用行为树方式实现AI

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最近苦于思考怎么去加强AI

之前都是在代码里面根据各种情况去写代码

简单的逻辑还好说,复杂的情况实在是让人受不了

一大堆的这种业务逻辑代码自己都看晕了

 

后来想用行为树的方式去实现AI

找了几个行为树编辑器最后找到了这个:http://behavior3js.guineashots.com

还可以在线编辑,很符合我的需求

 

添加各种节点后导出json 然后我来解析.需要做的是实现你添加节点的方法

 

用一个Blackboard 传递属性给下一个节点,记录公共变量

 

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具体点的用法说明:

这里面分为复合节点(顺序节点,选择节点), 条件节点,装饰节点,行为节点

 

我用起来的话这几个就够了

条件节点,装饰节点,行为节点 这几个是需要你去添加并且实现自己业务逻辑的

复合节点不需要变动了.

 

复合节点没什么逻辑.就是顺序调用子节点的返回结果(成功或者失败)

 

条件节点 这个也很简单.和行为节点有点相识,都是没有子节点的.然后用来做一些基础判断 返回(成功或者失败)

 

行为节点 也很简单,就是最终需要执行的操作.这里直接调用你原本的业务代码就行

 

装饰节点 的作用就是计算一些数值,然后这个数值存储到Blackboard  传递到下一个节点去

下一个节点可以利用上一个节点传递的值.

 

装饰节点不做判断逻辑. 这个交给条件节点.多个装饰节点串联起来最终进行简单的true false 或者数字比较判断

 

我在里面实现了个循环节点,有些操作是需要循环判断的,这里有点不同的是 一般用到循环节点,上个节点会传入 list. 这里会在循环的时候 把里面的元素传入到子节点里面去

 

 

解析代码:

 

@PostConstruct
	public void init() throws IOException, InstantiationException,
			IllegalAccessException {

		FileSystemResource f = new FileSystemResource("config/ai/ddz_ai.txt");

		File file = f.getFile();

		String str = FileUtils.readFileToString(file, "utf-8");

		BehaviorTree tree = JSON.parseObject(str, BehaviorTree.class);

		JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(str);

		initClass();

		JSONObject array = jsonObject.getJSONObject("nodes");

		for (Object j : array.values()) {

			JSONObject json = (JSONObject) j;

			String id = json.getString("id");

			map.put(id, json);
		}


		rootNode = parse(jsonObject.getString("root"));

	}

	BaseNode rootNode;

	BaseNode parse(String root) throws InstantiationException,
			IllegalAccessException {
		JSONObject obj = map.get(root);

		String name = obj.getString("name");
		Class clazz = clazzs.get(name);
		if (clazz == null) {
			logger.error("不存在节点:{}", name);
		}
		BaseNode node = JSON.toJavaObject(obj, clazz);

		if (node.getChild() != null && node instanceof Decorator) {
			Decorator decorator = (Decorator) node;
			decorator.setChildNode(parse(node.getChild()));
		}

		if (node.getChildren() != null && node instanceof Composite) {

			Composite composite = (Composite) node;
			List list = new ArrayList();

			for (String nodeId : node.getChildren()) {
				list.add(parse(nodeId));
			}

			// 按照y值 升序排序保证执行顺序
			Collections.sort(list, new Comparator() {
				@Override
				public int compare(BaseNode o1, BaseNode o2) {

					if (o1.getDisplay().getY() > o2.getDisplay().getY()) {
						return 1;
					} else if (o1.getDisplay().getY() < o2.getDisplay().getY()) {
						return -1;
					}
					return 0;
				}

			});

			composite.setChildrenNodes(list);

		}
		node.setChild(null);
		node.setChildren(null);
		return node;
	}

	public void initClass() {

		add(new Priority());
		add(new Sequence());
		//
		add(new CallAction());
		add(new NotCallAction());
		add(new RobAction());
		add(new NotRobAction());
		add(new PlayCardAction());
		add(new PassAction());
		add(new FilterAction());

		add(new SuccessAction());
		//
		add(new EqualCondition());
		add(new FalseCondition());
		add(new GreaterCondition());
		add(new LessCondition());
		add(new TrueCondition());

		add(new CompareCondition());

		//

		add(new IsLordDecorator());

		add(new BaseChooseCardDecorator());

		add(new CanPlayCardDecorator());
		add(new GetCardTypeDecorator());
		add(new GetCardTypeNameDecorator());

		add(new GetHandCardKindDecorator());
		add(new GetCardValueDecorator());
		add(new GetGameStatusDecorator());
		add(new GetLordCardNumDecorator());
		add(new GetNextHandCardNumDecorator());
		add(new GetStartCardDecorator());

		add(new GetStartCardDecorator());
		add(new IfLessLordCardDecorator());
		add(new IfMustPlayDecorator());

		add(new IfSuppressedDecorator());
		add(new LoopDecorator());
		add(new SelfHandCardNumDecorator());

	}

	public void add(BaseNode baseNode) {
		clazzs.put(baseNode.getName(), baseNode.getClass());
	}

 

 

 

 

 

 

上传了 代码和脚本.可以看看怎么去编辑逻辑 让逻辑跑通

 

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  • 下载次数: 13
  • ddz_ai.zip (4.6 KB)
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