关于图片篡改检测、图像取证的相关资料

1、对图像取证技术的总结
“谁动了我的图片？” – 图像取证技术
主动的：加水印等
图像取证不添加额外信息，属于被动的检测技术。
2、介绍了一点成像技术（2016年下半年的，后来又出了一些新的论文）
深度学习在图像取证领域中的进展
取证领域比较常用的网络结构为AlexNet，选择此网络结构的原因，是因为AlexNet网络结构相较于其他网络结构复杂度相对较低并且性能较好，对于解决数据集少的取证问题有更好的尝试性条件。
典型案例为Luca Baroffio, Luca Bond等发表的文章“Camera Identification With Deep Convolutional Networks”, 文章提出用深度学习解决取证中的相机源辨别问题。
3、IWDW
专业的数字水印国际学术会议: IWDW （International Workshop of Digital
Watermarking）
IWDW是数字图像取证和信息隐藏领域的国际知名会议之一，每年举办一次。
4、面部修饰相关数据集
ND-IIITD

5、图片篡改监测相关论文汇总GitHub
image_tampering_detection_references

6、Learning Rich Features for Image Manipulation Detection
Adobe 2108 cvpr，利用Faster R-CNN和噪声的方法，能够定位篡改区域，但仅针对特定篡改方式和数据库。

7、比较全的总结
https://xgyopen.github.io/2018/06/15/2018-06-15-imv-defect-detecting-investigation/

更新中。。。