类知乎网站的实现

查询问题列表：

从这个方法返回的数据中可以看出，有一个answer_number字段， 即这个问题当前有多少个回答

1.先查询问题，再查询答案数量，这是最常想到的办法，代码如下：

        

    这种方法的优点是简单直接， 缺点是查询次数太多。假设有100 个问题，那么就需要查询101 次才能完成。这会导致网页加载数据显著降低。

2.使用$lookup 同时查询问题和回答

    在第8章中讲到了聚合操作的$lookup操作符。使用$lookup可以一次性查询两个集合。假设有100个问题，只需要查询1次，就可以同时获得所有的问题，以及它们各自对应的回答。使用聚合操作配合$lookup的代码如下：

    

    

    

实现“查询回答”功能：

进入一个问题的答案列表页以后，除看到答案外，还能够看到这个问题的描述。这说明在答案列表页面，不仅要查询答案answer集合，还需要查询问题question集合。

使用聚合查询的$lookup可以提高查询的效率，对应的代码如下：

• 第2～8行：首先使用$match筛选出目标问题， 再根据目标问题对应的objectid查询问题和相应的回答， 井把回答存在名为answer_list的列表中。
• 第9行：聚合操作返回的结果是一个可法代的对象， 由于可迭代的对象的ID(Objectid)不重复，所以这里必定只有一个元素。因此把它转化为列表再取下标为0的元素。
• 第10～ 1 6 行：记录问题的信息。
• 第17 ～23 行：记录每一条回答的内容。
• 第24 行： 把回答的列表重新存入问题信息中。
修改好query_answer 方法后重启网站。在问题列表页中单击任何一个问题，则可以正常进入该问题的答案列表页面

实现“提问与回答”功能：

提问对应MongoUtil类中的方法为insert_question，回答对应MongoUtil类中的方法为insert_answer，它们的代码如下：

这两个方法属于非常常规的数据插入操作。

在insert_answer方法中，参数question_id是问题对应的Objectld的字符串形式，需要首先将question_id转化为Objectld对象，再插入到MangoDB中

实现“点赞”与“点踩”劝能：

为问题“点赞”或“点睬” 对应MongoUtil类中的方法为vote_for_ question ， 为答案“点赞”和“点踩”对应的方法名为vote_for_answer。它们都使用了MongoDB的update_one方法。

使用“$inc”操作符实现字段自增自减：

在MangoDB的基础部分中，update_one的用法为：

handler.update_one({"name":"xxx"},{"$set":{"age":12}})

意思是查询name字段值为xxx的记录，然后把这条记录的age字段更新为12

但是在这个项目中，“ 点赞”功能需要把字段vote_up 自增1，“ 点踩”功能需要把vote down字段自增l ，而且可能多个访客会同时对一个问题“点赞"，所以“点赞”和“点踩”这两个操作都必须是原子操作，不能先查询当前问题的vote_ up是多少，然后再使用update_one来设置新的值。
为了实现原子操作的字段自增，就不能使用“$set”操作符而要改成“$inc”操作符。这个的inc对应了英文单词increase（增加）。

使用格式为：
    handler . update_one({"_id":问题或答案的Objectid},{"$inc":{"vote_up":1}})

实际上，自减就是在“$inc”的值对应的字典中把值设为负数。但由于本项目需要记录“点踩”的数量，所以把“点赞”和“点踩”分成两个字段来保存。因此无论是“点赞”还是“点踩”都是自增操作。

2. 实现“点赞”和“点踩”
修改点赞和点踩的代码，实现它们的功能：

需要注意的是，传入进来的value可能是vote_up或者vote_down，因此把它直接作为$inc值字典的Key就可以自动实现赞或者踩。
修改完成以后重启网站，可以看到“点赞”和“点踩”功能已经恢复正常。