImportError: cannot import name xxx from partially initialized module xxx
SmallerFL
其他问题fixPython相关python深度学习pytorch人工智能
文章目录1.报错2.原因3.参考1.报错ImportError:cannotimportname'SummaryWriter'frompartiallyinitializedmodule'torch.utils.tensorboard'(mostlikelyduetoacircularimport)(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.1
- 通过TensorBoard查看服务器训练过程
江木123
工具服务器
步骤1:启动服务器上的TensorBoard在服务器上,启动TensorBoard并指定一个端口(例如6006):tensorboard--logdir--port6006这里是你存放训练日志的目录。步骤2:使用SSH隧道将端口转发到本地在本地计算机的终端中,使用SSH命令创建一个隧道,将服务器上的6006端口转发到本地计算机的6006端口:ssh-L6006:localhost:6006@600
- Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用(小土堆)
Mr chenxizhi
深度学习人工智能python
Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结
- 动手学深度学习(pytorch土堆)-02TensorBoard的使用
#include<菜鸡>
深度学习深度学习pytorch人工智能
1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说,它将标量数据记录到目录logs中,使用的是SummaryWriter类。代码分解如下:SummaryWriter("logs"):初始化一个TensorBoard的写入器,日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i):在循环的每一次迭代
- [WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试
lgc0208
服务器网络socket
在使用Tensorboard的过程中,遇到报错[WinError10013]以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试可能原因:当前端口被占用。解决方案:以6006端口为例,首先打开命令行,输入命令:netstat-aon|findstr"6006"查找当前正在占用6006端口的进程PID。查询到对应进程PID后,打开任务管理器,点击详细信息,找到PID对应的进程关闭即可。
- 深度学习回归任务训练代码模版
槐月初叁
深度学习深度学习回归人工智能
深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置:config包含所有训练需要的超参数(便于后续的调参),以及模型需要存储的位置device='cuda'iftorch.cuda.is_av
- 机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(线性回归)
我的昵称违规了
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码,手动重写一遍,在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具,通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志,生成相应的可是画图,帮助炼丹师
- 训练过程可视化tensorboard和wandb及np.array和tensor互相转换
小裴(碎碎念版)
python
tensorboardfromtensorboardXimportSummaryWriter#设置保存日志文件路径logger_path=os.path.join(path,current_time)logger=SummaryWriter(log_dir=logger_path,comment=comment)#要保存的数据logger.add_scalar("value_loss",value
- 【pytorch】TensorBoard的使用
hhhhhhkkkyyy
pytorch人工智能python
TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具,用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。虽然它是为TensorFlow设计的,但也可以与其他深度学习框架(如PyTorch)一起使用。下面是一些关于TensorBoard的详细知识和使用方法:可视化功能:Scalars(标量):用于显示训练过程中的标量数据,比如损失和准确率的变化趋势。Gra
- 【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘
高斯小哥
BUG解决方案合集python学习debug
【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容!(希望得到您的关注
- 初识tensorflow程序设计模式
Phoenix Studio
深度学习tensorflow人工智能python
文章目录建立'计算图'tensorflowplaceholdertensorflow数值运算常用的方法tensorboard启动tensorboard的方法建立一维与二维张量建立一维张量建立二维张量建立新的二维张量矩阵的基本运算矩阵的加法矩阵乘法与加法github地址https://github.com/fz861062923/TensorFlow建立’计算图’#建立‘计算图’importtens
- 【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具
AIGCExplore
AIGCAIGCstablediffusion
推荐一款好用的模型微调工具,cybertronfurnace是一个lora训练整合包,提供训练lora模型的工具集或环境。集成环境包括必要的依赖项和配置文件、预训练脚本,支持人物、二次元、画风、自定义lora的训练,以简化用户训练lora模型的流程。支持图片预处理、图片的标签编辑,查看训练进度等功能。TensorBoard是TensorFlow提供的一个用于可视化训练过程和模型性能的工具。它可以帮
- Pytorch学习02_TensorBoard使用01
写点什么呢
学习记录pytorch学习人工智能pythonpycharm
更换编辑器找到自己的Anaconda安装路径下envs\pytorch01中的oython.exe,pytorch01是笔者自己创建的pytorch环境名选择好后,点击确定点击“应用”,再点击“确定”在pytorch环境下安装tensorboardpipinstallpytorch安装结束writer.add_scalar("y=x",i,i)运行如下内容fromtorch.utils.tenso
- Pytorch学习03_TensorBoard使用02
写点什么呢
学习记录pytorch学习人工智能pycharmpython
Opencv读取图片,获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用,考虑用numpy类型安装opencv,在pytorch环境下pipinstallopencv-python导入numpyimportnumpyasnp将PIL类型的img转换为NumPy数组img_array=np.array(img)HWC三通道H:高度W:宽度C:通道fromtorch.utils.tens
- 日记:ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above
