ocr OpenCV 想必做过程图像识别的同学们都对这两个词不陌生吧。
ocr （optical character recognition ，光学字符识别） 是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗，亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 这样就给我编程提供了接口，我们可以识别图片的文字了 （有些文档我们通过手机拍照的，直接生成word ）身份证识别，银行卡识别等。
opencv 是什么呢
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效――由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
上面是 百度百科给出的定义说白了就是给我们编程提供的类库而已
Android 如果想使用OCR
我们可以使用google 开源的项目tesseract-ocr
github 下载地址：https://github.com/justin/tesseract-ocr
今天我不讲如何编译 ocr 这个东西
主要说下，识别二维码的这个项目和tesseract-ocr 整合成一个识别身份证号码的 过程
后面我会把他们编译成类库供大家使用的
ORC 识别方法已经封装成一个简单的类 OCR
package com.dynamsoft.tessocr; import android.content.Context; import android.content.res.AssetManager; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Environment; import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI; import java.io.File; /** * Created by CYL on 2016/3/26. * email:[email protected] * 这个类 就是调用 ocr 的接口 * 这个是识别过程是耗时的 操作 请放到线程 操作 */ public class OCR { private TessBaseAPI mTess; private boolean flag; private Context context; private AssetManager assetManager; public OCR() { // TODO Auto-generated constructor stub mTess = new TessBaseAPI(); String datapath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/tesseract/"; String language = "eng"; //请将你的语言包放到这里 sd 的 tessseract 下的tessdata 下 File dir = new File(datapath + "tessdata/"); if (!dir.exists()) dir.mkdirs(); flag = mTess.init(datapath, language); } /** * 识别出来bitmap 上的文字 * @param bitmap 需要识别的图片 * @return */ public String getOCRResult(Bitmap bitmap) { String result = "dismiss langues"; if(flag){ mTess.setImage(bitmap); result = mTess.getUTF8Text(); } return result; } public void onDestroy() { if (mTess != null) mTess.end(); } }
方法很简单 :
创建对象，调用getOcrResult方法就行了，注意这个识别过程是耗时，放到线程去操作。避免ANR问题
然后我们需要把识别集成到二维码扫描里面
下面这个对二维码扫描这个项目介绍的比较详细
//www.jb51.net/article/53487.htm
下面给大家介绍一下，ZXing库里面主要的类以及这些类的作用：
- CaptureActivity。这个是启动Activity 也就是扫描器。
- CaptureActivityHandler 解码处理类，负责调用另外的线程进行解码。
- DecodeThread 解码的线程。
- com.google.zxing.client.android.camera 包，摄像头控制包。
- ViewfinderView 自定义的View，就是我们看见的拍摄时中间的框框了。
我可以简单考虑一下 图片识别，我们需要先获取图片才能识别，当识别成功以后应该将数据返回 并反馈给用户我们已经完成了识别。
第一首先 我们如何获取图像 即 bitmap 从上面主要功能的类可以看出来。
我应该去captureactivityhandler 解码处理处理中去找，不管识别二维码还是图片，身份证啊。最终都是识别bitmap
所以我们这里可以找到相机捕捉到的图像；
DecodeHandler
/*
* Copyright (C) 2010 ZXing authors
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package com.sj.app.decoding;
import android.graphics.Bitmap;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Looper;
import android.os.Message;
import android.util.Log;
import com.dynamsoft.tessocr.OCR;
import com.google.zxing.BinaryBitmap;
import com.google.zxing.DecodeHintType;
import com.google.zxing.MultiFormatReader;
import com.google.zxing.ReaderException;
import com.google.zxing.Result;
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
import com.sj.app.camera.CameraManager;
import com.sj.app.camera.PlanarYUVLuminanceSource;
import com.sj.app.utils.IdMatch;
import com.sj.erweima.MipcaActivityCapture;
import com.sj.erweima.R;
import java.util.Hashtable;
import java.util.List;
final class DecodeHandler extends Handler {
private static final String TAG = DecodeHandler.class.getSimpleName();
private final MipcaActivityCapture activity;
private final MultiFormatReader multiFormatReader;
DecodeHandler(MipcaActivityCapture activity,
Hashtable hints) {
multiFormatReader = new MultiFormatReader();
multiFormatReader.setHints(hints);
this.activity = activity;
}
@Override
public void handleMessage(Message message) {
switch (message.what) {
case R.id.decode:
// Log.d(TAG, "Got decode message");
decode((byte[]) message.obj, message.arg1, message.arg2);
break;
case R.id.quit:
Looper.myLooper().quit();
break;
}
}
/**
* Decode the data within the viewfinder rectangle, and time how long it
* took. For efficiency, reuse the same reader objects from one decode to
* the next.
