OpenCV + Python 人脸检测

OpenCV + Python 人脸检测

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注意题目啊，这只是检测，不是识别。识别比检测难多了，以后有时间再研究。
以下的代码是OpenCV自带的例子，我做了些小修改，可以让眼睛检测结果更精确。
修改的地方是：以检测到人脸的区域的上半部分作为眼睛的检测区域。
这样修改之后，眼睛的检测区域缩小，因此，检测结果也就精确一点。

import numpy
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)
#-----------------------------------------
# up half of the face is set to find eyes!
#-----------------------------------------
roi_gray = gray[y:y+h/2, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h/2, x:x+w]

eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,1.1,5)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imwrite("face_detected_1.jpg", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()