超厂长
SlowFastpythonbugTensorFlowpyton深度学习pytorch
项目场景:学习pytorch跑项目的时候出现的,使用fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter或者其他可能用到tensorboard的问题描述:出现以下ImportError:TensorBoardloggingrequiresTensorBoardversion1.15orabove原因分析:如果你查了半天发现自己tensorboard的版本是2
- PyTorch 2.2 中文官方教程(二)
绝不原创的飞龙
人工智能pytorch人工智能python
在YouTube上介绍PyTorchPyTorch介绍-YouTube系列原文:pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0介绍||张量||自动微分||构建模型||TensorBoard支持||训练模型||模型理解作者:BradHeintz本教程与YouTube上的PyTorch初学者系列一起进行。本教程假定您对P
- 政安晨:示例演绎TensorFlow的官方指南(三){快速使用数据可视化工具TensorBoard}
政安晨
政安晨的机器学习笔记机器学习tensorflow信息可视化TensorBoardKerasTensorBoard.dev
这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具:TensorBoard。在机器学习中,要改进模型的某些参数,您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。它使您能够跟踪实验指标(例如损失和准确率),呈现模型计算图,将嵌入向量投影到较低维度的空间等。准备环境咱们基于本地环境尝试使用tensorboard(本地环境演绎,更有助于熟悉这套工具),
- 在jupyternotebook中使用tensorboard可视化
Ryan-Lily
python开发语言pytorch
1.读取数据并进行适当的转换。#导入库importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
- [tf]中的name_scope和variable_scope以及变量重用的那些事
VanJordan
特性:两个都会给tf.Variable创建的变量加上命名前缀,但是tf.name_scope不会给tf.get_varibale创建的变量加上命名前缀,tf.variable_scope会给tf.get_variable创建的变量加上命名前缀,这么做是与这两个方法的作用有关的。name_scope的作用是为了在tensorboard中有折叠的层次化显示组件,不至于所有组件都糊在一起,比如我们有一个
- pytorch训练指标记录之tensoboard,wandb
a flying bird
pytorch人工智能python
详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次,点赞109次,收藏456次。目录一、什么是Tensorboard二、配置Tensorboard环境要求安装三、Tensorboard的使用使用各种add方法记录数据单条曲线(scalar)多条曲线(scalars)直方图(histogram)图片(image)渲染(figure)网络(graph
- PyTorch 2.2 中文官方教程(三)
绝不原创的飞龙
人工智能pytorch人工智能python
使用PyTorch构建模型原文:pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍||张量||自动微分||构建模型||TensorBoard支持||训练模型||模型理解跟随下面的视频或在youtube上观看。www.youtube.com/embed/O
- 人工智能_05_使用TensorBoard视觉化你的模型
穷天才
在这一集的云AI冒险中,我们找到了怎么使用TensorBoard来视觉化你的模型并且修复问题。feedinto注入comeout出现当你看到问题具体是什么的时候,你的问题修复就会相当简单。但是大量的训练数据会进入一个复杂的模型。那样会更加的复杂。谢天谢地,TensorBoard把这些东西简化了。不像传统的编程,机器学习会有很多的不可预测性。你数据的质量,伴随着我们模型细微的差别,包括许多必须选择的
- 【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看
Jiazhou_garland
pytorchpytorch
文章目录代码读取保存的log代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存,三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss',running_loss/10,epoch*size+step)读取保存的log命令行输入:tensorboard--logdir/home/...
- Pytorch与tensorboard观察Loss变化
ACxz
pytorch环境搭建与代码笔记pytorch深度学习Pytorchtensorboard
下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=
- pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化
@BangBang
深度学习pytorch人工智能python
文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.利用Tensorboard可视化3.1显示可视化效果参考利用Tensorboard记录训练过程中每个epoch的训练loss以及验证loss,便于及时了解网络的训练进展。代码参考自B导github仓
- 【Tensorboard 使用】生成model结构图解决方案:add_graph() 和 torchsummary可视化模型信息
Casia_Dominic
gitubuntu深度学习python
文章目录一、add_graph()1.具体参数及介绍见之前博客——可视化工具Tensorboard2.pytorch源码3.可视化操作步骤:Tensorboard的打开方式见之前可视化损失函数的步骤二、torchsummary1.具体参数及介绍见之前博客——可视化工具Tensorboard2.pytorch源码3.打印结果参考深度之眼pytorch框架班一、add_graph()1.具体参数及介绍
- 第7章 python深度学习——波斯美女
weixin_42963026
python深度学习美女
第7章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容:Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具,可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步。利用Keras函数式API,你可以构建类图(graph-like)模型、在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用Python函数一样使用Keras模型。Ker
- anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras
LinlyZhai
pythonopencvpillow
系列文章目录一、conda新建配置python3.8的虚拟环境,安装torch-cuda1.8,torchtext0.9.0,huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow的安装三、tensorboardX的安装四、opencv的安装总结前言想在上面的环境里添加tensorbordX,
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s