*
* @param data
* The YUV preview frame.
* @param width
* The width of the preview frame.
* @param height
* The height of the preview frame.
*/
private void decode(byte[] data, int width, int height) {
long start = System.currentTimeMillis();
Result rawResult = null;
// modify here
byte[] rotatedData = new byte[data.length];
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++)
rotatedData[x * height + height - y - 1] = data[x + y * width];
}
int tmp = width; // Here we are swapping, that's the difference to #11
width = height;
height = tmp;
PlanarYUVLuminanceSource source = CameraManager.get()
.buildLuminanceSource(rotatedData, width, height);
BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
try {
//相机中捕捉到的
Bitmap image = source.renderCroppedGreyscaleBitmap();
doorc(source);
rawResult = multiFormatReader.decodeWithState(bitmap);
} catch (ReaderException re) {
// continue
} finally {
multiFormatReader.reset();
}
if (rawResult != null) {
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d(TAG, "Found barcode (" + (end - start) + " ms):\n"
+ rawResult.toString());
Message message = Message.obtain(activity.getHandler(),
R.id.decode_succeeded, rawResult);
Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putParcelable(DecodeThread.BARCODE_BITMAP,
source.renderCroppedGreyscaleBitmap());
message.setData(bundle);
// Log.d(TAG, "Sending decode succeeded message...");
message.sendToTarget();
} else {
Message message = Message.obtain(activity.getHandler(),
R.id.decode_failed);
message.sendToTarget();
}
}
private Handler handler = new Handler(){
public void handleMessage(Message msg) {
CardId cardId = (CardId) msg.obj;
if(cardId != null){
Message message = Message.obtain(activity.getHandler(),
R.id.decode_succeeded, cardId.id);
Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putParcelable(DecodeThread.BARCODE_BITMAP,
cardId.bitmap);
message.setData(bundle);
// Log.d(TAG, "Sending decode succeeded message...");
message.sendToTarget();
}
};
};
private void doorc(final PlanarYUVLuminanceSource source) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = source.renderCroppedGreyscaleBitmap();
String id = new OCR().getOCRResult(bitmap);
if(id != null){
List list = IdMatch.machId(id);
if(list!= null && list.size()>0){
String cardId = list.get(0);
if(cardId != null){
Message msg = Message.obtain();
CardId cardId2 = new CardId(cardId, bitmap);
msg.obj = cardId2;
handler.sendMessage(msg);
}
}
}
}
}).start();
}
public class CardId{
private String id;
private Bitmap bitmap;
public CardId(String id, Bitmap bitmap) {
super();
this.id = id;
this.bitmap = bitmap;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public Bitmap getBitmap() {
return bitmap;
}
public void setBitmap(Bitmap bitmap) {
this.bitmap = bitmap;
}
}
}
当解析成功的时候就将结果通过handler 返回到UI 线程中去了，对于 扫描框我们可以响应调节。
CameraManager 这个类 控制扫描框的大小。
public Rect getFramingRect() {
Point screenResolution = configManager.getScreenResolution();
if (framingRect == null) {
if (camera == null) {
return null;
}
int width = screenResolution.x * 7 / 8;
if (width < MIN_FRAME_WIDTH) {
width = MIN_FRAME_WIDTH;
} else if (width > MAX_FRAME_WIDTH) {
// width = MAX_FRAME_WIDTH;
}
int height = screenResolution.y * 3 / 4;
if (height < MIN_FRAME_HEIGHT) {
height = MIN_FRAME_HEIGHT;
} else if (height > MAX_FRAME_HEIGHT) {
height = MAX_FRAME_HEIGHT;
}
int leftOffset = (screenResolution.x - width) / 2;
int topOffset = (screenResolution.y - height) / 2;
framingRect = new Rect(leftOffset, topOffset, leftOffset + width, topOffset + height);
Log.d(TAG, "Calculated framing rect: " + framingRect);
}
return framingRect;
}
改变这个方法就可以改变这个扫描框的大小了。
需要提示的是 如果您的手机是android 6.0以上 请查看 sd卡根目录是否存在tesseract/tessdata目录 以及下面的文件 如果没有存在说明 应用没有获取到存储权限。
原文链接：http://blog.csdn.net/tiandiyinghun/article/details/50985961
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